發(fā)布時間：2018-02-28 03:50

  本文關(guān)鍵詞： 微弱缺陷 反射系數(shù)譜 精細(xì)頻譜分析 Kaiser窗 距離窗　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決傳統(tǒng)時域反射法(time domain reflectometry,TDR)和寬頻阻抗譜法(broadband impedance spectroscopy,BIS)對電纜微弱局部缺陷進(jìn)行定位時存在的問題,提出一種新型基于反射系數(shù)譜的電力電纜局部缺陷精確定位方法。首先結(jié)合電纜分布參數(shù)模型及精細(xì)頻譜分析、Kaiser窗、距離窗處理技術(shù)詳細(xì)闡明了反射系數(shù)譜定位方法的基本原理;然后對不同損傷程度的電纜缺陷進(jìn)行建模定位仿真,檢驗該方法的可行性與識別靈敏度;最后在實驗室65.5 m長的10 kV交聯(lián)聚乙烯(cross-linked polyethylene,XLPE)電力電纜上制作了微弱局部缺陷對該方法的準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗證。仿真和實驗結(jié)果表明:該方法能對不同損傷程度的某些局部缺陷進(jìn)行有效定位,即使電纜損傷程度較弱時,該方法也具有較高的識別靈敏度和識別精度,定位誤差0.6%。與傳統(tǒng)TDR相比,該方法對微弱缺陷的識別能力更強;與BIS法相比,該方法所需測試頻率更低,所需測試點數(shù)更少。
[Abstract]:In order to solve the problems existing in the localization of weak local defects of cables by traditional time-domain reflection method (TDR) and broadband impedance spectroscopy (BIS). In this paper, a new method for accurate localization of local defects of power cables based on reflection coefficient spectrum is proposed. Firstly, the Kaiser window is analyzed by combining the cable distribution parameter model and fine spectrum analysis. The basic principle of the reflectance spectrum localization method is explained in detail by the distance window processing technology, and then the cable defects with different damage degree are modeled and simulated to verify the feasibility and the identification sensitivity of the method. Finally, the accuracy of the method is verified by making a weak local defect on the 65.5 m long cross-linked polyethylene cross-linked polyethylene (XLPE) power cable in laboratory. The simulation and experimental results show that the proposed method can be applied to some power cable with different damage degree. Some local defects are effectively located, Even when the cable damage degree is weak, the method has higher sensitivity and accuracy, and the positioning error is 0.60.Compared with the traditional TDR, the method has a stronger ability to identify weak defects, and compared with the BIS method, the proposed method has better ability to identify weak defects. This method requires lower test frequency and fewer test points.
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【基金】：中國博士后科學(xué)基金項目(2015T80976)~~
【分類號】：TM855

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本文編號：1545636