橋梁動力信號作為結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別、有限元模型修正與損傷識別等橋梁健康監(jiān)測領(lǐng)域中重要科學(xué)問題的依據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量將直接影響這些問題的處理效果,動力信號的濾波問題在該領(lǐng)域中具有十分重要的研究意義。針對傳統(tǒng)Hilbert-Huang理論進行信號濾波的不足,主要表現(xiàn)為自適應(yīng)分解階段中的模態(tài)混疊現(xiàn)象與重構(gòu)階段中的分量篩選等問題;基于小波閾值降噪法進行信號濾波的不足,主要表現(xiàn)為因降采樣導(dǎo)致的時移信息丟失與小波域內(nèi)閾值確定具有隨機性等問題。這些問題將導(dǎo)致最終濾波性能產(chǎn)生劣化,出現(xiàn)降噪不徹底與有效模態(tài)丟失的現(xiàn)象,對此,國內(nèi)外大量學(xué)者進行了相應(yīng)的算法改進研究,取得了不同程度的進展。本文主要針對上述兩種理論進行信號濾波時存在的不足,將二者結(jié)合并相互改進,提出了一種基于多尺度局部模式濾波的噪聲模態(tài)識別方法,并應(yīng)用于實際橋梁工程實例中,效果良好。本文依托國家自然科學(xué)基金項目(41430642、51108207)和吉林省科技發(fā)展計劃重點項目(20180201083SF)的資助,開展了以下研究工作:(1)針對EEMD(集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解)與CEEMD(補充集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解)濾波的不足,提出了一種基于多尺度局部模式濾波的...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1橋梁的局部

第章緒論橋梁作為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要交通運輸線，近年來國內(nèi)外大量的橋梁垮塌事故時有發(fā)生，因此其安全狀況倍受人們關(guān)注。由于橋梁所處環(huán)境的復(fù)雜性與變異性，人們對系統(tǒng)狀態(tài)的認知程度與結(jié)構(gòu)的真實特性往往具有較大的差異，因此，單一的依靠結(jié)構(gòu)分析手段已難以準確判定系統(tǒng)的安全狀況，圖所示為橋梁結(jié)....

圖2.1模擬信號及其各模態(tài)成分

第章信號濾波的基本理論征時間尺度，波形混疊、難以辨識，因此，在這種現(xiàn)象的影響下，每個之間的正交性表現(xiàn)較差，這種現(xiàn)象被稱為模態(tài)混疊現(xiàn)象�；诶碚摰男盘枮V波實質(zhì)是一種選頻濾波操作，若分量出現(xiàn)了模態(tài)混疊，將會導(dǎo)致噪聲模態(tài)與真實模態(tài)被包含在同一中，最終造成濾波不徹底或者有效模態(tài)的丟失。與....

圖2.2模擬信號的EEMD分解從圖中可以明顯看出，通過分解，與分別可以表征

第章信號濾波的基本理論圖2.2模擬信號的EEMD分解從圖中可以明顯看出，通過分解，與分別可以表征原信號中的與的模態(tài)成分，而與之間則具備非常接近的模態(tài)頻率，顯然中包含了噪聲模態(tài)與的模態(tài)成分，同時，在中也包含了未完全中和的虛假模式與損失的低頻真實模態(tài)。在中詳細闡述了理論體系的基本原理....

圖3.1方法的整體結(jié)構(gòu)

第章基于多尺度局部模式濾波的自適應(yīng)分解與重構(gòu)的優(yōu)化濾波方法圖3.1方法的整體結(jié)構(gòu)噪聲集成的多尺度局部模式濾波方法的流程如下：步驟：噪聲集成信號的時域多尺度分解（測試集樣本建立）；步驟：對噪聲集成進行頻譜分析與噪聲水平估計，以此為依據(jù)，建立樣本模型（訓(xùn)練集樣本建立）；步驟：基于模糊....

本文編號：3914802