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不確定環(huán)境下集裝箱多式聯(lián)運優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2017-06-15 13:04

  本文關(guān)鍵詞:不確定環(huán)境下集裝箱多式聯(lián)運優(yōu)化研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:集裝箱多式聯(lián)運是物流運輸?shù)母呒壈l(fā)展階段,被各國看作本國貨運現(xiàn)代化進程的重要標(biāo)志。當(dāng)前,全球多式聯(lián)運重心向中國轉(zhuǎn)移,我國多式聯(lián)運發(fā)展正逢其時、蓄勢待發(fā)。自國家發(fā)布了《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃》以來,各地都高度重視多式聯(lián)運的發(fā)展,加速推進物流大通道建設(shè)、完善綜合交通運輸體系已成為我國多式聯(lián)運發(fā)展的首要任務(wù)。中國多式聯(lián)運的發(fā)展,將加速帶動周邊市場的繁榮,促進國際間的貿(mào)易活動,推動國家“一帶一路”戰(zhàn)略。本文簡要介紹了集裝箱多式聯(lián)運的理論知識,將多式聯(lián)運用于現(xiàn)實的貨物運輸場景中,綜合分析了運輸過程中的不確定因素,然后根據(jù)運輸活動的限制條件和目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建了不確定環(huán)境下的多式聯(lián)運優(yōu)化模型,并設(shè)計了基于分支定界思想的啟發(fā)式算法,用實例證明了模型和算法的可行性。本文的主要研究內(nèi)容如下:1、根據(jù)實際情況,考慮到多式聯(lián)運中的運輸成本會受市場等因素的影響,將運輸成本看作區(qū)間數(shù),建立了以運輸成本最小的不確定目標(biāo)函數(shù),其中運輸成本包括運輸途中產(chǎn)生的費用和中轉(zhuǎn)站發(fā)生的轉(zhuǎn)換費用,都為區(qū)間數(shù)。同時又考慮到運輸時間會受到運輸途中運載工具和中轉(zhuǎn)站設(shè)備、人為等因素的影響,將運輸時間也看作是區(qū)間數(shù),建立了以運輸時間、運量限制等為約束條件的不確定模型,其中運輸時間包括運輸工具在途的運輸時間和在中轉(zhuǎn)站的中轉(zhuǎn)時間,也都為區(qū)間數(shù),并通過區(qū)間排序方法,期望值法將不確定的優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為可以求解的確定性優(yōu)化模型,最后,運用了啟發(fā)式算法對模型進行求解,通過實例驗證,證明了模型和算法是科學(xué)的,具有實際指導(dǎo)意義。2、在實際生活中,多式聯(lián)運的不確定因素還有可能出現(xiàn)另外兩種情況一模糊數(shù)和隨機數(shù)?紤]到運輸成本的不確定性有時可能表現(xiàn)為模糊性,貨物在中轉(zhuǎn)站的中轉(zhuǎn)時間在大多數(shù)情況下帶有一定的隨機性,本文將運輸成本看作模糊數(shù),建立了以運輸成本為最小的不確定目標(biāo)函數(shù),以時間限制為約束條件的不確定優(yōu)化模型。并通過期望規(guī)劃和機會約束規(guī)劃將不確定模型轉(zhuǎn)化為確定的模型,最后,通過具體的算例,用啟發(fā)式算法求出相應(yīng)的結(jié)果,驗證了模型和所設(shè)計算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】:多式聯(lián)運 不確定條件下的0-1規(guī)劃模型 啟發(fā)式算法
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U169.6
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 1 引言12-22
  • 1.1 研究背景與意義12-15
  • 1.1.1 研究背景12-15
  • 1.1.2 研究意義15
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-18
  • 1.2.1 確定條件下的研究現(xiàn)狀16-17
  • 1.2.2 不確定條件下的研究現(xiàn)狀17-18
  • 1.3 研究內(nèi)容與方法18-20
  • 1.4 本文的框架結(jié)構(gòu)20
  • 1.5 本文的創(chuàng)新點20-22
  • 2 集裝箱多式聯(lián)運和不確定規(guī)劃理論22-41
  • 2.1 集裝箱多式聯(lián)運的概念22
  • 2.2 集裝箱多式聯(lián)運的特點及優(yōu)點22-25
  • 2.2.1 集裝箱多式聯(lián)運的特點22-23
  • 2.2.2 集裝箱多式聯(lián)運的優(yōu)點23-25
  • 2.3 集裝箱多式聯(lián)運結(jié)點作業(yè)分析25-32
  • 2.3.1 公路集裝箱辦理站作業(yè)分析25-27
  • 2.3.2 鐵路集裝箱辦理站作業(yè)分析27-30
  • 2.3.3 港口集裝箱中轉(zhuǎn)站作業(yè)分析30-32
  • 2.4 集裝箱運輸方式32-36
  • 2.4.1 集裝箱運輸方式的特點32-34
  • 2.4.2 影響運輸方式選擇的因素34-36
  • 2.5 不確定規(guī)劃理論36-41
  • 2.5.1 區(qū)間規(guī)劃問題37-38
  • 2.5.2 模糊規(guī)劃問題38-39
  • 2.5.3 隨機規(guī)劃問題39-41
  • 3 含區(qū)間參數(shù)的多式聯(lián)運優(yōu)化模型與算法41-56
  • 3.1 不確定條件下多式聯(lián)運問題概述41-43
  • 3.1.1 多式聯(lián)運問題描述41-42
  • 3.1.2 不確定因素分析42-43
  • 3.1.3 不確定因素的處理方法43
  • 3.2 區(qū)間0-1規(guī)劃模型43-46
  • 3.2.1 模型假設(shè)44
  • 3.2.2 符號定義44-45
  • 3.2.3 區(qū)間0-1規(guī)劃模型的構(gòu)建45-46
  • 3.3 模型的確定性轉(zhuǎn)化46-47
  • 3.4 算法設(shè)計47-50
  • 3.5 實例分析50-55
  • 3.5.1 實例描述50-53
  • 3.5.2 結(jié)果分析53-55
  • 3.6 小結(jié)55-56
  • 4 模糊隨機混合的多式聯(lián)運優(yōu)化模型與算法56-65
  • 4.1 問題概述56
  • 4.2 模糊隨機混合的0-1整數(shù)規(guī)劃模型56-58
  • 4.2.1 模型假設(shè)56-57
  • 4.2.2 符號定義57
  • 4.2.3 模糊隨機混合0-1整數(shù)規(guī)劃模型的建立57-58
  • 4.3 模型的確定性轉(zhuǎn)化58-60
  • 4.3.1 目標(biāo)函數(shù)的確定性轉(zhuǎn)化58
  • 4.3.2 約束條件的確定性轉(zhuǎn)化58-60
  • 4.3.3 確定性轉(zhuǎn)化后的整體模型60
  • 4.4 算例分析60-64
  • 4.4.1 算例描述60-63
  • 4.4.2 結(jié)果分析63-64
  • 4.5 小結(jié)64-65
  • 5 結(jié)論65-66
  • 參考文獻66-70
  • 作者簡歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果70-72
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集72

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  本文關(guān)鍵詞:不確定環(huán)境下集裝箱多式聯(lián)運優(yōu)化研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:452476

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