本文關鍵詞： 柔性負荷 風電場 模糊隨機理論 非線性成本 離散細菌群體趨藥性算法　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：根據(jù)模糊隨機理論對風電場功率預測誤差和負荷預測誤差進行模糊處理,并建立旋轉備用模糊機會條件,將其轉化為清晰等價類。在碳交易機制下考慮柔性負荷響應對電力系統(tǒng)經(jīng)濟調度的影響,在目標函數(shù)中引入柔性負荷響應的非線性成本和碳排放補償成本,建立了碳交易收益最大和綜合發(fā)電成本最低的多目標模型,并增加了柔性負荷約束條件。采用離散細菌群體趨藥性算法對模型進行處理,以基于偏小型滿意度的折中策略求解多目標函數(shù)最優(yōu)解,并通過4種調度模型的對比驗證了該模型的可行性。
[Abstract]:According to the fuzzy random theory, the power forecasting error and load forecasting error of wind farm are fuzzy processed, and the fuzzy opportunity condition of rotating reserve is established. Under the carbon trading mechanism, the effect of flexible load response on economic dispatch of power system is considered, and the nonlinear cost of flexible load response and the cost of carbon emission compensation are introduced into the objective function. A multi-objective model with maximum carbon trading income and lowest integrated generation cost is established, and flexible load constraints are added to deal with the model using discrete bacterial colony chemotaxis algorithm. A compromise strategy based on partial satisfaction degree is used to solve the optimal solution of multi-objective function, and the feasibility of the model is verified by comparing four scheduling models.
【作者單位】： 河北省電力電子節(jié)能與傳動控制重點實驗室(燕山大學);河北康保廣恒新能源有限公司(魯能集團);國網(wǎng)山東省電力公司鄒平縣供電公司;國網(wǎng)邯鄲供電公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61374098) 高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20131333110017)~~
【分類號】：TM73
【正文快照】： 上網(wǎng)日期:2017-02-28。0引言風電場功率不確定性影響電力系統(tǒng)的經(jīng)濟調度,因此對風電場功率進行預測成為學者們研究的熱點[1-2]。文獻[3]采用場景分析的方法對電力系統(tǒng)經(jīng)濟爬坡調度問題進行研究。因為場景分析法不能涵蓋所有場景,使其決策結果風險無法量化。隨機機會約束模型[4

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4 ;[J];;年期

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本文編號：1467122