發(fā)布時(shí)間：2017-06-14 03:01

  本文關(guān)鍵詞：路邊空余停車位短時(shí)預(yù)測及停車誘導(dǎo)信息服務(wù)系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,人們對城市交通的需求也不斷增加,越來越多的人開始擁有私人汽車。由此產(chǎn)生了一系列動態(tài)交通的問題,而單純的依靠增加道路基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)并不能真正達(dá)到緩解動態(tài)交通產(chǎn)生的壓力的目的,使得專家和學(xué)者對于交通問題的研究更加深入,從而為更好的解決可能產(chǎn)生的交通矛盾提供了思路。本文針對目前商業(yè)區(qū)及行政服務(wù)集中區(qū)停車難的現(xiàn)狀,根據(jù)收集歷史數(shù)據(jù)對路邊空余泊位進(jìn)行短時(shí)預(yù)測,同時(shí)順應(yīng)著智能手機(jī)應(yīng)用的潮流,設(shè)計(jì)了安卓系統(tǒng)基礎(chǔ)上的路邊停車信息服務(wù)查詢系統(tǒng)客戶端。搭建了智慧停車信息管理查詢系統(tǒng)作為用戶與停車位之間的橋梁。本文所做工作和得到的研究成果包括如下:(1)分析了路邊停車場有效泊位變化的規(guī)律,借鑒國內(nèi)學(xué)者在短時(shí)間交通預(yù)測中運(yùn)用灰色馬爾科夫預(yù)測方法的基礎(chǔ)上,將灰色馬爾科夫模型沿用到路邊空余車位預(yù)測上并對模型進(jìn)行改進(jìn),經(jīng)過實(shí)證模型預(yù)測精度,證明了此方法的有效性。(2)分析停車誘導(dǎo)信息服務(wù)系統(tǒng)的未來發(fā)展變化趨勢,依托本論文所涉及的相關(guān)技術(shù),結(jié)合贛州市當(dāng)前情況,對路邊停車誘導(dǎo)信息查詢服務(wù)系統(tǒng)展開了具體的需求分析與系統(tǒng)設(shè)計(jì)。(3)在Eclipse平臺上,充分利用了天地圖API的免費(fèi)性與方便使用等特點(diǎn)來開發(fā)地圖服務(wù)。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于安卓平臺的路邊停車誘導(dǎo)信息查詢服務(wù)系統(tǒng)。本系統(tǒng)從實(shí)際需求出發(fā),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)區(qū)分管理員用戶與普通用戶兩大模塊,其中包含路邊停車空位信息發(fā)布、道路信息服務(wù)、路邊停車誘導(dǎo)信息服務(wù)、附近基礎(chǔ)設(shè)施查詢等功能。論文從達(dá)到大眾便捷出行基本需求、提高路邊車位利用率及改善交通擁堵的目的出發(fā),依據(jù)實(shí)調(diào)數(shù)據(jù)對路邊空余停車位進(jìn)行短時(shí)間預(yù)測和實(shí)現(xiàn)路邊停車信息服務(wù)的基本查詢功能。所得結(jié)果對路邊停車管理方面的研究有一定參考利用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：路邊停車 Android 泊位預(yù)測 灰色馬爾科夫
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 停車誘導(dǎo)信息系統(tǒng)研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 占道停車場研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3.1 人工收費(fèi)管理14-15
• 1.3.2 咪表收費(fèi)管理15
• 1.3.3 手機(jī)支付系統(tǒng)15-16
• 1.4 論文主要內(nèi)容16
• 1.5 論文章節(jié)安排16-18
• 第二章 相關(guān)技術(shù)介紹18-26
• 2.1 Android技術(shù)簡介18-20
• 2.2 位置服務(wù)以及天地圖API簡介20-22
• 2.2.1 位置服務(wù)20-21
• 2.2.2 天地圖API21-22
• 2.3 SQLite與MySQL22-25
• 2.3.1 客戶端數(shù)據(jù)庫SQLite22-24
• 2.3.2 服務(wù)器數(shù)據(jù)庫MySQL24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 路邊空余停車位短時(shí)預(yù)測研究26-41
• 3.1 空余停車位預(yù)測概述26-27
• 3.2 預(yù)測的基本原則與步驟27-28
• 3.3 灰色預(yù)測模型28-30
• 3.3.1 灰色模型建模機(jī)理28-29
• 3.3.2 GM(1.1)模型適用條件29
• 3.3.3 GM (1.1)模型的建立29-30
• 3.4 馬爾科夫預(yù)測模型30-32
• 3.5 灰色馬爾科夫預(yù)測步驟32-33
• 3.6 預(yù)測實(shí)例分析33-38
• 3.6.1 樣本預(yù)測選取33-34
• 3.6.2 實(shí)證預(yù)測與分析34-38
• 3.7 新陳代謝改進(jìn)灰色馬爾科夫模型38-40
• 3.7.1 新陳代謝GM(1,1)模型38-39
• 3.7.2 新陳代謝改進(jìn)灰色馬爾科夫模型39-40
• 3.8 本章小結(jié)40-41
• 第四章 需求分析與系統(tǒng)設(shè)計(jì)41-52
• 4.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)41-44
• 4.2 系統(tǒng)需求分析44-45
• 4.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則45-46
• 4.4 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)46
• 4.5 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)46-51
• 4.5.1 停車管理員用戶模塊46-47
• 4.5.2 普通用戶功能模塊47-51
• 4.6 本章小結(jié)51-52
• 第五章 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)52-67
• 5.1 系統(tǒng)環(huán)境搭建52-55
• 5.1.1 Android開發(fā)環(huán)境搭建52-54
• 5.1.2 Android調(diào)用天地圖API54-55
• 5.2 道路信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)55-56
• 5.3 路邊停車服務(wù)實(shí)現(xiàn)56-62
• 5.4 附近設(shè)施搜索實(shí)現(xiàn)62-64
• 5.5 建議反饋實(shí)現(xiàn)64-66
• 5.6 本章小結(jié)66-67
• 第六章 總結(jié)與展望67-69
• 6.1 論文主要研究工作67-68
• 6.2 不足與展望68-69
• 參考文獻(xiàn)69-72
• 致謝72-73
• 論文發(fā)表與研究成果73

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：路邊空余停車位短時(shí)預(yù)測及停車誘導(dǎo)信息服務(wù)系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：448268