橋梁動(dòng)力信號(hào)作為結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別、有限元模型修正與損傷識(shí)別等橋梁健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域中重要科學(xué)問(wèn)題的依據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量將直接影響這些問(wèn)題的處理效果,動(dòng)力信號(hào)的濾波問(wèn)題在該領(lǐng)域中具有十分重要的研究意義。針對(duì)傳統(tǒng)Hilbert-Huang理論進(jìn)行信號(hào)濾波的不足,主要表現(xiàn)為自適應(yīng)分解階段中的模態(tài)混疊現(xiàn)象與重構(gòu)階段中的分量篩選等問(wèn)題;基于小波閾值降噪法進(jìn)行信號(hào)濾波的不足,主要表現(xiàn)為因降采樣導(dǎo)致的時(shí)移信息丟失與小波域內(nèi)閾值確定具有隨機(jī)性等問(wèn)題。這些問(wèn)題將導(dǎo)致最終濾波性能產(chǎn)生劣化,出現(xiàn)降噪不徹底與有效模態(tài)丟失的現(xiàn)象,對(duì)此,國(guó)內(nèi)外大量學(xué)者進(jìn)行了相應(yīng)的算法改進(jìn)研究,取得了不同程度的進(jìn)展。本文主要針對(duì)上述兩種理論進(jìn)行信號(hào)濾波時(shí)存在的不足,將二者結(jié)合并相互改進(jìn),提出了一種基于多尺度局部模式濾波的噪聲模態(tài)識(shí)別方法,并應(yīng)用于實(shí)際橋梁工程實(shí)例中,效果良好。本文依托國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41430642、51108207)和吉林省科技發(fā)展計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(20180201083SF)的資助,開(kāi)展了以下研究工作:(1)針對(duì)EEMD(集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解)與CEEMD(補(bǔ)充集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解)濾波的不足,提出了一種基于多尺度局部模式濾波的...

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1橋梁的局部

第章緒論橋梁作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要交通運(yùn)輸線，近年來(lái)國(guó)內(nèi)外大量的橋梁垮塌事故時(shí)有發(fā)生，因此其安全狀況倍受人們關(guān)注。由于橋梁所處環(huán)境的復(fù)雜性與變異性，人們對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的認(rèn)知程度與結(jié)構(gòu)的真實(shí)特性往往具有較大的差異，因此，單一的依靠結(jié)構(gòu)分析手段已難以準(zhǔn)確判定系統(tǒng)的安全狀況，圖所示為橋梁結(jié)....

圖2.1模擬信號(hào)及其各模態(tài)成分

第章信號(hào)濾波的基本理論征時(shí)間尺度，波形混疊、難以辨識(shí)，因此，在這種現(xiàn)象的影響下，每個(gè)之間的正交性表現(xiàn)較差，這種現(xiàn)象被稱為模態(tài)混疊現(xiàn)象�；诶碚摰男盘�(hào)濾波實(shí)質(zhì)是一種選頻濾波操作，若分量出現(xiàn)了模態(tài)混疊，將會(huì)導(dǎo)致噪聲模態(tài)與真實(shí)模態(tài)被包含在同一中，最終造成濾波不徹底或者有效模態(tài)的丟失。與....

圖2.2模擬信號(hào)的EEMD分解從圖中可以明顯看出，通過(guò)分解，與分別可以表征

第章信號(hào)濾波的基本理論圖2.2模擬信號(hào)的EEMD分解從圖中可以明顯看出，通過(guò)分解，與分別可以表征原信號(hào)中的與的模態(tài)成分，而與之間則具備非常接近的模態(tài)頻率，顯然中包含了噪聲模態(tài)與的模態(tài)成分，同時(shí)，在中也包含了未完全中和的虛假模式與損失的低頻真實(shí)模態(tài)。在中詳細(xì)闡述了理論體系的基本原理....

圖3.1方法的整體結(jié)構(gòu)

第章基于多尺度局部模式濾波的自適應(yīng)分解與重構(gòu)的優(yōu)化濾波方法圖3.1方法的整體結(jié)構(gòu)噪聲集成的多尺度局部模式濾波方法的流程如下：步驟：噪聲集成信號(hào)的時(shí)域多尺度分解（測(cè)試集樣本建立）；步驟：對(duì)噪聲集成進(jìn)行頻譜分析與噪聲水平估計(jì)，以此為依據(jù)，建立樣本模型（訓(xùn)練集樣本建立）；步驟：基于模糊....

本文編號(hào)：3914802