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儲能系統(tǒng)平抑風(fēng)電功率波動的研究

發(fā)布時間:2017-11-01 00:22

  本文關(guān)鍵詞:儲能系統(tǒng)平抑風(fēng)電功率波動的研究


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【摘要】:隨著全球能源和環(huán)境問題的日益突出,風(fēng)能作為一種清潔的可再生能源,其全球蘊藏量極為豐富,大力發(fā)展風(fēng)力發(fā)電可以緩解全球能源緊張和環(huán)境污染等問題。然而,風(fēng)資源的隨機性和波動性導(dǎo)致風(fēng)電輸出功率具有不確定性,不確定的風(fēng)電并入電網(wǎng)會產(chǎn)生較大的沖擊,對電網(wǎng)的安全性和穩(wěn)定性帶來不利影響。一旦風(fēng)電功率的波動超出了電網(wǎng)所能承受的范圍,就會對電力系統(tǒng)造成嚴重的破壞。儲能技術(shù)的快速發(fā)展打破了傳統(tǒng)電力系統(tǒng)電源-負荷實時平衡的狀況,為風(fēng)電場配備一定容量的儲能系統(tǒng)能夠適時平抑風(fēng)電功率的波動,使輸出功率滿足一定指標(biāo)。本文主要研究以下內(nèi)容:(1)研究總結(jié)了目前儲能技術(shù)的分類及特點,構(gòu)建了儲能外特性模型,并分析了儲能裝置壽命估計及其容量計算的方法;分析了分布式和集中式兩種風(fēng)電場儲能系統(tǒng)配置方案,并總結(jié)比較了它們各自的特點。(2)針對風(fēng)電的隨機性和波動性,以減小風(fēng)電場并網(wǎng)對電力系統(tǒng)不利影響、降低儲能容量和成本為目的,提出了一種基于動態(tài)波動系數(shù)的風(fēng)電波動平抑控制策略。定義了反映儲能系統(tǒng)平抑風(fēng)電波動效果的波動系數(shù),建立了以波動系數(shù)為優(yōu)化變量,以風(fēng)電實際功率和并網(wǎng)功率的差值最小為目標(biāo),以并網(wǎng)功率波動要求為約束的優(yōu)化模型;然后設(shè)計了基于滑動窗口的遺傳算法求解方案,優(yōu)化求得動態(tài)波動系數(shù)及平抑目標(biāo)功率。(3)基于蓄電池和超級電容器組成的混合儲能系統(tǒng),提出一種以優(yōu)化蓄電池工作狀態(tài)為原則,以系統(tǒng)收益最大化為目標(biāo)的混合儲能功率分配策略�;谠摴β史峙洳呗苑治隽讼到y(tǒng)整體的經(jīng)濟性,建立了以綜合凈收益最大為優(yōu)化目標(biāo),以儲能裝置功率、容量及荷電狀態(tài)為約束條件的優(yōu)化配置模型,運用加入精英策略的遺傳算法對實例進行了計算,驗證了該策略、模型以及算法的正確性和有效性。
【關(guān)鍵詞】:風(fēng)力發(fā)電 儲能系統(tǒng) 平抑控制 優(yōu)化配置 功率分配
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TM614;TK02
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-18
  • 1.1 課題背景及意義9
  • 1.2 風(fēng)力技術(shù)的發(fā)展及面臨的問題9-12
  • 1.2.1 風(fēng)力發(fā)電發(fā)展現(xiàn)狀9-11
  • 1.2.2 風(fēng)電存在的問題11-12
  • 1.3 儲能系統(tǒng)研究現(xiàn)狀12-16
  • 1.3.1 儲能系統(tǒng)在風(fēng)電場的應(yīng)用研究12-15
  • 1.3.2 儲能系統(tǒng)容量優(yōu)化研究現(xiàn)狀15-16
  • 1.4 本文主要研究內(nèi)容16-18
  • 第2章 風(fēng)力發(fā)電及儲能技術(shù)18-31
  • 2.1 風(fēng)力發(fā)電18-21
  • 2.1.1 風(fēng)力發(fā)電基本原理18-19
  • 2.1.2 風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的功率模型及分析19-21
  • 2.2 儲能技術(shù)21-28
  • 2.2.1 儲能分類及特點21-23
  • 2.2.2 儲能技術(shù)的作用23-24
  • 2.2.3 儲能系統(tǒng)荷電狀態(tài)估計24-26
  • 2.2.4 儲能裝置容量計算26-27
  • 2.2.5 儲能系統(tǒng)壽命估計27-28
  • 2.3 風(fēng)電場中儲能系統(tǒng)的配置方式28-30
  • 2.4 本章小結(jié)30-31
  • 第3章 基于動態(tài)波動系數(shù)的風(fēng)電平抑目標(biāo)功率計算31-39
  • 3.1 基于動態(tài)波動系數(shù)的控制策略31-32
  • 3.2 優(yōu)化模型的建立32-33
  • 3.2.1 目標(biāo)函數(shù)32
  • 3.2.2 約束條件32-33
  • 3.3 基于滑動窗口的遺傳算法求解步驟33-34
  • 3.4 算例分析34-38
  • 3.4.1 采用動態(tài)波動系數(shù)的控制策略分析34-37
  • 3.4.2 與其他控制策略的性能對比37-38
  • 3.5 本章小結(jié)38-39
  • 第4章 混合儲能系統(tǒng)功率分配及容量配置39-51
  • 4.1 蓄電池-超級電容器混合儲能系統(tǒng)39-43
  • 4.1.1 蓄電池特點及等效電路模型39-41
  • 4.1.2 超級電容器特點及等效電路模型41-42
  • 4.1.3 混合儲能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)42-43
  • 4.2 限值管理和蓄電池狀態(tài)修正43-45
  • 4.2.1 限值管理43-44
  • 4.2.2 蓄電池狀態(tài)修正44-45
  • 4.3 容量配置模型的建立45-46
  • 4.3.1 目標(biāo)函數(shù)45-46
  • 4.3.2 約束條件46
  • 4.4 算例分析46-50
  • 4.4.1 加入蓄電池狀態(tài)修正前后對比48-49
  • 4.4.2 與單一儲能方式對比49-50
  • 4.5 本章小結(jié)50-51
  • 第5章 結(jié)論與展望51-53
  • 5.1 結(jié)論51-52
  • 5.2 展望52-53
  • 參考文獻53-57
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文57-58
  • 致謝58

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7 本報記者 高曉娟;南都電源:業(yè)績有望走出低谷[N];中國證券報;2011年

8 本報記者 湯兆宏;珠海銀通:高品質(zhì)新能源產(chǎn)業(yè)的整合者[N];中國電力報;2010年

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4 尹其林;基于粒子群算法的電動汽車混合儲能系統(tǒng)能量管理策略研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2016年

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9 錢琪琪;應(yīng)用于風(fēng)電場的儲能系統(tǒng)綜合評估研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

10 楊婷婷;用于跟蹤光伏發(fā)電計劃出力的儲能系統(tǒng)控制策略研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

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本文編號:1124442

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