本文選題：智能電網(wǎng)　切入點(diǎn)：柔性負(fù)荷　出處：《高電壓技術(shù)》2016年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對消納智能電網(wǎng)中大規(guī)模的風(fēng)力發(fā)電導(dǎo)致的運(yùn)行調(diào)度難度增大的問題,建立了多類型柔性負(fù)荷分級優(yōu)化調(diào)度模型,將柔性負(fù)荷分為工業(yè)高載能負(fù)荷、商業(yè)聚合負(fù)荷、智能家用負(fù)荷3類,并根據(jù)容量大小排序使其分級參與電網(wǎng)調(diào)度。綜合風(fēng)電消納率最高、日負(fù)荷峰谷差最小和柔性負(fù)荷利用率最大3個子目標(biāo),構(gòu)造了帶權(quán)極小模理想點(diǎn)函數(shù),并利用引入非線性遞減慣性權(quán)重的粒子群算法進(jìn)行求解。最后,以某地區(qū)配電網(wǎng)為例進(jìn)行分析,分析結(jié)果表明多類型柔性負(fù)荷的分級優(yōu)化能有效提高風(fēng)電消納率、縮小峰谷差并增加柔性負(fù)荷的利用率,從而驗(yàn)證了所提的柔性負(fù)荷分級優(yōu)化方案的合理性。
[Abstract]:In order to solve the problem of increasing the operational difficulty caused by large-scale wind power generation in smart grid, a multi-type flexible load hierarchical optimal scheduling model is established. The flexible load is divided into industrial high-load load and commercial aggregate load. The intelligent household load is divided into three categories, which are ranked according to the capacity size to participate in the power grid dispatching. The optimal point function of minimum modulus with weight is constructed by three sub-objectives: the highest overall wind power absorption rate, the minimum daily load peak and valley difference and the maximum flexible load utilization ratio. The particle swarm optimization algorithm with nonlinear decreasing inertia weight is used to solve the problem. Finally, a distribution network in a certain area is analyzed. The results show that the hierarchical optimization of multi-type flexible loads can effectively improve the wind power absorption rate. The peak-valley difference is reduced and the utilization ratio of flexible load is increased, which verifies the rationality of the proposed flexible load classification optimization scheme.
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【基金】：四川省科技廳支撐項(xiàng)目(2014JY0191) 成都市科技項(xiàng)目(2015-HM01-00132-SF)~~
【分類號】：TM73

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本文編號：1572975