本文關(guān)鍵詞：含風(fēng)光儲的離網(wǎng)型電動汽車充電站容量配比研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著風(fēng)光儲的快速發(fā)展以及電動汽車充電續(xù)航問題的日益嚴(yán)重。本文將風(fēng)光儲和離網(wǎng)型的電動汽車充電站結(jié)合。根據(jù)電動汽車充電需求、風(fēng)光發(fā)電出力數(shù)據(jù)、以及運(yùn)行成本等,以充電站經(jīng)濟(jì)收益最大化為目標(biāo),計算含風(fēng)光儲的電動汽車充電站中的風(fēng)電機(jī)組、光伏發(fā)電機(jī)組、儲能電池的容量配比,以在滿足區(qū)域電動汽車充電需求的基礎(chǔ)上,減小含風(fēng)光儲的電動汽車充電站建站成本和提高建站規(guī)劃的合理性。本文從以下幾個方面對含風(fēng)光儲的離網(wǎng)型電動汽車充電站的容量配比進(jìn)行了研究:首先,通過基于統(tǒng)計學(xué)的電動汽車充電功率需求模型獲得區(qū)域電動汽車充電功率需求。在充電設(shè)備充電功率恒定的前提下,通過對電動汽車起始充電時間、充電時長隨機(jī)過程的分析,研究出電動汽車平均一天24小時每個時刻的充電功率需求。其次,計算了風(fēng)電機(jī)組、光伏機(jī)組的出力,根據(jù)一年中平均每天24小時每個小時的風(fēng)、光、溫度資源數(shù)據(jù),風(fēng)光出力設(shè)備、風(fēng)光出力模型,計算出平均一年中每天24小時每個小時的風(fēng)機(jī)、光伏設(shè)備出力曲線。利用電動汽車充電功率需求、風(fēng)光儲裝機(jī)容量、發(fā)電設(shè)備個數(shù)等約束條件,建立基于電動汽車充電站充電收益最大化為目標(biāo)函數(shù)的容量配比模型。通過改進(jìn)的遺傳算法對所建立的容量配比模型進(jìn)行求解得到風(fēng)光儲電動汽車充電站的容量配比最優(yōu)結(jié)果。本文最后以選址在甘肅地區(qū)的含風(fēng)光儲的離網(wǎng)型電動汽車充電站為研究對象。以電動汽車的充電需求作為負(fù)荷,并根據(jù)當(dāng)?shù)仄骄惶祜L(fēng)光資源數(shù)據(jù),用改進(jìn)的遺傳算法對含風(fēng)光儲的離網(wǎng)型電動汽車充電站進(jìn)行容量配比研究。對比了不同電動汽車數(shù)量下不同容量配比結(jié)果的風(fēng)光儲仿真出力結(jié)果。仿真結(jié)果顯示出本論文論述的方法能滿足電動汽車充電負(fù)荷,來實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收益最大化。
【關(guān)鍵詞】：離網(wǎng)型 容量配比 隨機(jī)過程 遺傳算法 經(jīng)濟(jì)效益
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491.8
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 課題背景和意義10-14
• 1.1.1 課題背景10-13
• 1.1.2 課題意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-17
• 1.4 本文研究的主要內(nèi)容17-19
• 第二章 含風(fēng)光儲電動汽車充電站運(yùn)行特性分析及建模19-32
• 2.1 含風(fēng)光儲電動汽車充電站概述19-21
• 2.2 充電站系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及工作原理21-23
• 2.3 電動汽車充電站運(yùn)行特性及分析23
• 2.4 容量配比基本概念23-24
• 2.5 充電站系統(tǒng)建模24-31
• 2.5.1 風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)建模24-27
• 2.5.2 光伏發(fā)電系統(tǒng)建模27-29
• 2.5.3 儲能電池建模29-31
• 2.6 本章小結(jié)31-32
• 第三章 基于統(tǒng)計學(xué)的電動汽車充電站充電負(fù)荷計算32-43
• 3.1 影響電動汽車充電負(fù)荷的主要因素32
• 3.2 電動汽車充電負(fù)荷計算的基本流程32-33
• 3.3 模型參數(shù)計算33-36
• 3.3.1 電動汽車充電起始時刻分析及計算33-34
• 3.3.2 電動汽車初始時刻的SOC數(shù)學(xué)模型34-35
• 3.3.3 充電時長35-36
• 3.4 電動汽車充電功率需求計算36-42
• 3.5 本章總結(jié)42-43
• 第四章 基于改進(jìn)遺傳算法的容量配比方法43-54
• 4.1 容量配比方法總體思路43-44
• 4.2 遺傳算法44-46
• 4.2.1 遺傳算法44-45
• 4.2.2 遺傳算法基本流程45-46
• 4.3 容量配比模型設(shè)計46-48
• 4.3.1 約束條件46-48
• 4.3.2 目標(biāo)函數(shù)48
• 4.4 基于改進(jìn)遺傳算法的模型求解算法設(shè)計48-50
• 4.5 容量配計算具體流程50-53
• 4.5.1 計算每小時正在充電的電動汽車的充電總功率50
• 4.5.2 計算風(fēng)機(jī)設(shè)備和光伏設(shè)備的出力50-51
• 4.5.3 建立約束條件和目標(biāo)函數(shù)51-52
• 4.5.4 改進(jìn)遺傳算法求解優(yōu)化目標(biāo)值52-53
• 4.6 本章總結(jié)53-54
• 第五章 容量配比方法的算例分析及仿真驗證54-69
• 5.1 算例分析54-64
• 5.1.1 確定風(fēng)光資源數(shù)據(jù)54-56
• 5.1.2 風(fēng)光儲型號的確定56-57
• 5.1.3 風(fēng)光出力計算57-59
• 5.1.4 計算電動汽車充電負(fù)荷59-64
• 5.2 仿真驗證64-68
• 5.3 本章總結(jié)68-69
• 第六章 總結(jié)與展望69-70
• 致謝70-71
• 參考文獻(xiàn)71-76
• 攻讀碩士期間的主要研究成果76-77

