本文關(guān)鍵詞： 風(fēng)電機(jī)組 輸出功率 云模型 波動(dòng)性 靈敏度 性能分析　出處：《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》2017年22期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：風(fēng)電機(jī)組性能的優(yōu)劣直接影響著風(fēng)電場(chǎng)安全生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)效益。輸出功率是風(fēng)電機(jī)組最重要、最具代表性的性能指標(biāo)之一,風(fēng)功率曲線是機(jī)組發(fā)電能力最直觀的表述。以輸出功率和風(fēng)速為數(shù)據(jù)源,應(yīng)用云模型特征量研究風(fēng)電機(jī)組輸出功率的波動(dòng)特性,有利于掌握風(fēng)電機(jī)組性能狀態(tài)。在對(duì)風(fēng)電機(jī)組SCADA系統(tǒng)風(fēng)速、功率數(shù)據(jù)篩選的基礎(chǔ)上,描繪風(fēng)電機(jī)組正常工作狀態(tài)下的風(fēng)功率散點(diǎn)圖,采用比恩法建立風(fēng)電機(jī)組實(shí)際風(fēng)功率曲線;統(tǒng)計(jì)分析不同風(fēng)速區(qū)間的輸出功率,利用逆向云發(fā)生器建立不同風(fēng)速下的輸出功率云模型,得到不同機(jī)組的整體功率云;通過(guò)對(duì)比分析功率云的特征值,實(shí)現(xiàn)輸出功率大小、波動(dòng)范圍和離散程度的量化分析;同時(shí)計(jì)算風(fēng)速、功率相關(guān)系數(shù)反映和評(píng)價(jià)機(jī)組響應(yīng)的靈敏度。云模型的應(yīng)用,把機(jī)組狀態(tài)從定性評(píng)價(jià)拓展到定量評(píng)價(jià),從宏觀綜合評(píng)價(jià)深入到風(fēng)速區(qū)間段精準(zhǔn)評(píng)價(jià),提高了風(fēng)電機(jī)組性能分析的準(zhǔn)確性和全面性。最后,應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證了算法的有效性和可靠性。
[Abstract]:The performance of wind turbine directly affects the safe production and economic benefit of wind farm. The output power is one of the most important and representative performance indicators of wind turbine. Wind power curve is the most intuitionistic expression of generating capacity of wind turbine. Taking output power and wind speed as data sources, the fluctuation characteristics of output power of wind turbine are studied by using cloud model characteristic quantity. On the basis of selecting wind speed and power data of wind turbine SCADA system, the wind power scatter diagram of wind turbine in normal working state is described. The actual wind power curve of wind turbine is established by Bian method. The output power of different wind speed range is analyzed statistically, and the output power cloud model under different wind speed is established by using reverse cloud generator, and the whole power cloud of different units is obtained. By comparing and analyzing the eigenvalues of power cloud, the quantitative analysis of output power, fluctuation range and dispersion is realized. At the same time, the sensitivity of unit response is reflected and evaluated by calculating wind speed and power correlation coefficient. The application of cloud model extends the unit status from qualitative evaluation to quantitative evaluation. The accuracy and comprehensiveness of wind turbine performance analysis are improved from macroscopic comprehensive evaluation to accurate evaluation of wind speed interval. Finally, the validity and reliability of the algorithm are verified by an example.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)能源動(dòng)力與機(jī)械工程學(xué)院;河南理工大學(xué)電氣學(xué)院;
【基金】：河北省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(15214370D)
【分類(lèi)號(hào)】：TM614
【正文快照】： 0前言(9)風(fēng)電機(jī)組的實(shí)際功率曲線作為衡量機(jī)組經(jīng)濟(jì)技 術(shù)水平的最佳尺度,不僅能夠反映機(jī)組的性能是否符合產(chǎn)品的設(shè)計(jì)要求,而且也是考核機(jī)組性能優(yōu)劣、檢測(cè)機(jī)組運(yùn)行狀況是否正常和評(píng)估機(jī)組發(fā)電能力的一項(xiàng)重要性能指標(biāo)[1]。風(fēng)電機(jī)組實(shí)際功率曲線是對(duì)風(fēng)功率散點(diǎn)圖的連續(xù)、抽象表

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本文編號(hào)：1449610