本文關(guān)鍵詞：基于Johnson分布體系的含風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電系統(tǒng)可靠性評(píng)估　出處：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2016年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出了一種基于Johnson分布體系的多維變量建模方法,并將其應(yīng)用于含風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電系統(tǒng)年度可靠性指標(biāo)計(jì)算中。該方法利用風(fēng)速歷史數(shù)據(jù)和持續(xù)負(fù)荷曲線構(gòu)建風(fēng)速和負(fù)荷與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量的關(guān)系,即模擬風(fēng)速和負(fù)荷的概率分布特征,進(jìn)而通過(guò)模擬相關(guān)多維標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)速相關(guān)性的模擬,避免了因假設(shè)風(fēng)速概率分布模型可能導(dǎo)致模擬精度低的缺點(diǎn)。通過(guò)算例分析,驗(yàn)證了算法在模擬負(fù)荷和風(fēng)速分布時(shí)的精度以及應(yīng)用于含風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電系統(tǒng)可靠性評(píng)估中的適用性。在此基礎(chǔ)上分析了風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速相關(guān)性對(duì)含風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的影響。
[Abstract]:A multi-dimensional variable modeling method based on Johnson distribution system is proposed and applied to the annual reliability index calculation of wind power generation system. The relationship between the historical data and using the method of wind load duration curve construction of wind speed and load and standard normal variables, namely simulated probability distribution of wind speed and load, and then through the relevant standard multidimensional simulation of normal variables to simulate the correlation of wind speed, avoid the assumption that the probability distribution of wind speed model may lead to the disadvantage of low precision simulation. The accuracy of the algorithm in simulated load and wind speed distribution and the applicability of the algorithm to the reliability evaluation of wind power generation system are verified by an example. On this basis, the influence of wind speed correlation on the reliability index of wind electric field power generation system is analyzed.
【作者單位】： 電力傳輸與功率變換控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(上海交通大學(xué));中國(guó)電力科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(51337005) 國(guó)家電網(wǎng)公司基礎(chǔ)性前瞻性科技項(xiàng)目(XT71-14-002)~~
【分類號(hào)】：TM614;TM732
【正文快照】： 上網(wǎng)日期:2016-01-13。0引言環(huán)境問(wèn)題和能源危機(jī)的加劇使得可再生能源日益受到關(guān)注,其占一次能源比例越來(lái)越高。以中國(guó)為例,2014年新增風(fēng)電和光伏發(fā)電裝機(jī)容量30.41GW,累計(jì)并網(wǎng)裝機(jī)容量達(dá)到124.42GW,占全部發(fā)電裝機(jī)容量的9%,年上網(wǎng)電量178.4TW·h,占全部發(fā)電量的3.23%[1-2]。

【參考文獻(xiàn)】

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1 吳巍;汪可友;李國(guó)杰;王志林;;基于Pair Copula的多維風(fēng)電功率相關(guān)性分析及建模[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2015年16期

2 韓海騰;高山;吳晨;韓俊;李辰;張文嘉;;基于Nataf變換的電網(wǎng)不確定性多點(diǎn)估計(jì)法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2015年07期

3 季峰;蔡興國(guó);王俊;;基于混合Copula函數(shù)的風(fēng)電功率相關(guān)性分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年02期

4 秦志龍;李文沅;熊小伏;;考慮風(fēng)速相關(guān)性的發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性評(píng)估[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年16期

5 蔡德福;石東源;陳金富;;基于多項(xiàng)式正態(tài)變換和拉丁超立方采樣的概率潮流計(jì)算方法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年13期

6 ;Nataf transformation based point estimate method[J];Chinese Science Bulletin;2008年17期

7 羅敏;姜同敏;;基于Johnson分布體系的隨機(jī)振動(dòng)環(huán)境測(cè)量數(shù)據(jù)歸納[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2007年12期

8 王海超,魯宗相,周雙喜;風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電容量可信度研究[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2005年10期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 秦志龍;計(jì)及相關(guān)性的含風(fēng)電場(chǎng)和光伏電站電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估[D];重慶大學(xué);2013年

【共引文獻(xiàn)】

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1 張立波;程浩忠;田書欣;周勤勇;賀海磊;;基于Johnson分布體系的含風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電系統(tǒng)可靠性評(píng)估[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2016年10期

2 田啟東;劉雪飛;林欣慰;李俊;何藍(lán)圖;郭創(chuàng)新;;考慮風(fēng)速相關(guān)性和出力不確定性的風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];機(jī)電工程;2016年03期

3 孫辰;劉東;李慶生;;信息物理融合的主動(dòng)配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)潮流研究[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2016年06期

4 代景龍;韋化;鮑海波;白曉清;;基于無(wú)跡變換含分布式電源系統(tǒng)的隨機(jī)潮流[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2016年03期

5 黃大為;曹康洋永;張旭鵬;;基于風(fēng)速相關(guān)性的風(fēng)電場(chǎng)群匯聚效應(yīng)分析[J];電工電能新技術(shù);2016年02期

6 周宜廣;劉天琪;;基于混合Copula和均勻設(shè)計(jì)采樣的電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流[J];中國(guó)電力;2016年02期

7 盧錦玲;何振民;魏方園;賈靜然;;計(jì)及風(fēng)光出力相關(guān)性的靜態(tài)電壓穩(wěn)定概率分析[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年01期

8 褚壯壯;梁軍;，

本文編號(hào)：1343220