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MR阻尼器逆模型實現(xiàn)梁橋半主動減震研究

發(fā)布時間:2017-06-29 11:15

  本文關鍵詞:MR阻尼器逆模型實現(xiàn)梁橋半主動減震研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:磁流變(MR)阻尼器構造簡單、控制效果好,是土木工程減震領域最具發(fā)展前景的半主動控制裝置之一,受到了世界各國學者的廣泛關注。論文系統(tǒng)地開展了基于MR阻尼器的自適應逆模型半主動控制的理論研究與仿真分析,主要研究工作與成果包括以下幾個方面:1.依據(jù)MR阻尼器模型參數(shù)自適應識別算法,在Matlab/Simulink平臺建立基于修正的LuGre模型的MR阻尼器模型參數(shù)自適應識別模型,并通過大量仿真,分析該模型特征參數(shù),建立參數(shù)初始值和識別的方法;诖俗R別模型,以MRF-04K阻尼器為例,識別其修正的Bouc-Wen滯回模型。結果表明使用識別的動態(tài)模型參數(shù),所得修正的LuGre模型與修正的Bouc-Wen模型的滯回曲線吻合度良好,能準確描述MRF-04K阻尼器的滯回性能。2.結合MRF-04K阻尼器滯回模型和LQG主動控制算法,在三條地震波激勵下,分別基于自適應逆模型算法和Clip-optimal控制算法,對三層框架結構進行仿真計算。結果表明基于自適應逆模型算法的半主動控制系統(tǒng)能有效控制結構的層間位移與加速度響應。通過對比分析兩種半主動控制策略的實現(xiàn)機理,表明自適應逆模型算法實現(xiàn)了施加電壓的連續(xù)調節(jié),可更好地追蹤LQG算法最優(yōu)主動控制力,從而最接近主動控制效果。3.將自適應逆模型半主動控制系統(tǒng)應用于Highway Bridge Benchmark模型,并以Clip-optimal控制算法作對比,在六種地震波激勵下進行了減震仿真分析。結果表明自適應逆模型算法能有效地實現(xiàn)梁橋的減震,其減震效果尤其是結構峰值響應減震效果均優(yōu)于Clip-optimal控制算法,最為接近基于LQG主動控制的結果,為MR阻尼器自適應逆模型半主動控制系統(tǒng)實現(xiàn)梁橋減震試驗研究以及工程應用提供了可靠的理論依據(jù)。
【關鍵詞】:MR阻尼器 逆模型 半主動控制 梁橋 減震
【學位授予單位】:北京交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:U441.3
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 第1章 緒論12-22
  • 1.1 研究背景12-13
  • 1.2 磁流變液阻尼器研究現(xiàn)狀13-18
  • 1.2.1 磁流變液及應用13-15
  • 1.2.2 基于磁流變液的裝置15-16
  • 1.2.3 MR阻尼器滯回模型16-17
  • 1.2.4 MR阻尼器半主動控制策略17-18
  • 1.3 橋梁工程減震控制研究現(xiàn)狀18-19
  • 1.4 本文的研究工作及意義19-22
  • 第2章 基于MR阻尼器的半主動控制策略22-28
  • 2.1 前言22
  • 2.2 MR阻尼器滯回模型22-25
  • 2.3 MR阻尼器半主動控制策略25-27
  • 2.4 本章小結27-28
  • 第3章 MR阻尼器逆模型半主動控制系統(tǒng)28-38
  • 3.1 前言28
  • 3.2 自適應識別算法28-30
  • 3.2.1 MR阻尼器模型選取28
  • 3.2.2 模型參數(shù)自適應識別算法28-30
  • 3.3 自適應識別算例30-35
  • 3.3.1 建立自適應識別模型30-31
  • 3.3.2 識別模型運行參數(shù)選取31-32
  • 3.3.3 運行識別模型32-35
  • 3.4 自適應逆模型控制算法35-36
  • 3.5 本章小結36-38
  • 第4章 MR阻尼器自適應逆模型半主動控制系統(tǒng)對簡單三層框架減震及對比分析38-58
  • 4.1 前言38
  • 4.2 控制系統(tǒng)設計38-42
  • 4.2.1 系統(tǒng)運動方程38-39
  • 4.2.2 主動控制算法39-41
  • 4.2.3 半主動控制算法、控制效果及權矩陣的確定41-42
  • 4.3 算例分析42-56
  • 4.3.1 地震動激勵42-43
  • 4.3.2 控制過程分析43-49
  • 4.3.3 控制效果分析49-56
  • 4.4 本章小結56-58
  • 第5章 梁橋BENCHMARK模型半主動減震對比分析58-76
  • 5.1 前言58
  • 5.2 橋梁計算模型58-61
  • 5.2.1 橋梁工程概況58-60
  • 5.2.2 評價指標60-61
  • 5.2.3 地震動激勵61
  • 5.3 控制算法61-68
  • 5.3.1 主動控制算法61-64
  • 5.3.2 半主動控制算法64-68
  • 5.4 結果分析68-73
  • 5.4.1 控制過程分析68-70
  • 5.4.2 控制效果分析70-73
  • 5.5 本章小結73-76
  • 第6章 結論與展望76-78
  • 6.1 主要工作和結論76-77
  • 6.2 未來工作展望77-78
  • 參考文獻78-82
  • 附錄A82-86
  • 作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果86-90
  • 學位論文數(shù)據(jù)集90

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本文編號:497682


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