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙清,徐衍亮,安忠良,許家群,齊瑞貴;電動汽車的發(fā)展與環(huán)境保護(hù)[J];沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2000年05期

2 章超,易家玉;全球電動汽車發(fā)展迅猛[J];大眾用電;2000年09期

3 章超;開發(fā)電動汽車市場前景廣闊[J];大眾用電;2000年09期

4 ;戴-克公司第四代電動汽車[J];重型汽車;2000年04期

5 ;電動汽車是中國汽車業(yè)趕超發(fā)達(dá)國家的重要切入點(diǎn)[J];電器工業(yè);2001年12期

6 徐新明;環(huán)保電動汽車時代誰執(zhí)牛耳[J];發(fā)明與革新;2001年04期

7 焦慶豐;電動汽車前景廣闊[J];大眾用電;2001年03期

8 劉茂理;云南需要電動汽車[J];云南交通科技;2001年01期

9 叢曉杰;電動汽車:推動世界的綠色動力[J];中國石油;2001年09期

10 豪彥;21世紀(jì)世界汽車工業(yè)發(fā)展趨勢(三)——電動汽車[J];汽車與配件;2001年Z1期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋翔;;電動汽車是未來的趨勢[A];重慶汽車工程學(xué)會2008年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

2 賈愛芹;;淺談電動汽車推廣的實現(xiàn)途徑[A];第六屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2009年

3 張夢潔;田令;;電動汽車的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢研究[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

4 倫景光;;電動汽車在中國的發(fā)展前景[A];科技進(jìn)步與學(xué)科發(fā)展——“科學(xué)技術(shù)面向新世紀(jì)”學(xué)術(shù)年會論文集[C];1998年

5 張夢潔;田令;;電動汽車的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢研究[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會暨2006年省汽學(xué)會理事會議資料[C];2006年

6 張炳力;趙韓;;貫徹“汽車新政”加快安徽電動汽車工業(yè)的發(fā)展[A];2004“安徽制造業(yè)發(fā)展”博士科技論壇論文集[C];2004年

7 張杰;;電動汽車發(fā)展需要更多“綠燈”[A];西南汽車信息：2013年第7期（總第328期）[C];2013年

8 姚勇;劉林生;顧健輝;陳林;李科江;趙曉;;電動汽車發(fā)展對配電網(wǎng)的影響及對策[A];2013年中國電機(jī)工程學(xué)會年會論文集[C];2013年

9 蔣惠琴;歐萬彬;鮑健強(qiáng);葉瑞克;;電動汽車:引領(lǐng)城市低碳交通的未來[A];生態(tài)城市建設(shè)與生態(tài)危機(jī)管理——中國未來研究會2010年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

