本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)GMDH算法的路口短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：城市交通是一個(gè)復(fù)雜的大系統(tǒng),實(shí)時(shí)而準(zhǔn)確的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè),可以為城市交通誘導(dǎo)和控制提供科學(xué)支持。針對(duì)GMDH算法建模泛化能力差的問題,結(jié)合集成學(xué)習(xí)的思想對(duì)GMDH算法進(jìn)行改進(jìn),并將改進(jìn)的算法應(yīng)用到短時(shí)交通流量模型的構(gòu)建中。結(jié)果表明,該方法可以有效地對(duì)短時(shí)交通流量進(jìn)行預(yù)測(cè),建模平均相對(duì)誤差為1.10%,預(yù)測(cè)相對(duì)誤差為0.58%。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 智能交通系統(tǒng) 短時(shí) 交通流量 GMDH 預(yù)測(cè)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61374116) 中央高�；究蒲袑ｍ�(xiàng)基金資助項(xiàng)目(2014202)
【分類號(hào)】：U491.14;TP301.6
【正文快照】： 0引言近些年來,隨著智能交通系統(tǒng)(Intelligent TransportSystem,ITS)的蓬勃發(fā)展,智能交通控制與誘導(dǎo)系統(tǒng)已經(jīng)成為ITS研究的熱門核心課題,而實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)的關(guān)鍵是實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)[1],即有效利用歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)交通信息去預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間的交通流量。目前關(guān)于交通流量

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  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)GMDH算法的路口短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：480142