本文關(guān)鍵詞：一種變權(quán)重風(fēng)電功率最優(yōu)組合預(yù)測模型

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【摘要】：針對單項(xiàng)預(yù)測方法的局限性,利用改進(jìn)的基于灰色關(guān)聯(lián)度的IOWGA算子組合預(yù)測模型,建立了一種風(fēng)電功率最優(yōu)組合預(yù)測模型,并通過改進(jìn)多種群遺傳算法(MPGA)對該模型進(jìn)行優(yōu)化。采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、相似日法和支持向量機(jī)(SVM)法對預(yù)測日和預(yù)測日前一日的風(fēng)電功率分別進(jìn)行預(yù)測,通過提出的最優(yōu)組合預(yù)測模型及優(yōu)化算法對預(yù)測日的24 h風(fēng)電功率進(jìn)行組合預(yù)測。根據(jù)云南某風(fēng)電場的實(shí)測數(shù)據(jù),進(jìn)行了實(shí)例分析。結(jié)果表明,風(fēng)電功率最優(yōu)組合預(yù)測模型能夠有效提高風(fēng)電功率預(yù)測精度,具有較強(qiáng)的實(shí)用性。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;云南電力研究院;
【基金】：云南電力試驗(yàn)研究院(集團(tuán))有限公司電力研究院資助項(xiàng)目(K-YN2014-028)
【分類號(hào)】：TM614
【正文快照】： 0引言當(dāng)前,無污染可再生的風(fēng)力發(fā)電在世界各國得到迅速發(fā)展,尤其在中國。風(fēng)速的隨機(jī)性和間歇性導(dǎo)致風(fēng)電功率具有波動(dòng)性的特點(diǎn),對風(fēng)電功率進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測是提高電網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性,保障電力系統(tǒng)調(diào)度部門制定合理調(diào)度計(jì)劃的有效途徑[1]。目前,國內(nèi)外已經(jīng)提出的風(fēng)電功率及風(fēng)速的預(yù)測方

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王愷;關(guān)少卿;汪令祥;王鼎奕;崔W，

本文編號(hào)：1168727