本文選題：技術(shù)改造　切入點(diǎn)：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)　出處：《昆明理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：電力行業(yè)是關(guān)系到國計(jì)民生的基礎(chǔ)性行業(yè)。由于中國人口眾多,國民經(jīng)濟(jì)體量大,中國既是能源生產(chǎn)大國,也是能源消費(fèi)大國。盡管近年來我國水電、核電等能源得到了迅速發(fā)展,但目前在我國現(xiàn)有的發(fā)電產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,火力發(fā)電仍然占有巨大的市場份額。隨著環(huán)境保護(hù)壓力不斷增大和人類社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的迫切需要,我國火電廠運(yùn)用新技術(shù)、采用新設(shè)備進(jìn)行技術(shù)改造的問題也越來越突出�；痣姀S技術(shù)改造是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,存在著許多風(fēng)險(xiǎn)。因此,如何辨識(shí)、評(píng)判和管理火電廠技改項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn),是一個(gè)非常值得研究的課題。本文以ZX火電廠為研究對(duì)象,運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的理論和方法,開展對(duì)其典型的技改項(xiàng)目——汽輪機(jī)改造項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究,旨在為該項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理提供參考。首先,按照風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別過程運(yùn)用檢查表法開展了基本風(fēng)險(xiǎn)分析,在此基礎(chǔ)上,選出15個(gè)二級(jí)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;其次,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論,運(yùn)用MATLAB數(shù)學(xué)軟件建立了包含動(dòng)量因子的優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型和函數(shù)工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型,并對(duì)各自的隱含層的節(jié)點(diǎn)情況作了分析,選擇出最佳的隱藏層節(jié)點(diǎn)。通過對(duì)上述兩個(gè)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試,由于批量訓(xùn)練的方式準(zhǔn)確率較高,因此選擇批量訓(xùn)練方式。最后,把汽輪機(jī)技術(shù)改造的專家打分?jǐn)?shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練后的含有動(dòng)量因子的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)批量訓(xùn)練模型中進(jìn)行仿真,通過仿真分析,得出汽輪機(jī)技改項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)為中級(jí),進(jìn)而為決策者提供參考,從而得到防范風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)的方法,為ZX電廠的技術(shù)改造提供了保障。
[Abstract]:The electric power industry is a basic industry related to the national economy and the people's livelihood. Because of China's large population and large national economy, China is not only a large energy producer but also a large energy consumer. With the rapid development of nuclear power and other energy sources, thermal power still occupies a huge market share in the current industrial structure of power generation in China. With the increasing pressure of environmental protection and the urgent need of sustainable development of human society, The technical transformation of thermal power plants is a complex system engineering, which has many risks. Therefore, how to identify, Judging and managing the risk of technical transformation project of thermal power plant is a topic worth studying. This paper takes ZX thermal power plant as the research object and applies the theory and method of risk assessment. In order to provide reference for the risk management of the typical technical innovation project, steam turbine retrofit project, the risk evaluation research is carried out. Firstly, the basic risk analysis is carried out according to the risk identification process by using the check table method, and on the basis of this, Fifteen secondary indexes are selected as evaluation indexes to construct the evaluation index system. Secondly, based on the theory of BP neural network, The BP neural network evaluation model including momentum factor optimization and the neural network evaluation model of function toolbox are established by using MATLAB software, and the nodes of each hidden layer are analyzed. Select the best hidden layer node. By training and testing the above two models, because the accuracy of batch training is high, we choose batch training method. Finally, The expert score data of steam turbine technical transformation is input into the BP neural network batch training model with momentum factor after training. Through simulation and analysis, it is concluded that the risk of steam turbine technical innovation project is intermediate. The method of preventing risk and monitoring risk is provided as a reference for the decision maker, which provides the guarantee for the technical transformation of ZX power plant.
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM621;TP183

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1592907