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無信號控制公路平面交叉口支路左轉(zhuǎn)駕駛行為研究

發(fā)布時間:2017-07-15 11:03

  本文關(guān)鍵詞:無信號控制公路平面交叉口支路左轉(zhuǎn)駕駛行為研究


  更多相關(guān)文章: 無信號控制 公路平交口 支路駕駛行為 穿越時間期望模型 延誤


【摘要】:交叉口是城市道路的關(guān)鍵節(jié)點,尤其是無信號控制公路平面交叉口的安全和通行效率一直是交通領(lǐng)域研究人員重點關(guān)注的問題。除了研究車輛、道路、環(huán)境因素影響交通安全與通行效率的同時,并認定駕駛員因素與其密切相關(guān)。目前,我國較少針對無信號控制公路平面交叉口支路左轉(zhuǎn)駕駛行為作為整體進行有效的研究。據(jù)此,在南京選取典型無信號控制公路平面交叉口并通過視頻拍攝采集數(shù)據(jù),以支路左轉(zhuǎn)車輛穿越時間作為評價指標,采用單因素方差分析深入解析各因素對其穿越時間的影響差異,在此基礎(chǔ)上通過不同模型對比選取擬合程度最優(yōu)的指數(shù)分布模型,從而得到支路左轉(zhuǎn)車輛穿越時間期望模型,間接揭示無信號公路平交口支路左轉(zhuǎn)駕駛行為特性。并通過模型重點分析支路左轉(zhuǎn)車輛的安全性,得出:天氣不好和主路行車道停車等待情況下,主路東進口道交通流率與速度Se1增加會導致其穿越過程中安全性降低。由于本文中支路左轉(zhuǎn)車輛總穿越時間可作為實際延誤,與控制延誤和期望延誤進行對比與分析,得出:總穿越時間期望模型能夠考慮多種因素的綜合作用,得到的期望延誤與實際延誤數(shù)值相差較小,說明該模型的適用性優(yōu)于HCM延誤模型。通過構(gòu)建二項logistic回歸模型,深入分析各因素對主路行車道停車行為和異常軌跡選擇行為的影響,得出:主路東進口道交通流率和速度Se1與西進口道交通流率增加或支路左轉(zhuǎn)車輛位于車道邊緣線靠后位置,會導致其在主路行車道傾向于選擇停車行為;主路東和西進口道交通流率增加與支路左轉(zhuǎn)車輛在主路行車道停車等待,會導致其傾向于選擇異常軌跡穿越交叉口。最后并給出改善建議,從而為無信號控制公路平交口的管理策略與安全設(shè)計、駕駛相關(guān)政策制訂提供理論基礎(chǔ)和支持,具有一定工程應用價值。
【關(guān)鍵詞】:無信號控制 公路平交口 支路駕駛行為 穿越時間期望模型 延誤
【學位授予單位】:東南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:U491.23
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 緒論11-23
  • 1.1 課題來源及研究背景與意義11-12
  • 1.1.1 課題來源11
  • 1.1.2 研究背景及意義11-12
  • 1.2 國內(nèi)外駕駛行為研究概括12-14
  • 1.3 國內(nèi)外駕駛行為評價指標研究概括14-16
  • 1.4 國內(nèi)外駕駛行為影響因素研究概括16-18
  • 1.5 研究內(nèi)容18-20
  • 1.5.1 支路左轉(zhuǎn)車輛穿越時間影響因素研究18-19
  • 1.5.2 支路左轉(zhuǎn)車輛穿越時間分布研究19
  • 1.5.3 支路車輛左轉(zhuǎn)駕駛行為研究19
  • 1.5.4 支路左轉(zhuǎn)車輛穿越時間與HCM延誤控制對比研究19-20
  • 1.6 技術(shù)路線20-22
  • 1.7 本章小結(jié)22-23
  • 第2章 駕駛行為分類23-29
  • 2.1 主路車輛與支路車輛相關(guān)駕駛行為23-25
  • 2.1.1 主路車輛駕駛行為23
  • 2.1.2 支路車輛駕駛行為23-25
