本文關(guān)鍵詞：交通流變化下的多配送中心-多需求點(diǎn)配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于城市道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)與交通流特征,以總配送耗時(shí)最小為目標(biāo)函數(shù),以交通流為約束條件,構(gòu)建了雙層配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型。上層模型計(jì)算配送車(chē)輛的配送路徑,下層模型為用戶(hù)均衡交通分配模型,通過(guò)上層模型的計(jì)算結(jié)果改變下層模型中的OD出行數(shù)據(jù),通過(guò)下層模型的計(jì)算結(jié)果改變上層模型中的路段通行時(shí)間。利用混合式分組法、遺傳算法與Frank-Wolf算法求解模型,并以大連市某帶有31個(gè)交通小區(qū)、27個(gè)需求點(diǎn)和4個(gè)配送中心的交通網(wǎng)絡(luò)為例進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。計(jì)算結(jié)果表明:當(dāng)利用最短距離法求得配送方案時(shí),27個(gè)需求點(diǎn)的總配送距離為94.8km,總配送耗時(shí)為425.2min,計(jì)算時(shí)間為13s;考慮交通流變化后,利用提出的雙層優(yōu)化模型,27個(gè)需求點(diǎn)的總配送距離為109.7km,總配送耗時(shí)為329.1min,計(jì)算時(shí)間為256s。利用提出的雙層優(yōu)化模型,雖然總配送距離增加14.9km,但總配送耗時(shí)卻縮短96.1min,并可以一次性達(dá)到配送車(chē)輛和其他車(chē)輛相互平衡的過(guò)程,計(jì)算速度和效率并不是最重要的因素,可以得到更符合實(shí)際的計(jì)算結(jié)果。
【作者單位】： 大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通規(guī)劃 道路網(wǎng) 車(chē)輛路徑問(wèn)題 交通流 配送路徑 用戶(hù)均衡模型 混合式分組法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51078049,71431001)
【分類(lèi)號(hào)】：U492.3
【正文快照】： 0引言城市道路交通的日益擁堵降低了城市配送的效率,如何優(yōu)化城市配送網(wǎng)絡(luò),降低交通擁堵對(duì)配送的影響,提高配送效率,成為城市配送急需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。城市配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題可歸結(jié)為多中心-多需求點(diǎn)的配送車(chē)輛路徑選擇問(wèn)題(MDVRP),到目前為止,大多學(xué)者將MDVRP視為物流領(lǐng)域的問(wèn)

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本文編號(hào)：462496