發(fā)布時(shí)間：2018-03-08 18:34

  本文選題：電能質(zhì)量　切入點(diǎn)：分布式電源　出處：《華北電力大學(xué)(北京)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：目前,隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,電能質(zhì)量問(wèn)題越來(lái)越得到人們的重視。一方面,大量電力電子技術(shù)的應(yīng)用為電網(wǎng)帶來(lái)了較為嚴(yán)重的諧波污染；另一方面,電壓暫降問(wèn)題日益威脅著電力系統(tǒng)中設(shè)備的正常運(yùn)行。分布式電源的出現(xiàn)既迎合了電網(wǎng)對(duì)于能源的需求,順應(yīng)了集中式供電模式向分散式供電模式過(guò)渡的潮流,也滿足了社會(huì)對(duì)于環(huán)境改善的渴望。同時(shí),分布式電源的接入也對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生了各種影響,其接入位置、接入容量以及接入數(shù)量不同,對(duì)電網(wǎng)的影響也隨之變化。本文在考慮分布式電源成本與網(wǎng)絡(luò)損耗的基礎(chǔ)上,將電壓質(zhì)量與電壓暫降也納入目標(biāo)函數(shù)中,新增諧波限值為約束條件,利用標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法、改進(jìn)粒子群算法、遺傳算法以及蜂群算法進(jìn)行分布式電源優(yōu)化配置計(jì)算,得到了基于電能質(zhì)量問(wèn)題的分布式電源優(yōu)化配置方案。首先分別建立了分布式電源模型、傳輸線路模型、線性、非線性負(fù)荷模型以及感應(yīng)電動(dòng)機(jī)模型,利用基于電流的前推回代法計(jì)算基波潮流,運(yùn)用解耦算法計(jì)算諧波潮流,并采用蒙特卡洛法與對(duì)稱分量法相結(jié)合的算法計(jì)算短路故障后各節(jié)點(diǎn)的電壓暫降水平,為優(yōu)化算法提供了計(jì)算基礎(chǔ)。建立了綜合考慮分布式電源成本、網(wǎng)絡(luò)損耗、電壓質(zhì)量以及電壓暫降的目標(biāo)函數(shù),進(jìn)而分別采用標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法與改進(jìn)粒子群算法進(jìn)行優(yōu)化配置計(jì)算。通過(guò)對(duì)IEEE33節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析,得到了分布式電源的最優(yōu)接入位置與容量,并對(duì)比了不同粒子群算法對(duì)結(jié)果的影響,最終結(jié)果表明分布式電源的優(yōu)化配置可以改善網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)。在原有模型的基礎(chǔ)上,建立了并聯(lián)電容器模型,分析了多種并聯(lián)電容器的接入對(duì)電網(wǎng)的影響,并分別采用改進(jìn)粒子群算法、遺傳算法以及分群算法進(jìn)行分布式電源優(yōu)化配置計(jì)算。通過(guò)對(duì)接入并聯(lián)電容器后的IEEE33節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的仿真計(jì)算,得到了分布式電源的最優(yōu)接入位置與容量,且對(duì)比了不同算法的結(jié)果差異性,最終結(jié)論對(duì)于解決配電網(wǎng)中分布式電源的選址定容問(wèn)題具有較強(qiáng)的參考價(jià)值。
[Abstract]:At present, with the development of power system, people pay more and more attention to power quality problems. On the one hand, a large number of power electronics technology has brought serious harmonic pollution to the power grid; on the other hand, The problem of voltage sag is threatening the normal operation of equipments in power system. The emergence of distributed power supply not only caters to the demand of power grid for energy, but also conforms to the trend of transition from centralized power supply mode to decentralized power supply mode. At the same time, the access of distributed generation also has a variety of effects on the power grid, its access location, access capacity and access quantity are different. On the basis of considering the cost of distributed generation and network loss, voltage quality and voltage sag are also included in the objective function. The new harmonic limit is used as the constraint condition, and the standard particle swarm optimization algorithm is used. Improved particle swarm optimization (PSO), genetic algorithm (GA) and bee colony algorithm are used to calculate the optimal configuration of distributed power supply, and the optimal configuration scheme based on power quality problem is obtained. The transmission line model, linear load model, nonlinear load model and induction motor model are used to calculate the fundamental power flow, and the decoupling algorithm is used to calculate the harmonic power flow. The algorithm combining Monte Carlo method with symmetric component method is used to calculate the voltage sag level of each node after short-circuit fault, which provides the basis for the optimization algorithm, and establishes a comprehensive consideration of the cost of distributed power supply and network loss. The objective functions of voltage quality and voltage sag are calculated by using standard particle swarm optimization algorithm and improved particle swarm optimization algorithm respectively. The IEEE33 node test system is simulated and analyzed. The optimal access position and capacity of distributed power generation are obtained, and the effects of different particle swarm optimization algorithms on the results are compared. The final results show that the optimal configuration of distributed power supply can improve the running state of the network. The model of shunt capacitor is established, and the influence of the connection of shunt capacitor on power network is analyzed, and the improved particle swarm optimization (PSO) algorithm is adopted respectively. Genetic algorithm and cluster algorithm are used to calculate the optimal configuration of distributed power supply. The optimal access position and capacity of distributed power supply are obtained by the simulation of IEEE33 node network connected to shunt capacitor. The results of different algorithms are compared, and the final conclusion has a strong reference value for solving the problem of location and capacity of distributed generation in distribution network.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM715

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