發(fā)布時(shí)間：2023-04-19 03:45

　　灰色Markov鏈預(yù)測(cè)模型在理論和應(yīng)用上都有著重要價(jià)值。本文在已有研究的基礎(chǔ)上從“模型的研究、改進(jìn)和實(shí)例驗(yàn)證”的思路出發(fā),對(duì)模型深入研究,以期能豐富和完善該模型,并能提高其應(yīng)用實(shí)用性,主要研究工作如下:(1)首先根據(jù)緩沖算子理論基礎(chǔ),構(gòu)造了一種強(qiáng)化和弱化的對(duì)數(shù)緩沖算子來(lái)削弱沖擊擾動(dòng)的影響,實(shí)例說(shuō)明構(gòu)造的弱化緩沖算子連續(xù)作用之后精度都較前一次有所提高,能一定程度減少?zèng)_擊擾動(dòng)的影響,表明其有效性和適用性。(2)其次通過(guò)矩陣擾動(dòng)理論證明了在一個(gè)指標(biāo)擾動(dòng)量相同的情況下樣本量和解的擾動(dòng)界為正比例關(guān)系。另外,基于數(shù)值積分中simpson公式的思想對(duì)傳統(tǒng)GM(1,N)模型的背景值進(jìn)行了改進(jìn),實(shí)例驗(yàn)證其較傳統(tǒng)GM(1,N)模型,精度有所提高。(3)最后用改進(jìn)的GM(1,N)模型對(duì)交通噪聲研究進(jìn)行應(yīng)用,由于模擬結(jié)果會(huì)出現(xiàn)異常值導(dǎo)致誤差較大,因此用加權(quán)Markov鏈模型對(duì)模擬值的異常值進(jìn)行修正,使得其精度有較大提高,并對(duì)交通噪聲進(jìn)行了穩(wěn)態(tài)分析,所得結(jié)論符合實(shí)際情況,說(shuō)明了其具有較好實(shí)用性。

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 灰色模型研究
        1.2.2 Markov鏈模型研究
        1.2.3 灰色Markov鏈模型研究
        1.2.4 基于灰色模型交通噪聲研究
    1.3 本文的主要內(nèi)容與技術(shù)路線(xiàn)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線(xiàn)
第2章 緩沖算子理論及其構(gòu)造
    2.1 引言
    2.2 緩沖算子的概念
    2.3 緩沖算子的構(gòu)造
        2.3.1 強(qiáng)化緩沖算子的構(gòu)造
        2.3.2 弱化緩沖算子的構(gòu)造
    2.4 實(shí)例研究
第3章 灰色關(guān)聯(lián)分析
    3.1 關(guān)聯(lián)分析概論
    3.2 灰色關(guān)聯(lián)分析的原理
    3.3 灰色關(guān)聯(lián)分析實(shí)例應(yīng)用
第4章 改進(jìn)GM(1,N)預(yù)測(cè)模型
    4.1 灰色系統(tǒng)的基本概念
    4.2 1-AGO離散GM(1,N)模型解的擾動(dòng)分析
    4.3 GM(1,N)模型原理
    4.4 基于Simpson公式改進(jìn)的GM(1,N)模型
    4.5 模型的精度檢驗(yàn)
    4.6 仿真實(shí)例分析
        4.6.1 GM(1,N)模型
        4.6.2 基于Simpson公式改進(jìn)的GM(1,N)模型
第5章 加權(quán)Markov鏈預(yù)測(cè)模型
    5.1 Markov過(guò)程概論
    5.2 離散Markov鏈的定義
    5.3 Markov鏈模型
        5.3.1 傳統(tǒng)分布的Markov鏈模型
        5.3.2 加權(quán)Markov鏈模型
        5.3.3 Markov鏈的極限分布
    5.4 Markov鏈預(yù)測(cè)方法實(shí)例應(yīng)用
        5.4.1 傳統(tǒng)分布的Markov鏈模型
        5.4.2 加權(quán)Markov鏈模型
        5.4.3 Markov鏈極限分布
第6章 改進(jìn)GM(1,N)-加權(quán)Markov鏈模型的應(yīng)用
    6.1 改進(jìn)GM(1,N)-加權(quán)Markov模型建立背景
    6.2 改進(jìn)GM(1,N)-加權(quán)Markov鏈模型
    6.3 改進(jìn)GM(1,N)-加權(quán)Markov鏈模型在交通噪聲中的應(yīng)用..
        6.3.1 關(guān)聯(lián)度分析
        6.3.2 建立基于Simpson公式優(yōu)化的GM(1,N)模型
        6.3.3 加權(quán)Markov模型修正
        6.3.4 Markov鏈極限分布
    6.4 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 未來(lái)期望
參考文獻(xiàn)
作者攻讀學(xué)位期間的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3793650