本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法連續(xù)梁橋施工控制研究

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【摘要】：近年來(lái)我國(guó)的橋型,預(yù)應(yīng)力混凝土梁橋無(wú)論是在城市、鐵路、公路,還是跨越江河、山谷、懸崖,其較大跨越能力的優(yōu)勢(shì)尤為突出,并且占主導(dǎo)地位。它由于跨越能力大,地形適應(yīng)性強(qiáng),設(shè)計(jì)、施工技術(shù)成熟,造價(jià)合理,被廣泛采用。但是現(xiàn)場(chǎng)施工參數(shù)與設(shè)計(jì)參數(shù)的不盡相同,從而導(dǎo)致橋梁的線形與應(yīng)力與設(shè)計(jì)不同。因此,為了保證全橋的順利施工,滿足線形與應(yīng)力的設(shè)計(jì)要求,需要進(jìn)行施工控制。本文以紅樹(shù)林大橋(45+3×70+45m)為實(shí)際工程背景,進(jìn)行連續(xù)梁橋施工控制相關(guān)內(nèi)容研究,以下是本文主要結(jié)論：(1)運(yùn)用橋梁有限元分析軟件Midas對(duì)紅樹(shù)林大橋進(jìn)行有限元仿真分析。結(jié)合已有經(jīng)驗(yàn)以及仿真分析結(jié)果,判定紅樹(shù)林大橋結(jié)構(gòu)仿真分析的位移以及應(yīng)力為準(zhǔn)確,可以用于紅樹(shù)林大橋施工控制。(2)詳細(xì)闡述紅樹(shù)林大橋的線形和應(yīng)力控制過(guò)程。計(jì)算紅樹(shù)林大橋線形標(biāo)高,紅樹(shù)林大橋最終成橋標(biāo)高控制在±15mm以內(nèi),應(yīng)力誤差也在合理范圍內(nèi),確保了紅樹(shù)林大橋在施工過(guò)程中的順利完成,達(dá)到施工控制預(yù)期目的。(3)運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方法對(duì)8#、9#梁段線形標(biāo)高進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)分析優(yōu)化,采用隱含層神經(jīng)元數(shù)為8,動(dòng)量及自適應(yīng)梯度下降法為最優(yōu)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。最終8#、9#梁段線形標(biāo)高預(yù)測(cè)誤差最大為9.7mm,結(jié)果令人滿意。本文的研究成果為采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方法進(jìn)行連續(xù)梁橋施工控制提供實(shí)例數(shù)據(jù)參考,也為類似橋型的施工控制提供參考借鑒。
【關(guān)鍵詞】：預(yù)應(yīng)力混凝土梁橋 施工控制 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U445.4;TP183
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 預(yù)應(yīng)力混凝土連續(xù)梁橋發(fā)展11-13
• 1.2 大跨度橋梁施工控制13-14
• 1.2.1 大跨度橋梁施工控制的重要性13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)外橋梁施工控制的發(fā)展現(xiàn)狀13-14
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容14-16
• 第二章 施工控制的理論和方法16-30
• 2.1 連續(xù)梁橋施工監(jiān)控內(nèi)容16-18
• 2.1.1 線形控制16-17
• 2.1.2 應(yīng)力控制17
• 2.1.3 穩(wěn)定控制17-18
• 2.1.4 安全控制18
• 2.2 施工控制的影響因素18-20
• 2.2.1 結(jié)構(gòu)參數(shù)18-19
• 2.2.2 施工工藝19
• 2.2.3 結(jié)構(gòu)分析計(jì)算模型19
• 2.2.4 施工監(jiān)測(cè)19-20
• 2.2.5 溫度影響20
• 2.3 橋梁施工監(jiān)控結(jié)構(gòu)計(jì)算方法20-23
• 2.3.1 正裝分析法20-22
• 2.3.2 倒裝分析法22-23
• 2.3.3 無(wú)應(yīng)力狀態(tài)法23
• 2.4 橋梁施工監(jiān)控理論方法評(píng)述23-29
• 2.4.1 卡爾曼濾波法24
• 2.4.2 灰色理論法24
• 2.4.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)24-29
• 2.4.3.1 神經(jīng)元25-26
• 2.4.3.2 神經(jīng)元激勵(lì)函數(shù)26-27
• 2.4.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)27-28
