本文關(guān)鍵詞：混合動力汽車電池內(nèi)部狀態(tài)預測的貝葉斯極限學習機方法

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【摘要】：針對混合動力汽車(HEV)電池內(nèi)部狀態(tài)預測問題,引入貝葉斯極限學習機(BELM)方法。對BELM的基本原理進行了詳細介紹,在高級車輛仿真軟件ADVISOR中采集HEV電池的各項性能參數(shù),包括電壓、電流、溫度和內(nèi)阻等�；诖�,將BELM應用于電池的荷電狀態(tài)(SOC)和健康狀態(tài)(SOH)的預測,同時考慮電池老化對內(nèi)部狀態(tài)預測效果的影響。BELM預測結(jié)果表明:所設(shè)計的預測模型具有較高的精度,能夠?qū)崟r準確地預測出電池的SOC和SOH值。
【作者單位】： 江蘇理工學院;南京工程學院;
【分類號】：TM912;U469.7
【正文快照】： 0引言電池作為混合動力汽車動力系統(tǒng)的關(guān)鍵部件,對整車系統(tǒng)的動力性、安全性以及經(jīng)濟性至關(guān)重要[1]。為保證電池性能良好,延長其使用壽命,需要對電池進行合理的管理與控制,但是前提必須是準確而又可靠地獲得電池的內(nèi)部狀態(tài)[2]。電池的內(nèi)部狀態(tài)主要分為荷電狀態(tài)(state ofcharge，

本文編號：1200052