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考慮量測(cè)壞數(shù)據(jù)的發(fā)電機(jī)動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-04 18:30

  本文關(guān)鍵詞:考慮量測(cè)壞數(shù)據(jù)的發(fā)電機(jī)動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法 出處:《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2017年14期  論文類(lèi)型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì) 機(jī)電暫態(tài) 無(wú)跡卡爾曼濾波 壞數(shù)據(jù)


【摘要】:隨著相量測(cè)量單元(PMU)的廣泛應(yīng)用,基于PMU的發(fā)電機(jī)動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)的研究越來(lái)越受到重視。如果存在量測(cè)壞數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)的濾波效果會(huì)受到嚴(yán)重的影響。首先介紹了一種基于無(wú)跡卡爾曼濾波(UKF)的發(fā)電機(jī)動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法。然而,由于PMU數(shù)據(jù)的質(zhì)量不高,為解決壞數(shù)據(jù)的問(wèn)題,推導(dǎo)殘差方程得出時(shí)變的閾值,再通過(guò)一種迭代檢測(cè)的方法確定壞數(shù)據(jù)的測(cè)點(diǎn)位置。對(duì)于壞數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的量測(cè),算法將其剔除后重新進(jìn)行一次估計(jì),以修正估計(jì)結(jié)果。算例結(jié)果表明,該方法能有效抑制量測(cè)壞數(shù)據(jù)對(duì)發(fā)電機(jī)動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)的影響。
[Abstract]:With the phasor measurement unit (PMU) has been widely used, the research dynamic state estimation of the PMU generator has attracted more and more attention. If there is based on measurement of bad data, the filtering effect of dynamic state estimation is seriously affected. This paper introduces a kind of unscented filter based on Calman wave (UKF) generator dynamic state estimation methods. However, due to the quality of PMU data is not high, in order to solve the problem of bad data, derive residual equation for time-varying threshold, and then through the method of iterative detection to determine the location of measuring points of bad data. The bad data corresponding to the measurement algorithm, to be removed after once again to estimate correct estimation results. Numerical results show that this method can effectively suppress the effect of measurement of bad data on generator dynamic state estimation.

【作者單位】: 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51137003) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(XT71-16-034)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM31
【正文快照】: 上網(wǎng)日期:2017-04-10。0引言機(jī)電暫態(tài)模型廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)暫態(tài)問(wèn)題中,便于系統(tǒng)緊急狀況下進(jìn)行穩(wěn)定控制[1]。目前數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控(SCADA)系統(tǒng)采樣頻率較慢,采集的數(shù)據(jù)并不能用于機(jī)電模型下的狀態(tài)估計(jì)。隨著廣域測(cè)量系統(tǒng)(WAMS)的應(yīng)用,提供描述發(fā)電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的變量值變?yōu)榭赡?

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9 ;[J];;年期

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