計(jì)及風(fēng)險(xiǎn)約束的虛擬電廠(chǎng)能量管理建模
本文關(guān)鍵詞:計(jì)及風(fēng)險(xiǎn)約束的虛擬電廠(chǎng)能量管理建模 出處:《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2017年20期 論文類(lèi)型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 虛擬電廠(chǎng) 能量管理 不確定性 風(fēng)險(xiǎn)管理 條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值
【摘要】:大規(guī)模分布式能源資源接入配電網(wǎng)不可避免地增加了電力系統(tǒng)運(yùn)行的復(fù)雜程度,基于分散式管理的虛擬電廠(chǎng)運(yùn)行模式能有效整合不同類(lèi)型的分布式能源資源。虛擬電廠(chǎng)中的不確定性因素諸如隨機(jī)發(fā)電機(jī)組出力和市場(chǎng)購(gòu)售電策略往往會(huì)給虛擬電廠(chǎng)的運(yùn)營(yíng)決策帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn),該文從可調(diào)度機(jī)組、隨機(jī)發(fā)電機(jī)組、儲(chǔ)能設(shè)備和柔性負(fù)荷的綜合建模角度,基于兩階段隨機(jī)規(guī)劃建立計(jì)及條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的虛擬電廠(chǎng)能量管理模型,在將風(fēng)險(xiǎn)水平限制在可接受的前提下(或條件下)追求虛擬電廠(chǎng)收益最大。通過(guò)某虛擬電廠(chǎng)示例模擬仿真,探討了不同風(fēng)險(xiǎn)偏好程度對(duì)虛擬電廠(chǎng)參與電力市場(chǎng)購(gòu)售電和能量管理過(guò)程的影響,為虛擬電廠(chǎng)運(yùn)行人員提供參考。
[Abstract]:Large-scale distributed energy resources connected to the distribution network inevitably increase the complexity of power system operation. Virtual power plant operating mode based on decentralized management can effectively integrate different types of distributed energy resources. Uncertainty factors in virtual power plant such as generating power of random generating set and market power purchase and sale strategy often give virtual power. The operational decision of the power plant brings risks. In this paper, a virtual power plant energy management model is established based on two-stage stochastic programming from the perspective of integrated modeling of schedulable units, random generating units, energy storage equipment and flexible loads, taking into account the value of conditional risks. Under the condition of limiting the risk level to acceptable, the virtual power plant is pursued to maximize the profit. The simulation of a virtual power plant example is carried out. The influence of different degree of risk preference on the process of power purchase, sale and energy management of virtual power plant is discussed, which provides a reference for the operators of virtual power plant.
【作者單位】: 上海交通大學(xué)電氣工程系;華北電力大學(xué)電力工程系;中國(guó)電力科學(xué)研究院;
【基金】:國(guó)家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2015AA050101)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM73
【正文快照】: 兩階段隨機(jī)規(guī)劃建立計(jì)及條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的虛擬電廠(chǎng)能量管理模型,在將風(fēng)險(xiǎn)水平限制在可接受的前提下(或條件下)追求虛擬電廠(chǎng)收益最大。通過(guò)某虛擬電廠(chǎng)示例模擬仿真,探討了不同風(fēng)險(xiǎn)偏好程度對(duì)虛擬電廠(chǎng)參與電力市場(chǎng)購(gòu)售電和能量管理過(guò)程的影響,為虛擬電廠(chǎng)運(yùn)行人員提供參考。0引言隨
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 付敏玲;胡天友;胡蓉;楊攀;王臻;;可逆流光伏與市電聯(lián)合供電能量管理研究[J];可再生能源;2013年08期
2 潘三博;郝夏斐;;便攜式太陽(yáng)能雙向變換器及其能量管理研究[J];制造業(yè)自動(dòng)化;2011年10期
3 王壬;尚金成;周曉陽(yáng);張勇傳;張士軍;;基于條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的購(gòu)電組合優(yōu)化及風(fēng)險(xiǎn)管理[J];電網(wǎng)技術(shù);2006年20期
4 李正欣;趙林度;;條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值約束下的發(fā)電商容量分配模型[J];華東電力;2009年03期
5 蒙萬(wàn)興;李將;李力;;加權(quán)條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值下的最優(yōu)購(gòu)電組合研究[J];山西電力;2013年01期
6 張春龍;邵麗華;戴未然;;光伏與市電聯(lián)合供電系統(tǒng)的能量管理控制[J];南通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期
7 張野;郭力;賈宏杰;王成山;;基于平滑控制的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)能量管理方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2012年16期
8 唐如意;河北南網(wǎng)能量管理系統(tǒng)運(yùn)行方式的改善[J];河北電力技術(shù);1997年03期
9 趙文會(huì);王煒;施泉生;戴秦;;基于條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的動(dòng)態(tài)多階段電力資產(chǎn)配置模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年07期
10 梅生偉;何飛;張雪敏;夏德明;;一種改進(jìn)的OPA模型及大停電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2008年13期
相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條
1 記者 王海蘊(yùn);獨(dú)立光伏發(fā)電系統(tǒng)能量管理獲突破[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2009年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 方璐;企業(yè)能量管理與節(jié)能技術(shù)研究及應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2011年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條
1 胡茂良;單相并離網(wǎng)光伏儲(chǔ)能系統(tǒng)控制及能量管理研究[D];電子科技大學(xué);2014年
2 鄭磊;考慮條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的含多風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[D];燕山大學(xué);2016年
3 公昊;基于條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的含風(fēng)電電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究[D];山東大學(xué);2017年
4 張振川;微網(wǎng)系統(tǒng)及其能量管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)[D];華北電力大學(xué);2012年
,本文編號(hào):1387902
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/1387902.html