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黃土區(qū)隧道施工對(duì)既有隧道的影響及穩(wěn)定性分析平臺(tái)研發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2023-08-20 09:45
  隨著我國(guó)地下空間不斷開(kāi)發(fā)利用,眾多功能不同的地下結(jié)構(gòu)分布在城市各個(gè)區(qū)域,當(dāng)在建工程毗鄰既有地鐵線路,不可避免地對(duì)既有構(gòu)筑物造成一定影響。本文研究了地鐵盾構(gòu)施工對(duì)既有地鐵線路的影響規(guī)律,并使用MATLAB GUI研發(fā)了精確度高、使用方便的多組合地下空間穩(wěn)定性自動(dòng)化分析平臺(tái),對(duì)既有地鐵線路做出有效、準(zhǔn)確的安全性評(píng)價(jià),做到事先預(yù)防,為地下工程信息化施工的發(fā)展和應(yīng)用提供技術(shù)支持。本文研究工作的主要內(nèi)容可以分為以下三個(gè)方面:(一)選取洞室跨度、埋深、隧道間距、角度以及圍巖強(qiáng)度作為影響因素,運(yùn)用FLAC 3D數(shù)值模擬了圓形隧道盾構(gòu)施工對(duì)既有地鐵隧道的影響規(guī)律。結(jié)果表明各因素對(duì)既有隧道變形和管片襯砌受力影響顯著,圍巖強(qiáng)度越低,間距越小,新建隧道埋深與跨度越大,既有隧道周關(guān)鍵點(diǎn)位移越大;當(dāng)新建隧道處于既有隧道水平方位時(shí),兩者間距大于0.5D有利穩(wěn)定;處于既有隧道-45。側(cè)下方時(shí),兩者間距大于l.0D有利穩(wěn)定;處于既有隧道-90°正下方時(shí),兩者間距大于1.5D有利穩(wěn)定。當(dāng)埋深和洞徑增大,圍巖強(qiáng)度較低時(shí),以上安全距離應(yīng)增大1.0D左右。(二)應(yīng)用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以數(shù)值數(shù)試驗(yàn)結(jié)果為訓(xùn)練樣本,選取新...

【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 地下結(jié)構(gòu)相互影響研究
        1.2.2 人工智能方法研究
        1.2.3 既有隧道穩(wěn)定性影響因素
        1.2.4 接近程度劃分及既有隧道變形控制標(biāo)準(zhǔn)
    1.3 本文研究目的與內(nèi)容
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
        1.3.3 研究技術(shù)路線
2 新增隧道對(duì)既有隧道影響的數(shù)值試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
    2.1 隧道空間關(guān)系
    2.2 本構(gòu)模型選取及模型建立
    2.3 等代層的模擬
    2.4 盾構(gòu)施工過(guò)程模擬
    2.5 模型參數(shù)選取
    2.6 監(jiān)測(cè)斷面及關(guān)鍵點(diǎn)選取
3 新增隧道對(duì)既有隧道影響特征分析
    3.1 黃土三計(jì)算結(jié)果分析
        3.1.1 0°水平方向位移分析
        3.1.2 -45°側(cè)下方位移分析
        3.1.3 -90°正下方位移分析
        3.1.4 變形特征分析
    3.2 黃土二計(jì)算結(jié)果分析
        3.2.1 0°水平方向位移分析
        3.2.2 -45°側(cè)下方位移分析
        3.2.3 -90°正下方位移分析
        3.2.4 變形特征分析
    3.3 黃土一計(jì)算結(jié)果分析
        3.3.1 0°水平方向位移分析
        3.3.2 -45°側(cè)下方位移分析
        3.3.3 -90°正下方位移分析
        3.3.4 變形特征分析
    3.4 本章小結(jié)
4 新增隧道對(duì)既有隧道影響的智能分析
    4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
    4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.3 遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        4.3.1 遺傳算法的基本原理
        4.3.2 遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程
    4.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的洞室穩(wěn)定性預(yù)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 樣本準(zhǔn)備
        4.4.2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)確定
        4.4.3 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
        4.4.4 網(wǎng)絡(luò)測(cè)試
    4.5 本章小結(jié)
5 多組合地下空間穩(wěn)定性自動(dòng)化分析平臺(tái)研發(fā)
    5.1 單洞穩(wěn)定性評(píng)價(jià)方法與標(biāo)準(zhǔn)
    5.2 系統(tǒng)假設(shè)條件
    5.3 軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)
    5.4 系統(tǒng)模塊開(kāi)發(fā)
    5.5 系統(tǒng)測(cè)試
    5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 主要研究成果及結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間主要研究成果



本文編號(hào):3842978

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