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基于交通環(huán)境的車輛風險分析及在途車速預警研究

發(fā)布時間:2024-06-08 06:58
  隨著信息及網絡的發(fā)展,駕駛輔助已成為現(xiàn)代汽車智能化發(fā)展的重要方向。在推進汽車駕駛輔助系統(tǒng)發(fā)展的過程中,不僅需要應用人工智能、雷達、定位等技術來提高汽車的安全性能,路側設備的信息化、智能化以及道路的適駕性能的提高也是汽車安全上路的前提條件。道路的適駕性一方面表現(xiàn)在道路線形設計的合理性,另一方面表現(xiàn)在全時空動態(tài)交通信息采集與融合的基礎上的車路協(xié)同。因此,對車輛行駛中的交通環(huán)境風險進行深入的分析研究,并對環(huán)境風險信息進行實時采集與提取,用于對交通環(huán)境風險等級的評價,進而把環(huán)境風險信息傳送給道路中行駛的車輛,通過對駕駛員的風險預警,提醒行駛車輛調節(jié)車速,由此達到降低車輛行駛風險及交通事故率的意義重大。環(huán)境風險是產生交通事故的重要因素,論文針對公路中交通環(huán)境風險,主要研究了以下三個方面的內容:首先,研究了交通環(huán)境中影響行車安全的環(huán)境風險,并綜合風險暴露程度、事故產生風險、事故嚴重程度三個方面建立風險評估模型。將風險模型應用于交通事故率發(fā)生頻率較高的昆明-石林高速(G78)(以下稱為:昆石高速),計算昆石高速路段(昆明至石林路段)的交通環(huán)境風險等級。并將昆石高速的交通環(huán)境風險與昆石高速五年的交通事...

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖3-2層次分析法遞階層次結構圖

圖3-2層次分析法遞階層次結構圖

基于交通環(huán)境的車輛風險分析及在途車速預警研究25層次分析法是從所需要解決的問題或決策目標出發(fā),依據各因素或各指標間的相互關系及其隸屬關系,將因素按不同層次聚集組合,形成能夠描述系統(tǒng)功能或特征的遞階層次結構模型,把復雜問題條理化、簡單化,并運用數(shù)學手段確定每一層各因素相對重要性的權....


圖3-1昆石高速全線區(qū)域位置圖

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昆明理工大學專業(yè)學位碩士學位論文38昆明通過滇東、滇南及通邊、出海的主要運輸通道,以及連接到著名風景區(qū)石林的旅游熱線,有力地促進了云南省經濟和旅游業(yè)的發(fā)展。全線區(qū)域位置圖如圖3-1所示:圖3-1昆石高速全線區(qū)域位置圖昆石高速起點至陽宗路段路線區(qū)域屬于高原山區(qū)湖泊盆地地貌,其余路段....


圖3-2昆石高速交通事故近六年的總體分布

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昆明理工大學專業(yè)學位碩士學位論文40圖3-2昆石高速交通事故近六年的總體分布昆石高速交通事故空間分布特征如圖3-3所示。用柱狀圖來直觀表現(xiàn)交通事故在空間位置上的分布,整體而言,在樁號K0-K8、K27-K35、K47-K51三個路段的交通事故發(fā)生頻率高。圖3-3昆石高速交通事故空....


圖3-3昆石高速交通事故空間分布特征

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昆明理工大學專業(yè)學位碩士學位論文40圖3-2昆石高速交通事故近六年的總體分布昆石高速交通事故空間分布特征如圖3-3所示。用柱狀圖來直觀表現(xiàn)交通事故在空間位置上的分布,整體而言,在樁號K0-K8、K27-K35、K47-K51三個路段的交通事故發(fā)生頻率高。圖3-3昆石高速交通事故空....



本文編號:3991630

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