• 2.4.3.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第三章 紅樹(shù)林大橋主橋結(jié)構(gòu)模擬分析30-53
• 3.1 工程背景30-32
• 3.1.1 結(jié)構(gòu)參數(shù)30-31
• 3.1.2 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)31-32
• 3.1.3 材料參數(shù)32
• 3.2 紅樹(shù)林大橋Midas Civil有限元模型的建立32-37
• 3.2.1 結(jié)構(gòu)模型計(jì)算參數(shù)取值33-34
• 3.2.2 施工工況劃分34-35
• 3.2.3 有限元分析模型建立35-37
• 3.3 紅樹(shù)林大橋Midas Civil計(jì)算模型結(jié)果分析37-52
• 3.3.1 紅樹(shù)林大橋成橋結(jié)構(gòu)自振特性分析37-38
• 3.3.2 主橋施工階段結(jié)構(gòu)變形結(jié)果分析38-43
• 3.3.3 主橋施工階段結(jié)構(gòu)應(yīng)力結(jié)果分析43-49
• 3.3.4 參數(shù)敏感性分析49-52
• 3.4 本章小結(jié)52-53
• 第四章 紅樹(shù)林大橋施工控制53-70
• 4.1 施工監(jiān)控流程53
• 4.2 紅樹(shù)林大橋線形監(jiān)控53-59
• 4.2.1 主橋立模標(biāo)高53-54
• 4.2.2 測(cè)點(diǎn)布置及測(cè)量方法54-55
• 4.2.3 觀測(cè)時(shí)間、內(nèi)容和頻率55-56
• 4.2.4 測(cè)量誤差分析56-57
• 4.2.5 線形監(jiān)控結(jié)果分析57-59
• 4.3 紅樹(shù)林大橋應(yīng)力監(jiān)控59-69
• 4.3.1 主梁應(yīng)力監(jiān)控原理59-62
• 4.3.2 測(cè)點(diǎn)布置及測(cè)量方法62-63
• 4.3.3 應(yīng)力測(cè)量誤差63-64
• 4.3.4 應(yīng)力監(jiān)控結(jié)果分析64-69
• 4.4 本章小結(jié)69-70
• 第五章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在紅樹(shù)林大橋施工控制中的應(yīng)用以及預(yù)測(cè)方法的優(yōu)化70-94
• 5.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)70-75
• 5.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹70-71
• 5.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的推導(dǎo)71-75
• 5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實(shí)現(xiàn)75-79
• 5.3 紅樹(shù)林大橋線形控制BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用79-88
• 5.3.1 主要參數(shù)的確定79-80
• 5.3.2 紅樹(shù)林大橋BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)實(shí)例80-88
• 5.4 紅樹(shù)林大橋BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化88-93
• 5.4.1 訓(xùn)練方法的對(duì)比88-92
• 5.4.2 最優(yōu)隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)的確立92
• 5.4.3 優(yōu)化后計(jì)算預(yù)測(cè)結(jié)果92-93
• 5.5 本章小結(jié)93-94
• 第六章 結(jié)論與展望94-96
• 6.1 結(jié)論94-95
• 6.2 展望95-96
• 參考文獻(xiàn)96-100
• 致謝100

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 朱金涌;鄭益龍;;影響預(yù)應(yīng)力混凝土連續(xù)梁橋合龍階段施工的若干問(wèn)題分析[J];河南城建學(xué)院學(xué)報(bào);2009年03期

2 周鑫;張雪松;向中富;;懸臂施工連續(xù)梁橋合攏方案的討論[J];公路交通技術(shù);2006年04期

3 張偉;厲建遠(yuǎn);;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在重慶某大跨度剛構(gòu)橋線性控制中的應(yīng)用[J];公路交通技術(shù);2006年01期

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本文編號(hào)：600582