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基于LSSVM的光伏發(fā)電三層篩選竊電識別方法

發(fā)布時間:2018-01-14 23:20

  本文關鍵詞:基于LSSVM的光伏發(fā)電三層篩選竊電識別方法 出處:《電力電子技術》2017年10期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:針對有些分布式光伏業(yè)主通過不法手段獲取高額補貼的現(xiàn)象,提供一種分布式光伏三層篩選竊電識別方法;谧钚《酥С窒蛄繖C(LSSVM)計算光伏出力模型,構建實時、短期、長期三層分布式光伏竊電篩選架構,層層篩選識別出存在竊電嫌疑的分布式光伏業(yè)主。最后,開發(fā)了反竊電應用系統(tǒng)驗證所提出的分布式光伏竊電識別方法的合理性和可行性。
[Abstract]:Some distributed photovoltaic owners through illegal means to obtain high subsidies phenomenon. This paper provides a distributed three-layer screening method for photovoltaic power theft. Based on the least square support vector machine (LSSVM), the photovoltaic force model is calculated to construct real-time and short-term photovoltaic power model. Long-term three-layer distributed photovoltaic screening framework, layer by layer screening to identify the existence of electricity theft suspicion of distributed photovoltaic owners. Finally. An anti-theft application system is developed to verify the rationality and feasibility of the proposed method.
【作者單位】: 國網(wǎng)河南省電力公司經(jīng)濟技術研究院;南京南瑞集團公司;南京南瑞太陽能科技有限公司;
【分類號】:TM615
【正文快照】: 分布式光伏發(fā)電一般僅向電網(wǎng)公司上傳光伏發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)狀態(tài)、發(fā)電量等信息,缺乏有效的輔助測量信息,存在用戶通過一定的技術手段使得光伏電能計量表虛高,進而獲取高額補貼的可能性。光伏反竊電與傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的反竊電不同,不是避免業(yè)主從電網(wǎng)竊電,而是避免光伏電能計量表虛高

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