本文關(guān)鍵詞：城市中心區(qū)典型行政辦公配建泊位共享時間窗口劃分研究

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【摘要】：近年來隨著機(jī)動化速度的提高,城市中心區(qū)停車泊位不足的問題更為嚴(yán)重。行政辦公建筑配建停車設(shè)施在停車需求低谷時,擁有較多的空余泊位。通過行政辦公建筑的停車共享,能夠充分利用有限的泊位滿足更多的停車需求,有助于解決城市中心區(qū)的停車問題。本文以城市中心區(qū)行政辦公建筑配建停車設(shè)施作為研究對象,期望通過停車共享達(dá)到充分利用行政辦公建筑現(xiàn)有泊位的目標(biāo)。首先,基于對中心區(qū)典型行政辦公建筑停車的調(diào)查,行政辦公建筑停車需求主體進(jìn)行分析,將停放車輛分為公務(wù)用車、職員私家車和外來業(yè)務(wù)用車三類。從工作日、周末兩個時段分別對停車總量時間分布和停車駛?cè)腭傠x特征進(jìn)行了分析,掌握行政辦公建筑停車需求規(guī)律。同時,考慮會議停車需求對停車設(shè)施使用的影響。在停車設(shè)施使用特性分析的基礎(chǔ)上,論述行政辦公建筑實施共享停車的適應(yīng)性以及適用的共享模式。其次,通過對行政辦公建筑通勤停車者和業(yè)務(wù)停車者兩類不同人群分別進(jìn)行問卷調(diào)查,主要分析停車影響因素對通勤停車的影響,并簡要分析業(yè)務(wù)停車者的停車行為。針對共享,說明通勤停車者單位泊位開放的意愿以及業(yè)務(wù)停車者對共享泊位的接受情況。接著,對行政辦公建筑停車需求可預(yù)測性分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建小波分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的停車需求預(yù)測方法。通過實例,展示小波BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法的流程,并對預(yù)測效果進(jìn)行論述,說明該方法在行政辦公建筑停車需求預(yù)測中的可行性。最后,提出共享時間窗口的劃分原則,并遵循該原則提出行政辦公建筑工作日白天、夜間、會議日以及周末共享窗口不同的劃分方法。選擇開放時長和共享泊位數(shù)目作為約束條件,提出共享時間窗口的劃分步驟。結(jié)合對通勤停車者的調(diào)查,構(gòu)建通勤出行方式相關(guān)的二元Logit模型,通過費(fèi)率改變和單位政策支持實現(xiàn)通勤停車總量的調(diào)整。結(jié)合實例對共享時間窗口劃分調(diào)整方法具體過程進(jìn)行說明。
【關(guān)鍵詞】：共享停車 行政辦公建筑 共享時間窗口
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491.7
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究概況11-15
• 1.2.1 辦公建筑停車特性研究11-12
• 1.2.2 行政辦公建筑停車泊位配建標(biāo)準(zhǔn)研究12
• 1.2.3 共享停車?yán)碚撆c方法研究12-13
• 1.2.4 停車行為選擇特性研究13-14
• 1.2.5 停車需求預(yù)測研究14
• 1.2.6 國內(nèi)外研究概況總結(jié)14-15
• 1.3 研究內(nèi)容15-16
• 1.4 研究技術(shù)路線16-19
• 1.5 本章小結(jié)19-20
• 第二章 行政辦公建筑停車特性分析20-32
• 2.1 行政辦公建筑停車設(shè)施特性20-22
• 2.1.1 停車設(shè)施類型20
• 2.1.2 停車設(shè)施服務(wù)對象20-22
• 2.2 行政辦公建筑停車需求特性22-29
• 2.2.1 調(diào)查對象概況22
• 2.2.2 工作日停車需求時變特征22-24
• 2.2.3 周末停車需求時變特征24-26
• 2.2.4 會議日停車需求時變特征26-29
• 2.3 行政辦公建筑共享停車適應(yīng)性29-30
• 2.3.1 停車共享理念29
• 2.3.2 行政辦公建筑停車共享實施條件29-30
• 2.3.3 行政辦公建筑停車泊位共享實施模式30
• 2.4 本章小結(jié)30-32
• 第三章 行政辦公單位停車行為特性分析32-43
• 3.1 停車行為特性調(diào)查32
• 3.2 停車影響因素32-33
• 3.3 通勤停車行為特性分析33-41
• 3.3.1 通勤停車者個人特性分析34-35
• 3.3.2 通勤停車者停車特征分析35-39
• 3.3.3 通勤停車者共享意愿分析39-41
• 3.4 業(yè)務(wù)停車行為特性分析41-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第四章 行政辦公單位停車需求預(yù)測43-58
• 4.1 行政辦公單位停車需求規(guī)律性分析43-47
• 4.1.1 數(shù)據(jù)來源43-44
• 4.1.2 停車需求相似性分析44-47
• 4.2 停車需求預(yù)測方法選擇47-48
• 4.3 小波BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法48-54
• 4.3.1 小波分析原理48-50
• 4.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)50-54
• 4.3.3 小波—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測流程54
• 4.3.4 預(yù)測結(jié)果評價參數(shù)54
• 4.4 基于實測數(shù)據(jù)的停車需求預(yù)測分析54-57
• 4.5 本章小結(jié)57-58
• 第五章 行政辦公建筑共享時間窗口劃分58-90
• 5.1 共享時間窗口劃分原則58-59
• 5.2 共享時間窗口劃分方法59-68
• 5.2.1 工作日上班時段共享窗口劃分59-63
• 5.2.2 工作日夜間共享窗口劃分63-66
• 5.2.3 會議共享窗口劃分66-67
• 5.2.4 周末共享窗口劃分67-68
• 5.3 停車需求調(diào)節(jié)68-72
• 5.3.1 停車需求調(diào)節(jié)目的68
• 5.3.2 停車行為選擇模型建立68-72
• 5.4 基于實測數(shù)據(jù)的共享時間窗口劃分方法72-88
• 5.5 行政辦公建筑停車共享存在問題及對策88
• 5.6 本章小結(jié)88-90
• 第六章 結(jié)論和展望90-92
• 6.1 工作總結(jié)90-91
• 6.2 創(chuàng)新成果91
• 6.3 研究展望91-92
• 參考文獻(xiàn)92-95
• 致謝95-96
• 附錄A 通勤停車者調(diào)查問卷96-97
• 附錄B 通勤停車者調(diào)查問卷97-98
• 附錄C BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MATLAB程序98-103
• 附錄D 共享時間窗口劃分C++程序103-107
• 附錄E 泊松過程仿真MATLAB程序107-109
• 附錄F 共享時間窗口劃分結(jié)果109-112
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及參與科研情況112

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：584433