10 李曉勤;魯植雄;逄小鳳;;淺述電動汽車的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[A];江蘇省汽車工程學(xué)會第九屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報記者陳興安;電動汽車引領(lǐng)奧運(yùn)時尚[N];中國經(jīng)營報;2002年

2 賈俊國;公司推動電動汽車發(fā)展試點(diǎn)實施方案座談會在上海召開[N];國家電網(wǎng)報;2007年

3 孫逢春;助推電動汽車發(fā)展意義重大[N];國家電網(wǎng)報;2007年

4 本報記者 葛勝征;奧運(yùn)會 世博會重點(diǎn)采購電動汽車[N];政府采購信息報;2007年

5 本報記者 劉輝邋李層;發(fā)展電動汽車 國網(wǎng)搶得先機(jī)[N];中國電力報;2007年

6 記者 張靜;電動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇召開[N];經(jīng)濟(jì)日報;2009年

7 孫萌萌;工信部召集各方落實電動汽車政策[N];人民政協(xié)報;2009年

8 本報實習(xí)記者 楊冬;電動汽車能否順利駛?cè)搿爱a(chǎn)業(yè)化時代”[N];中國知識產(chǎn)權(quán)報;2009年

9 柯蕓;應(yīng)加快建立電動汽車研發(fā)支撐體系[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2008年

10 本報記者 張鳳宇;電動汽車中國汽車業(yè)的新機(jī)遇[N];中國信息報;2001年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡超;電動汽車無線供電電磁耦合機(jī)構(gòu)能效特性及優(yōu)化方法研究[D];重慶大學(xué);2015年

2 張虹;考慮電動汽車聚合站的主動配電網(wǎng)動態(tài)優(yōu)化調(diào)度[D];華北電力大學(xué);2015年

3 宋世欣;分布式驅(qū)動電動汽車控制策略及硬件在環(huán)實驗研究[D];吉林大學(xué);2015年

4 張迪;電動汽車充\換電設(shè)施選址模型研究[D];華中科技大學(xué);2015年

5 徐浩;面向規(guī)�；妱悠嚾刖W(wǎng)的充電站布局優(yōu)化及有序充電策略研究[D];華中科技大學(xué);2015年

6 張斌;電動汽車永磁同步驅(qū)動電機(jī)電磁熱設(shè)計研究[D];華中科技大學(xué);2015年

7 方支劍;計及電池與電網(wǎng)影響的電動汽車充換電控制[D];華中科技大學(xué);2015年

8 邵艾博（Khalid,Muhammad Shoaib）;可再生能源和電動汽車一體化管理對多模微電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響分析[D];華中科技大學(xué);2015年

9 劉瑜俊;電動汽車儲能特性及其配置方法研究[D];東南大學(xué);2015年

10 強(qiáng)浩;計及無線充電的電動汽車對電網(wǎng)的影響研究[D];東南大學(xué);2015年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 寇凌峰;電動汽車大規(guī)模接入對電網(wǎng)的影響分析[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

2 黃潤;電動汽車入網(wǎng)對電網(wǎng)負(fù)荷影響的研究[D];上海交通大學(xué);2012年

3 楊俊秋;電動汽車充放電容量預(yù)測及控制策略的優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2012年

4 薛紅紅;電動汽車與電網(wǎng)互動技術(shù)之協(xié)調(diào)充電策略探究[D];華中師范大學(xué);2012年

5 許恬;我國當(dāng)前電動汽車潛在消費(fèi)者的識別與消費(fèi)行為研究[D];武漢理工大學(xué);2012年

6 唐升衛(wèi);電動汽車有序充電研究[D];湖南大學(xué);2012年

7 王傳能;電動汽車換電站優(yōu)化規(guī)劃研究[D];華北電力大學(xué);2012年

8 張晨曦;電動汽車入網(wǎng)技術(shù)及社會綜合效益研究[D];浙江大學(xué);2013年

9 何清晨;適用于城市通勤的個人電動汽車設(shè)計與研究[D];清華大學(xué);2012年

10 張敏;計及規(guī)�；妱悠嚦浞烹娯�(fù)荷的配電網(wǎng)效能分析[D];華北電力大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：含風(fēng)光儲的離網(wǎng)型電動汽車充電站容量配比研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：483529