本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法與Zoom FFT的光頻域反射儀快速高精度頻譜分析　出處：《光學(xué)學(xué)報(bào)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 光通信 頻譜分析 遺傳算法 高精度 時(shí)間復(fù)雜度

【摘要】：分析了快速傅里葉變換(FFT)在光頻域反射儀(OFDR)頻譜分析中應(yīng)用的局限性,論述了快速傅里葉變換-分段Chirp-Z變換(FFT-SCZT)算法的不足。提出了一種基于改進(jìn)的遺傳算法(IGA)和Zoom FFT(ZFFT)的快速高精度頻譜分析(FFT-IGA-ZFFT)算法。描述了該算法的計(jì)算過(guò)程,并推導(dǎo)了算法的時(shí)間復(fù)雜度。研究結(jié)果表明,在同一運(yùn)算平臺(tái)下,處理10~7個(gè)OFDR采樣數(shù)據(jù)時(shí),FFT算法耗時(shí)3.130s,FFT-SCZT算法耗時(shí)1.993s,而FFT-IGA-ZFFT算法僅耗時(shí)0.525s即可獲得同等精度。FFT-IGA-ZFFT算法在處理速度上具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:Analysis of the fast Fourier transform (FFT) in optical frequency domain reflectometry (OFDR) application limitations in spectral analysis, fast Fourier transform piecewise Chirp-Z transform (FFT-SCZT) algorithm discussed shortcomings. This paper proposes an improved genetic algorithm based on (IGA) and Zoom FFT (ZFFT) analysis of the high accuracy and fast spectrum (FFT-IGA-ZFFT) algorithm. The algorithm describes the calculation process, and deduced the time complexity of the algorithm. The results show that in the same operation platform, with the 10~7 OFDR data sampling, FFT algorithm 3.130s FFT-SCZT algorithm is time-consuming, consumption 1.993s, while the FFT-IGA-ZFFT algorithm only costs 0.525s can obtain the same accuracy of.FFT-IGA-ZFFT algorithm has obvious advantages in processing speed.

【作者單位】： 上海交通大學(xué)區(qū)域光纖通信網(wǎng)與新型光通信系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)杰出青年基金(61225004)
【分類號(hào)】：TP18;TM935.21
【正文快照】： 光頻域反射儀(OFDR)以線性掃頻光信號(hào)為光源[1],光經(jīng)過(guò)2×2光耦合器后,一路作為本振光信號(hào),另一路輸出到待測(cè)光纖。將光纖的回波光信號(hào)與本振光信號(hào)進(jìn)行相干拍頻。經(jīng)理論分析可知,拍頻信號(hào)頻率正比于回波信號(hào)的距離[2]。因此,分析拍頻信號(hào)頻譜即可獲得回波點(diǎn)位置。快速傅里葉

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本文編號(hào)：1420538