經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展促進(jìn)了物流業(yè)的快速發(fā)展,集裝化運(yùn)輸是物流業(yè)運(yùn)輸?shù)闹饕绞街�。為了�?duì)集裝箱進(jìn)行有效的管控,集裝箱箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用,它主要實(shí)現(xiàn)箱號(hào)的識(shí)別,箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)可以有效地減少識(shí)別時(shí)間,既節(jié)約了勞動(dòng)力,又提高了箱號(hào)識(shí)別的準(zhǔn)確率,縮短了單個(gè)集裝箱的停留時(shí)間,使集裝箱運(yùn)輸效率得到了提高。本文主要對(duì)集裝箱箱號(hào)識(shí)別方法中的定位、分割、識(shí)別問題進(jìn)行研究,并實(shí)現(xiàn)了基于OpenCV平臺(tái)的箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)。主要工作如下:(1)針對(duì)集裝箱圖片中污漬、銹跡影響定位的問題,首先對(duì)其進(jìn)行均衡化處理,以提高圖片的質(zhì)量,再進(jìn)行濾波和邊緣檢測(cè),然后用高斯濾波進(jìn)行去噪,最后采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)箱號(hào)區(qū)域的定位。定位出來(lái)的箱號(hào)有可能需要進(jìn)行字符的傾斜校正,本文采用最小二乘法和Radon變換對(duì)傾斜區(qū)域進(jìn)行校正,完成傾斜校矯正后,字符分割會(huì)更易實(shí)現(xiàn)。(2)針對(duì)箱號(hào)分割中字符的粘連、斷裂問題,本文采用改進(jìn)的形心法和投影法相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)箱號(hào)的分割。改進(jìn)的形心法先通過尋找各個(gè)字符的形心,然后確定相鄰字符形心的中間位置為分割點(diǎn),最后采用投影法實(shí)現(xiàn)字符的分割,準(zhǔn)確的分割可以為字符的識(shí)別奠定基礎(chǔ)。(3)針對(duì)箱號(hào)識(shí)別中相似字符誤...

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.2論文研究框架

論文研究框架如圖1.2所示,主要由四大部分組成,即緒論、箱號(hào)定位、箱號(hào)分割及箱號(hào)識(shí)別。緒論主要包括了選題的背景及意義,字符識(shí)別的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀,并且對(duì)識(shí)別中包括的字符定位及分割做了總結(jié)和分析,最后給出了自己的研究思路和方法。

圖2.1定位流程圖

本文在預(yù)處理階段主要完成灰度化、均衡化、濾波處理、二值化及邊緣檢測(cè)等。其中灰度化采用加權(quán)平均法處理。下文將對(duì)均衡化、濾波、二值化及邊緣檢測(cè)予以研究,圖2.1為箱號(hào)定位流程圖。2.1.1均衡化處理

圖2.2集裝箱原圖

對(duì)于一些在較低的光照度或者過高的光照度下處理后的圖片,為了保證后續(xù)的處理效果,需要對(duì)圖片進(jìn)行均衡化處理,提高圖片的整體質(zhì)量,為實(shí)現(xiàn)箱號(hào)定位打下基礎(chǔ)。集裝箱原圖及灰度均衡化后的圖分別如圖2.2和2.3所示。圖2.3灰度均衡化后的圖

圖2.3灰度均衡化后的圖

圖2.2集裝箱原圖通過對(duì)比圖2.2和圖2.3可以得出,灰度均衡化后的集裝箱圖片在保留箱號(hào)的基礎(chǔ)上,將圖片從彩色變?yōu)楹诎?圖片冗余信息量減少,便于之后的濾波處理。

本文編號(hào)：4024314