基于Johnson分布體系的含風(fēng)電場發(fā)電系統(tǒng)可靠性評估
本文關(guān)鍵詞:基于Johnson分布體系的含風(fēng)電場發(fā)電系統(tǒng)可靠性評估 出處:《電力系統(tǒng)自動化》2016年10期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:提出了一種基于Johnson分布體系的多維變量建模方法,并將其應(yīng)用于含風(fēng)電場發(fā)電系統(tǒng)年度可靠性指標(biāo)計算中。該方法利用風(fēng)速歷史數(shù)據(jù)和持續(xù)負(fù)荷曲線構(gòu)建風(fēng)速和負(fù)荷與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量的關(guān)系,即模擬風(fēng)速和負(fù)荷的概率分布特征,進而通過模擬相關(guān)多維標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量來實現(xiàn)對風(fēng)速相關(guān)性的模擬,避免了因假設(shè)風(fēng)速概率分布模型可能導(dǎo)致模擬精度低的缺點。通過算例分析,驗證了算法在模擬負(fù)荷和風(fēng)速分布時的精度以及應(yīng)用于含風(fēng)電場發(fā)電系統(tǒng)可靠性評估中的適用性。在此基礎(chǔ)上分析了風(fēng)電場風(fēng)速相關(guān)性對含風(fēng)電場發(fā)電系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的影響。
[Abstract]:A multi-dimensional variable modeling method based on Johnson distribution system is proposed and applied to the annual reliability index calculation of wind power generation system. The relationship between the historical data and using the method of wind load duration curve construction of wind speed and load and standard normal variables, namely simulated probability distribution of wind speed and load, and then through the relevant standard multidimensional simulation of normal variables to simulate the correlation of wind speed, avoid the assumption that the probability distribution of wind speed model may lead to the disadvantage of low precision simulation. The accuracy of the algorithm in simulated load and wind speed distribution and the applicability of the algorithm to the reliability evaluation of wind power generation system are verified by an example. On this basis, the influence of wind speed correlation on the reliability index of wind electric field power generation system is analyzed.
【作者單位】: 電力傳輸與功率變換控制教育部重點實驗室(上海交通大學(xué));中國電力科學(xué)研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金重點項目(51337005) 國家電網(wǎng)公司基礎(chǔ)性前瞻性科技項目(XT71-14-002)~~
【分類號】:TM614;TM732
【正文快照】: 上網(wǎng)日期:2016-01-13。0引言環(huán)境問題和能源危機的加劇使得可再生能源日益受到關(guān)注,其占一次能源比例越來越高。以中國為例,2014年新增風(fēng)電和光伏發(fā)電裝機容量30.41GW,累計并網(wǎng)裝機容量達到124.42GW,占全部發(fā)電裝機容量的9%,年上網(wǎng)電量178.4TW·h,占全部發(fā)電量的3.23%[1-2]。
【參考文獻】
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【共引文獻】
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