本文關鍵詞： 光伏功率預測 分位數(shù)回歸 樣條估計法 概率預測 曲線擬合　出處：《湖南大學學報(自然科學版)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：光伏發(fā)電功率預測的準確與否是太陽能光伏發(fā)電是否能夠有效地并入當前電網從而大大地提高太陽能利用率的關鍵.分位數(shù)回歸是一種能夠給出輸出量的詳細完整分布,從而便于分析與研究的回歸模型.樣條就是僅在節(jié)點處平滑連接的多項式函數(shù),樣條估計具有簡單易行和計算速度快的優(yōu)點.本文通過建立基于樣條估計的分位數(shù)回歸模型,在光伏面板發(fā)電功率數(shù)據(jù)的基礎上,擬合光伏功率曲線,通過計算殘差平方和和確定系數(shù)進行對擬合效果的評估.結果表明,該模型利用已有的光伏面板發(fā)電功率數(shù)據(jù),可以在給出功率預測值的完整分布的同時,準確有效地分析相關因素對光伏發(fā)電功率的影響,展現(xiàn)不同分位點的回歸擬合效果,從而有效地提高光伏系統(tǒng)對太陽能的利用率,避免光伏發(fā)電在接入電網時所產生的不利影響.
[Abstract]:Photovoltaic power prediction is whether the solar photovoltaic power generation can be effectively incorporated into the grid so as to greatly improve the utilization rate of solar energy is the key. The quantile regression is a complete which gives the output distribution regression model to facilitate analysis and research. The spline is connected only at nodes and smooth polynomial spline estimation, which is simple and fast computing speed advantages. Through the establishment of a spline estimator based on quantile regression model, based on panel data on photovoltaic power generation, photovoltaic power curve fitting, to evaluate the fitting effect by calculating the residual sum of squares and coefficient of determination. The results show that the model the use of photovoltaic power generation panel of existing data, can predict the value of a complete distribution at given power, accurate analysis of related factors of photovoltaic The influence of power generation shows the regression fitting effect of different quantiles, so as to effectively improve the utilization of solar energy and avoid the adverse effects of PV generation when accessing the power grid.

【作者單位】： 天津大學電氣自動化與信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51677123) 科技部重大儀器專項資助項目(2013YQ03091510)~~
【分類號】：TM615
【正文快照】： 當代社會已經公認太陽能是一種具有強大競爭力的綠色能源.利用太陽能的有效方式之一是光伏發(fā)電,目前我國的光伏發(fā)電系統(tǒng)正在由獨立系統(tǒng)發(fā)展到大規(guī)模并網[1].由于受各種因素的影響,光伏系統(tǒng)進行發(fā)電的功率是不穩(wěn)定的,在接入電網時會造成一些不利影響[2-3],因此人們在使用光伏發(fā)

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本文編號：1457378