本文關(guān)鍵詞：混合式孤島檢測(cè)方法的研究　出處：《西南交通大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著煤、石油、天然氣等不可再生能源的日益枯竭,生態(tài)環(huán)境的日益惡化,電力負(fù)荷的快速增長(zhǎng),分布式發(fā)電系統(tǒng)在世界各國(guó)得到了快速的發(fā)展,因此對(duì)分布式發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)穩(wěn)定性的研究十分必要。非計(jì)劃孤島的產(chǎn)生將會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)造成很大的危害,所以準(zhǔn)確、快速地檢測(cè)出非計(jì)劃孤島具有重要的理論現(xiàn)實(shí)意義。本文通過(guò)分析大電網(wǎng)斷開(kāi)后功率缺額對(duì)頻率和電壓的影響來(lái)闡釋分布式發(fā)電系統(tǒng)孤島檢測(cè)的原理。歸納了國(guó)內(nèi)外關(guān)于孤島檢測(cè)方法的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),分析了幾種用于判斷孤島檢測(cè)盲區(qū)范圍的坐標(biāo)系法。主要研究過(guò)/欠壓、過(guò)/欠頻法和頻率變化率法兩種被動(dòng)式檢測(cè)法和主動(dòng)頻率偏移法(AFD)、帶有正反饋的主動(dòng)頻率偏移法(AFDPF)和滑模頻率偏移法(SMS)三種主動(dòng)式檢測(cè)方法的檢測(cè)原理,并利用坐標(biāo)系法描述它們的檢測(cè)盲區(qū)。研究了主動(dòng)式檢測(cè)方法擾動(dòng)參數(shù)設(shè)置對(duì)其檢測(cè)性能的影響,確定最優(yōu)擾動(dòng)參數(shù)。針對(duì)被動(dòng)式和主動(dòng)式檢測(cè)方法存在的不足,研究了將過(guò)/欠壓、過(guò)/欠頻法和帶正反饋的主動(dòng)頻率偏移法(AFDPF)相結(jié)合的混合式孤島檢測(cè)方法。該方法通過(guò)盲區(qū)判別式分析系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),來(lái)決定是否引入擾動(dòng)電流利用帶正反饋的主動(dòng)頻率偏移法(AFDPF)進(jìn)行孤島檢測(cè)。本文通過(guò)對(duì)比分析選取了一種新型擾動(dòng)電流的主動(dòng)法與被動(dòng)法進(jìn)行混合使用。該方法通過(guò)在參考電流波形的正負(fù)半周期部分加入負(fù)的階躍擾動(dòng),使并網(wǎng)公共節(jié)點(diǎn)處電壓的正半周期幅值減小,負(fù)半周期幅值增大,當(dāng)滿足負(fù)半周期電壓幅值的絕對(duì)值大于正半周期電壓幅值的周期次數(shù)連續(xù)累計(jì)達(dá)到閾值,將判定為孤島狀態(tài),斷開(kāi)并網(wǎng)逆變器。利用MATLAB驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。并且對(duì)比驗(yàn)證了該方法比之前的混合式檢測(cè)法具有更好的電能質(zhì)量,以及較小的檢測(cè)盲區(qū)。
[Abstract]:With the depletion of non-renewable energy such as coal, oil and natural gas, the deterioration of ecological environment and the rapid growth of power load, distributed power generation system has been rapidly developed in the world. Therefore, it is necessary to study the stability of distributed generation system. The generation of unplanned island will cause great harm to power system, so it is accurate. Rapid detection of unplanned islands is of great theoretical and practical significance. This paper explains the principle of distributed generation system islanding detection by analyzing the influence of power gap on frequency and voltage after large power grid break. Internal and external standards on islanding detection methods. This paper analyzes several coordinate system methods used to judge the blind area range of isolated island detection. Two passive detection methods and active frequency offset method AFDs are mainly studied, including overvoltage / undervoltage method, over-frequency method and frequency change rate method. The principle of active frequency migration with positive feedback (AFDPF) and sliding mode frequency offset (SMS). The method of coordinate system is used to describe their detection blind area, and the effect of disturbance parameter setting of active detection method on its detection performance is studied. The optimal disturbance parameters are determined. Aiming at the shortcomings of passive and active detection methods, the overvoltage / undervoltage is studied. A hybrid islanding detection method combined with overpass / underfrequency method and active frequency shift method with positive feedback (AFDPF) is presented, which analyzes the running state of the system by blind area discriminant method. To determine whether to introduce disturbance currents using active frequency offset with positive feedback (AFDPF). In this paper, a new active and passive method of disturbance current is selected for mixed use. This method adds negative step perturbation to the positive and negative half period of the reference current waveform. The positive half-period amplitude of the voltage at the grid-connected common node is reduced, and the negative half-period amplitude is increased. When the absolute value of the negative half-period voltage amplitude is larger than the positive half-period voltage amplitude, the accumulative period number continuously reaches the threshold. The MATLAB is used to verify the effectiveness and feasibility of the proposed method, and compared with the previous hybrid detection method, the proposed method has better power quality. And small blind area.
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM73

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本文編號(hào)：1386889