在現(xiàn)代社會的快速發(fā)展中,交通出行越來越凸顯其對維系整個城市運轉(zhuǎn)的重要作用。交通出行的安全關(guān)乎著億萬人民的生命財產(chǎn)安全,所以一直以來都是交通領(lǐng)域的研究重點。研究表明道路抗滑性能是影響交通安全的重要因素,由于道路抗滑性能的不足,導(dǎo)致車輛側(cè)翻、追尾和失控等事故屢見不鮮。本文分別從實驗室制瀝青車轍板和實際的瀝青路面兩方面入手,研究道路的抗滑性能。在瀝青車轍板方面,研究路面不同因素條件下道路抗滑性能的變化規(guī)律。在實際的瀝青路面方面,選取不同紋理的瀝青路面作為研究對象,采集所需要的參數(shù)指標。首先通過考察橫縱向擺值間相關(guān)性,建立擬合方程式。其次建立不同紋理路面的多元回歸摩擦力模型,預(yù)測道路的抗滑性能。最后結(jié)合瀝青車轍板數(shù)據(jù)和實際瀝青路面數(shù)據(jù),分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立摩擦力預(yù)測模型,兩種預(yù)測方法的精度均超過95%。分析顯示人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測精準度和泛化能力要高于多元回歸摩擦力模型,證明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在摩擦力數(shù)據(jù)的預(yù)測上效果更好。本篇論文驗證了橫向與縱向摩擦系數(shù)間具有較大的關(guān)聯(lián)性,也在分析道路抗滑性能的影響因素和構(gòu)建摩擦力預(yù)測模型方面,提供了自己的研究成果。

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 路面抗滑性能的評價方法
        1.2.2 路面抗滑性能的檢測方法
        1.2.3 路面抗滑性能的主要研究方向
    1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 路面抗滑性能的影響因素
    2.1 道路因素
        2.1.1 材料性質(zhì)
        2.1.2 級配類型
        2.1.3 紋理構(gòu)造
        2.1.4 磨損程度
        2.1.5 坡度
    2.2 環(huán)境因素
        2.2.1 路表溫度
        2.2.2 路面附著物
    2.3 本章小結(jié)
3 瀝青路面抗滑性能的試驗設(shè)計
    3.1 瀝青車轍板的制作
        3.1.1 原材料性質(zhì)
        3.1.2 級配類型
        3.1.3 制作流程
    3.2 室內(nèi)試驗環(huán)境的搭建
        3.2.1 溫度環(huán)境
        3.2.2 附著物環(huán)境
    3.3 室內(nèi)試驗數(shù)據(jù)的采集工作
        3.3.1 摩擦系數(shù)的采集
        3.3.2 構(gòu)造深度的采集
        3.3.3 溫度的采集
        3.3.4 坡度的采集
    3.4 室外瀝青路面數(shù)據(jù)的采集
    3.5 本章小結(jié)
4 瀝青路面抗滑性能的影響因素相關(guān)性分析
    4.1 道路因素
        4.1.1 級配類型與構(gòu)造深度相關(guān)性分析
        4.1.2 構(gòu)造深度與抗滑性能相關(guān)性分析
        4.1.3 坡度與抗滑性能的相關(guān)性分析
    4.2 環(huán)境因素
        4.2.1 溫度與抗滑性能的相關(guān)性分析
        4.2.2 水膜與抗滑性能的相關(guān)性分析
        4.2.3 結(jié)冰與抗滑性能的相關(guān)性分析
        4.2.4 污染物與抗滑性能的相關(guān)性分析
    4.3 本章小結(jié)
5 多源數(shù)據(jù)的融合與清洗
    5.1 數(shù)據(jù)的融合
    5.2 數(shù)據(jù)的清洗
    5.3 模型數(shù)據(jù)庫的建立
        5.3.1 多元線性回歸模型經(jīng)驗數(shù)據(jù)庫的建立
        5.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練和驗證數(shù)據(jù)庫的建立
    5.4 本章小結(jié)
6 多元回歸摩擦力預(yù)測模型構(gòu)建
    6.1 AC-13路面摩擦力的分析預(yù)測
        6.1.1 AC-13新路
        6.1.2 AC-13舊路
    6.2 AC-16路面摩擦力的分析預(yù)測
        6.2.1 AC-16新路
        6.2.2 AC-16舊路
    6.3 SMA-16舊路摩擦力的分析預(yù)測
    6.4 基于多元線性回歸摩擦力的預(yù)測模型
    6.5 本章小結(jié)
7 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)摩擦力預(yù)測模型構(gòu)建
    7.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
    7.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預(yù)測
        7.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理介紹
        7.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預(yù)測
    7.3 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預(yù)測
        7.3.1 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理介紹
        7.3.2 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)預(yù)測
    7.4 預(yù)測模型的驗證
    7.5 本章小結(jié)
8 研究結(jié)論及展望
    8.1 主要研究結(jié)論
    8.2 研究展望
參考文獻
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與科研項目
致謝



本文編號：3857345