本文關(guān)鍵詞：基于壓縮感知技術(shù)的配電網(wǎng)故障定位及布點(diǎn)優(yōu)化研究　出處：《昆明理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：配電網(wǎng)在電力系統(tǒng)中承擔(dān)直接面向電力用戶(hù)供電的任務(wù),其覆蓋范圍廣泛、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜、負(fù)荷類(lèi)型繁多、運(yùn)行環(huán)境多變,這些特點(diǎn)導(dǎo)致配電網(wǎng)故障頻發(fā),故障位置查找困難,用戶(hù)供電可靠性也受到了嚴(yán)重影響。因此,實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)準(zhǔn)確、快速地故障定位不僅可以直接縮短停電時(shí)間、減少停電面積,而且對(duì)提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性都有著重要意義。本文針對(duì)配電網(wǎng)故障定位問(wèn)題提出了一種基于壓縮感知技術(shù)的配電網(wǎng)故障定位方法,并對(duì)電壓測(cè)點(diǎn)進(jìn)行了布點(diǎn)優(yōu)化。全文主要工作如下:首先,分析電壓暫降特征并建立不同類(lèi)型故障下故障節(jié)點(diǎn)注入電流同配電網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)電壓暫降量和節(jié)點(diǎn)阻抗矩陣間的關(guān)系式,通過(guò)對(duì)稱(chēng)分量法推導(dǎo)出故障節(jié)點(diǎn)同非故障節(jié)點(diǎn)間的電壓暫降解析式。然后采用全周傅氏算法分別計(jì)算故障前和故障后一個(gè)工頻周期內(nèi)的電壓暫降幅值和相位,利用離散小波變換(DWT)對(duì)故障起(止)時(shí)刻進(jìn)行標(biāo)定,確定故障電壓暫降過(guò)程,利用故障前(后)三相電壓幅值差確定故障類(lèi)型。其次,將節(jié)點(diǎn)故障電壓暫降與節(jié)點(diǎn)阻抗矩陣和節(jié)點(diǎn)注入電流間的關(guān)系式應(yīng)用到壓縮感知技術(shù)中作為數(shù)學(xué)模型的約束條件,將求解滿(mǎn)足稀疏性條件的節(jié)點(diǎn)注入電流向量最小化l1范數(shù)作為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)造出基于壓縮感知原理的節(jié)點(diǎn)注入電流重構(gòu)數(shù)學(xué)模型。將配電網(wǎng)故障定位問(wèn)題轉(zhuǎn)化為最小化l1范數(shù)的數(shù)學(xué)模型,再分析本數(shù)學(xué)模型的求解方法并確定采用對(duì)偶交替方向算法(DADM)對(duì)節(jié)點(diǎn)故障注入電流向量進(jìn)行重構(gòu)。然后采用23節(jié)點(diǎn)的多分支配電網(wǎng)拓?fù)湓赑SCAD上搭建模型,通過(guò)仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了基于壓縮感知技術(shù)的配電網(wǎng)故障定位方法的有效性和準(zhǔn)確性。最后,以基于可觀(guān)測(cè)區(qū)域(MRA)的布點(diǎn)優(yōu)化方法為基礎(chǔ),選擇以配電網(wǎng)故障節(jié)點(diǎn)的相鄰節(jié)點(diǎn)作為優(yōu)化算法的可觀(guān)測(cè)區(qū)域。建立以實(shí)現(xiàn)全局可觀(guān)的最少測(cè)點(diǎn)數(shù)作為目標(biāo)函數(shù),采用壓縮感知重構(gòu)算法中高概率重構(gòu)約束和電壓暫降區(qū)域可觀(guān)性約束的雙重約束作為布點(diǎn)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的約束條件。對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行多次0-1規(guī)劃最終確定出多分支、多節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)故障電壓暫降測(cè)點(diǎn)配置方案。選擇實(shí)際電網(wǎng)運(yùn)行的134節(jié)點(diǎn)試驗(yàn)拓?fù)溥M(jìn)行了仿真和試驗(yàn),通過(guò)算例結(jié)果驗(yàn)證了本文所提故障定位方法經(jīng)布點(diǎn)優(yōu)化后的故障定位有效性和魯棒性。
[Abstract]:In this paper , a mathematical model of distribution network fault location based on compression sensing technology is established by using discrete wavelet transform ( DWT ) as the objective function .

【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TM711

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1401926