本文關(guān)鍵詞：一種基于卡爾曼濾波的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)新方法　出處：《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2017年22期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：基于正弦波/指數(shù)函數(shù)自相關(guān)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)估計(jì)模型,提出一種基于卡爾曼濾波(Kalman filter,KF)的電能質(zhì)量擾動(dòng)(power quality disturbances,PQD)檢測(cè)方法(KFPQD檢測(cè)方法)。提出方法針對(duì)基波頻率的純正弦電壓信號(hào)模型,以及基波頻率純正弦信號(hào)疊加指數(shù)衰減的電流信號(hào)模型,選取電壓信號(hào)及其一階導(dǎo)數(shù)形成二維電壓狀態(tài)向量,選取電流信號(hào)及其一階導(dǎo)數(shù)、衰減直流分量形成三維電流狀態(tài)向量,進(jìn)行狀態(tài)空間建模,離散化后采用KF算法對(duì)電壓/電流及其變化率進(jìn)行狀態(tài)估計(jì),跟蹤檢測(cè)基波電壓/電流信號(hào)的跳變。仿真和微電網(wǎng)PQD檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:提出方法在跟蹤精度、抗干擾性和敏感性方面均優(yōu)于傳統(tǒng)KFPQD方法,提高對(duì)電壓與電流跳變的跟蹤性能。
[Abstract]:Based on the motion state estimation model of sine wave / exponential function autocorrelation, a Kalman filter based on Kalman filter is proposed. Power quality disturbances. This paper presents a pure sinusoidal voltage signal model for the fundamental frequency and a current signal model for the exponential attenuation of the pure sinusoidal signal of the fundamental frequency. Selecting voltage signal and its first derivative to form two-dimensional voltage state vector, selecting current signal and its first derivative, attenuating DC component to form three-dimensional current state vector, and modeling state space. After discretization, KF algorithm is used to estimate the state of voltage / current and its rate of change. The simulation and PQD test results show that the proposed method is superior to the traditional KFPQD method in tracking accuracy, anti-jamming and sensitivity. Improved tracking performance for voltage and current jumps.
【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51467013)~~
【分類號(hào)】：TM930
【正文快照】： 度、抗干擾性和敏感性方面均優(yōu)于傳統(tǒng)KFPQD方法,提高對(duì)電壓與電流跳變的跟蹤性能。0引言電能質(zhì)量擾動(dòng)(power quality disturbances,PQD)檢測(cè)是電能質(zhì)量治理關(guān)鍵技術(shù)之一。用于PQD檢測(cè)的方法很多,包括快速傅里葉變換(fastFourier transform,FFT)、短時(shí)傅里葉變換、小波變換、希

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9 張語(yǔ)R，

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