本文關(guān)鍵詞：基于K最近鄰算法的高速公路短時行程時間預(yù)測

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【摘要】：為了在高速公路已有交通信息數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上實現(xiàn)行程時間的短時預(yù)測,構(gòu)建并改善了基于K最近鄰非參數(shù)回歸的預(yù)測方法。首先利用收費(fèi)數(shù)據(jù)中車輛進(jìn)出高速公路的地點(diǎn)與時刻信息建立了行程時間數(shù)據(jù)集,并通過數(shù)據(jù)補(bǔ)充算法解決了當(dāng)收費(fèi)站間由于缺少收費(fèi)數(shù)據(jù)而無法獲取歷史行程時間的問題;然后,根據(jù)交通事故持續(xù)時間以及全天不同時段交通狀況特征將歷史行程時間數(shù)據(jù)集分為7類,并采用交叉驗證的方法標(biāo)定了各類歷史數(shù)據(jù)集中的K值。結(jié)果表明:各時段行程時間預(yù)測值的平均絕對誤差百分比都在5%以內(nèi);歷史數(shù)據(jù)集分類能有效提高模型預(yù)測準(zhǔn)確度;與發(fā)布前期行程時間和自回歸模型預(yù)測結(jié)果相比,該方法具有更好的預(yù)測準(zhǔn)確度與反應(yīng)及時性。
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)道路與交通工程教育部重點(diǎn)實驗室;江蘇滬蘇浙高速公路有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 交通工程 短時交通流預(yù)測 K最近鄰非參數(shù)回歸 行程時間 高速公路收費(fèi)數(shù)據(jù)
【基金】：江蘇省高速公路網(wǎng)運(yùn)營與服務(wù)智能化平臺科技示范工程項目(交函科技[2014]376號)
【分類號】：U491.14
【正文快照】： 0引言行程時間是反映高速公路交通狀況的主要指標(biāo)之一,也是交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)的主要輸入。交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)需要在t時刻對下個決策點(diǎn)t+1時刻的交通狀況做出預(yù)測。一般認(rèn)為,t到t+1之間的時間跨度小于等于15 min的預(yù)測屬于短時預(yù)測[1]。短時行程時間預(yù)測的準(zhǔn)確性與反應(yīng)及時性直接影響

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：535302