電力系統(tǒng)中長期過程動態(tài)仿真的組合積分算法
本文關(guān)鍵詞: 電力系統(tǒng) 機電暫態(tài) 中長期動態(tài) 剛性系統(tǒng) 新組合積分算法 出處:《電力自動化設(shè)備》2017年02期 論文類型:期刊論文
【摘要】:電力系統(tǒng)中長期過程具有非線性、強剛性的特點,其仿真時間框架長,與電力系統(tǒng)機電暫態(tài)過程相比,中長期過程對數(shù)值積分算法的數(shù)值穩(wěn)定性、收斂性和計算效率的要求更高。針對此問題,將隱式梯形積分法和多步高階隱式Taylor級數(shù)法進行組合,提出新的組合積分算法。在機電暫態(tài)過程采用隱式梯形積分法,在中長期過程采用多步高階隱式Taylor級數(shù)法。算例仿真與分析結(jié)果驗證了新組合積分算法的有效性和可行性。
[Abstract]:The medium and long term processes of power system have the characteristics of nonlinear, strong rigidity and long simulation time frame. Compared with the electromechanical transient process of power system, the numerical stability of the medium and long term process to numerical integration algorithm is obtained. In order to solve this problem, the implicit trapezoidal integral method and the multi-step high-order implicit Taylor series method are combined, and a new combinatorial integral algorithm is proposed. The implicit trapezoidal integral method is used in the electromechanical transient process. The multi-step high-order implicit Taylor series method is used in the middle and long term process. The results of simulation and analysis demonstrate the validity and feasibility of the new combinatorial integration algorithm.
【作者單位】: 天津大學(xué)智能電網(wǎng)教育部重點實驗室;福建省電力有限公司電力科學(xué)研究院;
【分類號】:TM743
【相似文獻】
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,本文編號:1521482
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