本文關(guān)鍵詞：鋼管混凝土拱—連續(xù)梁組合體系橋梁損傷識別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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博士論文    

鋼管混凝土拱—連續(xù)梁組合體系橋梁損傷識別研究

     論文目錄

摘要第1-7頁

Abstract第7-14頁

第一章 緒論第14-32頁

   ·課題意義及研究背景第14-19頁

   ·鋼管混凝土拱橋的發(fā)展歷程第19-21頁

   ·國內(nèi)外研究現(xiàn)狀第21-29頁

     ·有限元模型修正研究第21-23頁

     ·傳感器優(yōu)化布置及振型擴階分析第23-24頁

     ·鋼管混凝土拱橋損傷機理研究第24-26頁

     ·損傷識別指標(biāo)研究第26-27頁

     ·損傷識別方法研究第27-28頁

     ·損傷識別狀態(tài)評估研究第28-29頁

   ·本文研究內(nèi)容第29-32頁

第二章 有限元模型修正方法研究第32-53頁

   ·引言第32-33頁

   ·基于 Kriging 的有限元模型修正第33-35頁

     ·Kriging 模型第33-35頁

     ·基于 Kriging 的有限元模型修正方法流程第35頁

   ·基于遺傳算法有限元模型修正第35-37頁

     ·遺傳算法第35-36頁

     ·基于遺傳算法有限元模型修正方法流程第36-37頁

   ·基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法有限元模型修正第37-40頁

     ·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法第37-39頁

     ·基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法有限元模型修正方法流程第39-40頁

   ·算例第40-51頁

     ·算例 1第40-41頁

     ·算例 2第41-51頁

   ·本章小結(jié)第51-53頁

第三章 傳感器優(yōu)化布置與振型擴階分析第53-81頁

   ·引言第53頁

   ·傳感器優(yōu)化布置第53-60頁

     ·改進(jìn)奇異值分解法第55-57頁

     ·模態(tài)應(yīng)變能方法第57-58頁

     ·數(shù)據(jù)融合方法第58-59頁

     ·改進(jìn)奇異值分解法和模態(tài)應(yīng)變能的數(shù)據(jù)融合法第59-60頁

   ·傳感器優(yōu)化布置算例分析第60-74頁

     ·算例 1第60-69頁

     ·算例 2第69-74頁

   ·結(jié)構(gòu)模態(tài)振型擴階理論第74-77頁

     ·Kidder 動態(tài)擴階法第75頁

     ·System Equivalent Reduction Expansion Process (SEREP)方法第75-76頁

     ·改進(jìn)縮聚系統(tǒng)方法 (Improved Reduced System, IRS)第76-77頁

   ·振型擴階算例分析第77-79頁

     ·算例 3第77-78頁

     ·算例 4第78-79頁

   ·本章小結(jié)第79-81頁

第四章 鋼管混凝土拱—連續(xù)梁組合體系橋梁損傷機理及其損傷指標(biāo)研究第81-136頁

   ·引言第81頁

   ·鋼管混凝土拱—連續(xù)梁組合體系橋梁損傷機理研究第81-95頁

     ·鋼管混凝土拱肋損傷機理研究第81-90頁

     ·預(yù)應(yīng)力混凝土主梁損傷機理研究第90-93頁

     ·吊桿損傷機理研究第93-95頁

   ·鋼管混凝土構(gòu)件脫空分析算例第95-98頁

     ·算例 1第95-97頁

     ·算例 2第97-98頁

   ·鋼管混凝土拱—連續(xù)梁組合體系橋梁損傷指標(biāo)研究第98-118頁

     ·損傷指標(biāo)綜述第98頁

     ·基于頻率的損傷指標(biāo)第98-99頁

     ·基于振型的損傷指標(biāo)第99-100頁

     ·基于能量的損傷指標(biāo)第100-101頁

     ·其他動力損傷指標(biāo)第101-102頁

     ·基于靜力響應(yīng)的損傷指標(biāo)第102頁

     ·基于應(yīng)力波的拱肋損傷識別指標(biāo)第102-114頁

     ·基于應(yīng)變模態(tài)的主梁損傷識別指標(biāo)第114-117頁

     ·基于內(nèi)力差的吊桿損傷識別指標(biāo)第117頁

     ·結(jié)構(gòu)損傷識別指標(biāo)集第117-118頁

   ·損傷識別方法研究第118-119頁

   ·鋼管混凝土拱—連續(xù)梁組合體系橋梁損傷識別算例第119-134頁

     ·算例 3第120-123頁

     ·算例 4第123-129頁

     ·算例 5第129-134頁

   ·本章小結(jié)第134-136頁

第五章 結(jié)構(gòu)損傷程度評估及安全狀況分級研究第136-161頁

   ·前言第136-137頁

   ·基于模糊隸屬度函數(shù)的結(jié)構(gòu)損傷程度評估第137-147頁

     ·模糊理論第137-138頁

     ·基于模糊隸屬度函數(shù)的損傷程度評估流程第138-139頁

     ·鋼管混凝土拱—連續(xù)梁組合體系橋梁損傷程度評估方法第139-143頁

     ·算例 1第143-147頁

   ·基于結(jié)構(gòu)極限承載能力可靠度指標(biāo)的安全評估分級研究第147-160頁

     ·結(jié)構(gòu)極限承載能力可靠度分析第148-152頁

     ·算例 2第152-154頁

     ·基于結(jié)構(gòu)可靠度指標(biāo)的結(jié)構(gòu)技術(shù)狀況分級第154-155頁

     ·算例 3第155-160頁

   ·本章小結(jié)第160-161頁

結(jié)論與展望第161-165頁

 1 本文主要工作及結(jié)論第161-163頁

 2 本文創(chuàng)新之處第163頁

 3 有待進(jìn)一步解決的問題第163-165頁

參考文獻(xiàn)第165-181頁

攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果第181-182頁

致謝第182-183頁

附件第183頁

論文編號BS2192436，這篇論文共183頁
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