本文關(guān)鍵詞：計(jì)及不確定性的電力系統(tǒng)電壓波動(dòng)分析方法　出處：《電力自動(dòng)化設(shè)備》2017年08期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)輸電網(wǎng)中新負(fù)荷需求和新能源發(fā)電出力不確定性帶來(lái)的電壓波動(dòng)問(wèn)題,基于電流方程比功率方程非線性程度低、線性化誤差小的特點(diǎn),提出了一種基于注入電流靈敏度的電壓波動(dòng)區(qū)間分析方法。該方法有效計(jì)及了新負(fù)荷有功和無(wú)功需求的不確定性以及新能源發(fā)電輸出功率的不確定性,并采用注入電流靈敏度減小了對(duì)潮流方程直接線性化帶來(lái)的誤差,然后利用區(qū)間線性方程組高斯消去法進(jìn)行迭代求解,從而準(zhǔn)確快速地得到功率不確定情況下各節(jié)點(diǎn)電壓的波動(dòng)區(qū)間。通過(guò)新英格蘭10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和某500 kV實(shí)際輸電網(wǎng)進(jìn)行仿真分析,并與蒙特卡洛法計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了所提方法的高效性和精確性。
[Abstract]:In order to solve the voltage fluctuation problem caused by the demand of new load and the uncertainty of power generation, the current equation is less nonlinear than the power equation, and the linearization error is small. A voltage fluctuation interval analysis method based on injection current sensitivity is proposed, which takes into account the uncertainty of active and reactive power demand of new load and the uncertainty of output power of new energy generation. The error caused by the direct linearization of the power flow equation is reduced by using the sensitivity of the injection current, and then the Gaussian elimination method of interval linear equations is used to solve the problem iteratively. The voltage fluctuation range of each node in the case of power uncertainty is obtained accurately and quickly, and the simulation analysis is carried out through the New England 10-machine 39-bus system and a 500kV actual transmission network. Compared with the Monte Carlo method, the proposed method is proved to be efficient and accurate.
【作者單位】： 河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2013-CB228204)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM711
【正文快照】： 0 引言 電力系統(tǒng)電壓?jiǎn)栴}一直是研究人員和運(yùn)行人員關(guān)注的焦點(diǎn),確定系統(tǒng)下的電壓穩(wěn)定和電壓安全問(wèn)題已有比較成熟和經(jīng)典的分析方法[1]。近年來(lái),隨著新能源和新負(fù)荷的快速發(fā)展和廣泛接入,其帶來(lái)的電源和負(fù)荷的隨機(jī)性和波動(dòng)性對(duì)電網(wǎng)電壓的安全性造成重大挑戰(zhàn)。在此背景下,本文

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1413906