  • 2.2 支路車輛異常駕駛行為25-27
  • 2.3 本章小結(jié)27-29
  • 第3章 數(shù)據(jù)采集與處理29-37
  • 3.1 目標交叉口的選取29-30
  • 3.2 數(shù)據(jù)采集30
  • 3.3 數(shù)據(jù)處理30-36
  • 3.3.1 支路左轉(zhuǎn)車輛穿越時間讀取30-32
  • 3.3.2 支路左轉(zhuǎn)車輛運行參數(shù)讀取32-33
  • 3.3.3 主路車輛運行參數(shù)讀取33-36
  • 3.4 本章小結(jié)36-37
  • 第4章 數(shù)據(jù)分析方法與模型37-47
  • 4.1 數(shù)據(jù)分析方法37-39
  • 4.1.1 方差分析37-38
  • 4.1.2 相關(guān)性分析38-39
  • 4.2 不服從參數(shù)分布的生存時間風險模型39-41
  • 4.2.1 生存時間基本函數(shù)39-40
  • 4.2.2 生存時間Cox比例風險模型40-41
  • 4.3 服從典型參數(shù)分布的生存時間風險模型41-44
  • 4.3.1 指數(shù)模型41-42
  • 4.3.2 威布爾模型42-43
  • 4.3.3 對數(shù)正態(tài)模型43
  • 4.3.4 廣義伽馬模型43-44
  • 4.4 本章小結(jié)44-47
  • 第5章 支路左轉(zhuǎn)車輛穿越時間影響因素分析47-55
  • 5.1 支路左轉(zhuǎn)車輛穿越時間分布規(guī)律47-48
  • 5.2 支路左轉(zhuǎn)車輛穿越時間的影響因素分析48-53
  • 5.2.1 車輛類型對穿越時間影響分析48-49
  • 5.2.2 天氣對穿越時間影響分析49-50
  • 5.2.3 車道邊緣線停車情況對穿越時間影響分析50-51
  • 5.2.4 左轉(zhuǎn)軌跡對穿越時間影響分析51
  • 5.2.5 主路行車道是否停車對穿越時間影響分析51
  • 5.2.6 主路西進口道交通流率對穿越時間影響分析51-52
  • 5.2.7 主路西進口道速度Sw1對穿越時間影響分析52
  • 5.2.8 主路東進口道交通流率對穿越時間影響分析52
  • 5.2.9 主路東進口道速度Se1對穿越時間影響分析52-53
  • 5.3 本章小結(jié)53-55
  • 第6章 支路左轉(zhuǎn)車輛穿越時間分析55-69
  • 6.1 支路左轉(zhuǎn)車輛穿越時間T1期望模型分析55-58
  • 6.2 支路左轉(zhuǎn)車輛穿越時間T2期望模型分析58-60
  • 6.3 支路左轉(zhuǎn)車輛總穿越時間T期望模型分析60-64
  • 6.4 總穿越時間與HCM控制延誤對比分析64-66
  • 6.5 支路左轉(zhuǎn)車輛安全分析66-68
  • 6.6 本章小結(jié)68-69
  • 第7章 支路左轉(zhuǎn)車輛駕駛行為分析69-75
  • 7.1 主路行車道停車行為69-72
  • 7.1.1 主路行車道是否停車模型69-71
  • 7.1.2 主路行車道停車選擇模型71-72
  • 7.2 異常軌跡選擇行為72-73
  • 7.2.1 軌跡選擇模型72-73
  • 7.3 建議73-74
  • 7.4 本章小結(jié)74-75
  • 第8章 結(jié)論與展望75-78
  • 8.1 主要工作與結(jié)論75-77
  • 8.2 研究展望77-78
  • 致謝78-80
  • 參考文獻80-86
  • 附錄A86-88
  • 作者簡介88

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本文編號:543533

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