本文關(guān)鍵詞： 電網(wǎng)安全運(yùn)行知識(shí) 知識(shí)管理 知識(shí)庫(kù) 支持向量機(jī) 聚類(lèi)分析 關(guān)鍵斷面 精細(xì)規(guī)則　出處：《電力自動(dòng)化設(shè)備》2017年09期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：在一種基于電網(wǎng)運(yùn)行仿真大數(shù)據(jù)的知識(shí)管理方法框架的基礎(chǔ)上,進(jìn)行改進(jìn)和實(shí)用化,建立電網(wǎng)安全運(yùn)行知識(shí)庫(kù)。改進(jìn)了一種用于判斷關(guān)鍵斷面是否生效的支持向量機(jī)分類(lèi)模型,能夠減弱不平衡數(shù)據(jù)的影響,并降低關(guān)鍵斷面漏警概率。提出了一種用于生成不同形式精細(xì)規(guī)則的層次聚類(lèi)-Kmeans聚類(lèi)兩步式聚類(lèi)分析方法,提高了訓(xùn)練的效率。將上述改進(jìn)知識(shí)管理方法在廣東電網(wǎng)實(shí)際系統(tǒng)中進(jìn)行算例分析,證明其可行性與有效性。
[Abstract]:On the basis of a knowledge management method framework based on big data, an improved and practical knowledge base for grid safety operation is established, and a support vector machine classification model is improved to judge whether the critical section is effective or not. It can reduce the influence of unbalanced data and reduce the probability of missing alarm in key sections. A two-step clustering analysis method based on hierarchical clustering and Kmeans clustering is proposed to generate different fine rules. The improved knowledge management method is applied to the practical system of Guangdong Power Grid to prove its feasibility and effectiveness.
【作者單位】： 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心;北京清大高科系統(tǒng)控制有限公司;
【基金】：中國(guó)南方電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(GDKJ00000058)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM732;TM743

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本文編號(hào)：1533624