隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,汽車已成為家庭出行必備交通工具,各城市小汽車保有量快速增長,然而現(xiàn)有的道路基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)無法滿足交通需求,這將導(dǎo)致人們花費(fèi)在通勤上的時(shí)間越來越多,道路擁堵也越來嚴(yán)重,還會(huì)加劇汽車怠速污染、交通事故頻發(fā)等一系列問題。為了解決當(dāng)前交通問題,僅僅從拓寬城市路網(wǎng)規(guī)模,新建或改建城市道路是不夠的,因此,還需要采用管理與控制結(jié)合的方式,一方面要從源頭上降低交通量發(fā)生,另一方面,采用合適控制方案,保障道路上車輛可以安全、快速運(yùn)行。本文以短時(shí)交通流預(yù)測為切入點(diǎn),構(gòu)建自適應(yīng)單點(diǎn)控制、自適應(yīng)干線協(xié)調(diào)控制及自適應(yīng)組合控制,從短時(shí)交通流量及車速預(yù)測、各交叉口信號(hào)周期時(shí)長優(yōu)化、考慮匯入?yún)R出車流的相位差模型構(gòu)建及各時(shí)段控制策略選擇等方面進(jìn)行研究與探討,完成工作可以概括如下:(1)首先對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、統(tǒng)計(jì)、分類等操作,再結(jié)合影響因素利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)道路短時(shí)交通流量和車速進(jìn)行預(yù)測;(2)以預(yù)測交通流量為基礎(chǔ),利用遺傳算法優(yōu)化各交叉口信號(hào)周期時(shí)長:(3)根據(jù)預(yù)測交通流量和車速數(shù)據(jù),構(gòu)建考慮匯入?yún)R出車流影響的干線相位差模型;(4)利用VISSIM二次開發(fā)(COM)進(jìn)行實(shí)例仿真,得到自適應(yīng)單點(diǎn)控制、...

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ｒｏａｄｍａｐ??

?基于短時(shí)交通流預(yù)測的城市干線交通信號(hào)控制研究???１．３．２技術(shù)路線??緒論???ｉｉ???￣短時(shí)交通流量預(yù)測￣｜?Ｉ?短時(shí)車速預(yù)測?Ｕ???ｉｉ???基于短時(shí)交通流及車速預(yù)測的城市信號(hào)控制方法???５Ｔ????控制方案選擇及參數(shù)優(yōu)化????Ｊｒ???｝?ｒ???ｖ???公共周....

圖２．１?ＢＰ祌經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ＢＰ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ??－７－??

方面都具有較強(qiáng)的能力．??還解決了異或（ＥｘｃｌｕｓｉｖｅＯＲ，ＸＯＲ）等簡單感知器無法解決的問題。本質(zhì)上，ＢＰ算法的??目標(biāo)函數(shù)為網(wǎng)絡(luò)誤差平方，使用梯度下降法獲得目標(biāo)函數(shù)的最小值。??２．１．２?ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)??在結(jié)構(gòu)組成上，ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是典型的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括輸入層....

圖２．２微波檢測器工作原理??Ｆｉｇ．?２．２?Ｗｏｒｋｉｎｇ?Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ?ｏｆ?Ｍｉｃｒｏｗａｖｅ?Ｄｅｔｅｃｔｏｒ??２．２．２交通流數(shù)據(jù)清洗??

數(shù)據(jù)，例如道路流量、車輛行駛速度等。??（３）微波檢測??早期交通工程領(lǐng)域針對(duì)于測量單側(cè)車速一般使用雷達(dá)檢測技術(shù)，微波檢測能夠檢測??雙向多條車道的車流量、車速及車型，還可以統(tǒng)計(jì)車頭時(shí)距和車道占有率。??微波檢測是在一個(gè)扇形區(qū)域中不間斷的發(fā)射低功率調(diào)制微波，在該道路區(qū)域內(nèi)留下??....

圖２．?３交通流評(píng)價(jià)指標(biāo)??Ｆｉｇ．?２．３?Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ?Ｉｎｄｅｘ?ｏｆ?Ｔｒａｆｆｉｃ?Ｆｌｏｗ??

為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)中處理。??（３）冗余數(shù)據(jù)。通常是指數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的重復(fù)，從狹義的角度來說，通過采集到??數(shù)據(jù)并構(gòu)成數(shù)據(jù)集，當(dāng)其中相鄰兩條或者以上，某些交通參數(shù)上的值是相等的，那么可??以確認(rèn)這些數(shù)據(jù)近似重復(fù)，即存在冗余數(shù)據(jù)。??（４）數(shù)據(jù)丟失。產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象主要原因包括設(shè)備存儲(chǔ)傳輸....

本文編號(hào)：3952120