本文關(guān)鍵詞：基于機器視覺的高壓計量數(shù)顯表自動校對系統(tǒng)　出處：《電測與儀表》2017年20期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對肉眼不能實時同步待檢測高壓計量儀表和標(biāo)準(zhǔn)高壓計量儀表讀數(shù)問題,提出了一種基于機器視覺的數(shù)顯式高壓計量儀表自動校對系統(tǒng)。系統(tǒng)通過兩個相機同步采集待檢測高壓計量儀表和標(biāo)準(zhǔn)高壓計量儀表字符圖像,并對采集的圖像進行二值化與膨脹處理,然后根據(jù)水平投影法分割圖像,提取了改進的結(jié)構(gòu)特征,再用K最近鄰(K-Nearest Neighbor,KNN)算法識別字符,解決了肉眼識別效率低、精確度差的問題。經(jīng)過測試,該系統(tǒng)實現(xiàn)了實時、同步識別待檢高壓計量儀表和標(biāo)準(zhǔn)高壓計量儀表的讀數(shù),且識別率達到99.6%以上。
[Abstract]:The eye can not be real-time detection of high voltage measurement and the standard pressure measurement meter reading problems, put forward a digital pressure meter automatic proofreading system based on machine vision system. By two cameras synchronous acquisition to be detected high pressure measurement and pressure measurement standard instrument character image, and image binarization with the expansion of processing, and image segmentation according to horizontal projection method, extract the improved structural characteristics, then K nearest neighbor (K-Nearest Neighbor KNN) algorithm to recognize the character, solve the visual identification of low efficiency and poor precision problems. After testing, the system realizes real-time, simultaneous identification of detected pressure measurement instrument and standard high pressure meter readings, and the recognition rate is above 99.6%.

【作者單位】： 中國電力科學(xué)研究院武漢分院;湖北工業(yè)大學(xué);國網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院;
【分類號】：TM933.4
【正文快照】： 0引言高壓電能計量裝置[1]是一種重要的電氣設(shè)備,廣泛應(yīng)用于發(fā)電廠和變電站的高壓電能計量。該裝置由電力變壓器[2](電流和電壓互感器)和數(shù)字測量監(jiān)視器組成。高壓計量裝置的精度要求高,在出廠前需要檢測其精確度,以確保它在正常運行時,達到要求的精度。傳統(tǒng)的數(shù)顯式儀表缺乏

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本文編號：1386905