天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 科技論文 > 電氣論文 >

基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)K均值聚類的電力用戶負(fù)荷編碼與行為分析

發(fā)布時(shí)間:2018-01-12 09:14

  本文關(guān)鍵詞:基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)K均值聚類的電力用戶負(fù)荷編碼與行為分析 出處:《電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年03期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 用電行為分析 動(dòng)態(tài)K均值 負(fù)荷編碼 負(fù)荷字典


【摘要】:隨著中國(guó)智能電表在用戶中廣泛普及,電力公司可獲取用戶用電數(shù)據(jù)日益龐大,海量的用電數(shù)據(jù)給用戶用電行為挖掘分析帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。提出一種將用戶典型用電負(fù)荷進(jìn)行編碼的方法,首先,基于聚類中心動(dòng)態(tài)分離的自適應(yīng)k均值算法,提取用戶典型用電負(fù)荷形狀;其次,對(duì)典型負(fù)荷進(jìn)行編碼,并記錄負(fù)荷屬性值,建立具有普適性的用戶負(fù)荷字典;最后,提取用戶平均最大負(fù)荷和用戶行為穩(wěn)定性,獲得不同用戶參與需求響應(yīng)以及能源效率項(xiàng)目的潛力。該方法在一定程度上解決了海量用電數(shù)據(jù)處理的難題,對(duì)用戶用電行為分析研究具有一定的實(shí)際意義。
[Abstract]:With the widespread use of smart meters in China, power companies are gaining access to consumer data. Massive power consumption data brings a new challenge to user power behavior mining and analysis. This paper proposes a coding method for typical user load. Firstly, an adaptive k-means algorithm based on clustering center dynamic separation is proposed. Extracting the typical user load shape; Secondly, the typical load is coded, and the load attribute value is recorded, and a universal user load dictionary is established. Finally, the average maximum load of users and the stability of user behavior are extracted, and the potential of different users to participate in demand response and energy efficiency projects is obtained. To some extent, this method solves the problem of massive power data processing. It is of practical significance to analyze and study the consumer's power consumption behavior.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(“863”計(jì)劃)(2015AA050203) 中央高;鹌脚_(tái)項(xiàng)目(HDJB-2015-10) 國(guó)家電網(wǎng)公司總部科技項(xiàng)目(HD2015-181)
【分類號(hào)】:TM73
【正文快照】: 隨著中國(guó)高級(jí)計(jì)量架構(gòu)(Advanced MeteringInfrastructure,AMI)的快速發(fā)展,電力公司可獲取用戶用電數(shù)據(jù)已成海量趨勢(shì)。用戶的用電負(fù)荷數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著大量用戶用電行為信息,不同用電行為的用戶對(duì)需求響應(yīng)項(xiàng)目(Demand Response,DR)以及能源效率項(xiàng)目(Energy Efficiency,EE)具有不同

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 丁麒;王光增;;地區(qū)電力用戶負(fù)荷模式聚類分析應(yīng)用[J];機(jī)電工程;2008年09期

2 賈冬雪;;談供電營(yíng)業(yè)普查管理及用戶負(fù)荷管理[J];科技創(chuàng)業(yè)家;2013年19期

3 黃少敏;廠礦企業(yè)住宅樓用戶用電負(fù)荷分析[J];銅業(yè)工程;2000年02期

4 耿博;;用戶用電負(fù)荷管理系統(tǒng)研究[J];中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品;2013年18期

5 陳如柏;徐西德;賈學(xué)仁;;兩種簡(jiǎn)易限電器[J];家電檢修技術(shù);1999年11期

6 黃宇騰;侯芳;周勤;付博;郭創(chuàng)新;;一種面向需求側(cè)管理的用戶負(fù)荷形態(tài)組合分析方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2013年13期

7 劉麗輕;丁巧林;張鐵峰;孫金寶;;電力用戶負(fù)荷模式識(shí)別方法研究[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期

8 陳如柏 ,林鳳娟;兩種簡(jiǎn)易限電器[J];家用電器;2000年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 鄭新桃;基于波形伸縮變換和模糊K均值聚類的配電線路單相接地選線研究[D];福州大學(xué);2014年

2 廖宗明;基于K均值聚類與支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];華南理工大學(xué);2012年

3 許甜田;大用戶負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究及其應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2013年

,

本文編號(hào):1413614

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/1413614.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶879ef***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com