本文關(guān)鍵詞： 串聯(lián)直流電弧 電弧故障 故障識(shí)別 滑動(dòng)離散傅里葉變換　出處：《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年19期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在直流供電系統(tǒng)中,串聯(lián)直流電弧故障因難于被檢測(cè)而成為威脅系統(tǒng)安全運(yùn)行的最主要因素。針對(duì)現(xiàn)有故障電弧識(shí)別方法運(yùn)算較為復(fù)雜、實(shí)時(shí)性相對(duì)較差的不足,提出一種基于滑動(dòng)離散傅里葉變換(DFT)的串聯(lián)直流電弧故障識(shí)別方法。時(shí)域與頻域分析表明,燃弧起始階段是直流電弧故障識(shí)別的最佳時(shí)期,根據(jù)該階段電弧電流的頻譜特征確定滑動(dòng)DFT分析頻率點(diǎn)為40 k Hz、80 k Hz和100 k Hz。綜合考慮算法分辨率與實(shí)時(shí)性要求,采用200μs時(shí)間窗口對(duì)電弧電流進(jìn)行滑動(dòng)DFT分析,并用200μs時(shí)間窗口進(jìn)行滑動(dòng)平均降噪處理。結(jié)果表明,發(fā)生電弧故障前后滑動(dòng)DFT頻譜在三個(gè)特征頻率點(diǎn)均有明顯變化,驗(yàn)證了滑動(dòng)DFT算法用于串聯(lián)直流電弧故障識(shí)別的可行性。
[Abstract]:In the DC power supply system, the series DC arc fault is the main factor threatening the safe operation of the system because it is difficult to detect. A series DC arc fault identification method based on sliding discrete Fourier transform (DFT) is proposed. The time domain and frequency domain analysis show that the starting stage of arc ignition is the best time for DC arc fault identification. According to the spectrum characteristics of arc current in this stage, the frequency points of sliding DFT analysis are determined to be 40 kHz and 100k Hz. Considering the resolution and real-time requirement of the algorithm, the sliding DFT analysis of arc current is carried out by using 200 渭 s time window. The sliding average noise reduction is carried out with 200 渭 s time window. The results show that the sliding DFT spectrum changes obviously at the three characteristic frequency points before and after the arc fault occurs. The feasibility of the sliding DFT algorithm in series DC arc fault identification is verified.
【作者單位】： 省部共建電工裝備可靠性與智能化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(河北工業(yè)大學(xué));天津工業(yè)大學(xué)電氣與自動(dòng)化學(xué)院;天津大學(xué)電氣自動(dòng)化與信息工程學(xué)院;浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51607055) 河北省自然科學(xué)基金(E2015202143) 河北省教育廳青年科學(xué)基金(QN2014148)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TM501.2

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本文編號(hào)：1494660