本文關(guān)鍵詞： 柔性負(fù)荷 風(fēng)電場(chǎng) 模糊隨機(jī)理論 非線性成本 離散細(xì)菌群體趨藥性算法　出處：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：根據(jù)模糊隨機(jī)理論對(duì)風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)誤差和負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行模糊處理,并建立旋轉(zhuǎn)備用模糊機(jī)會(huì)條件,將其轉(zhuǎn)化為清晰等價(jià)類。在碳交易機(jī)制下考慮柔性負(fù)荷響應(yīng)對(duì)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的影響,在目標(biāo)函數(shù)中引入柔性負(fù)荷響應(yīng)的非線性成本和碳排放補(bǔ)償成本,建立了碳交易收益最大和綜合發(fā)電成本最低的多目標(biāo)模型,并增加了柔性負(fù)荷約束條件。采用離散細(xì)菌群體趨藥性算法對(duì)模型進(jìn)行處理,以基于偏小型滿意度的折中策略求解多目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解,并通過4種調(diào)度模型的對(duì)比驗(yàn)證了該模型的可行性。
[Abstract]:According to the fuzzy random theory, the power forecasting error and load forecasting error of wind farm are fuzzy processed, and the fuzzy opportunity condition of rotating reserve is established. Under the carbon trading mechanism, the effect of flexible load response on economic dispatch of power system is considered, and the nonlinear cost of flexible load response and the cost of carbon emission compensation are introduced into the objective function. A multi-objective model with maximum carbon trading income and lowest integrated generation cost is established, and flexible load constraints are added to deal with the model using discrete bacterial colony chemotaxis algorithm. A compromise strategy based on partial satisfaction degree is used to solve the optimal solution of multi-objective function, and the feasibility of the model is verified by comparing four scheduling models.
【作者單位】： 河北省電力電子節(jié)能與傳動(dòng)控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(燕山大學(xué));河北康保廣恒新能源有限公司(魯能集團(tuán));國(guó)網(wǎng)山東省電力公司鄒平縣供電公司;國(guó)網(wǎng)邯鄲供電公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61374098) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20131333110017)~~
【分類號(hào)】：TM73
【正文快照】： 上網(wǎng)日期:2017-02-28。0引言風(fēng)電場(chǎng)功率不確定性影響電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度,因此對(duì)風(fēng)電場(chǎng)功率進(jìn)行預(yù)測(cè)成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)[1-2]。文獻(xiàn)[3]采用場(chǎng)景分析的方法對(duì)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)爬坡調(diào)度問題進(jìn)行研究。因?yàn)閳?chǎng)景分析法不能涵蓋所有場(chǎng)景,使其決策結(jié)果風(fēng)險(xiǎn)無法量化。隨機(jī)機(jī)會(huì)約束模型[4

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本文編號(hào)：1467122