共享單車作為新興的“互聯(lián)網(wǎng)+交通”的出行方式,不僅緩解了城市的噪音污染和交通擁堵,而且憑借其靈活方便、低碳環(huán)保、經(jīng)濟(jì)節(jié)能、可達(dá)性好的優(yōu)勢(shì),已經(jīng)逐漸成為解決城市“最后一公里”出行的首選方式。但其獨(dú)有的特征給用戶和運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了許多問(wèn)題,例如區(qū)域單車投放量不合理、高峰時(shí)段各區(qū)域車輛供需不平衡、運(yùn)營(yíng)管理收支不平衡等等。解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵在于對(duì)區(qū)域未來(lái)單車需求量的分析和預(yù)測(cè),這對(duì)共享單車的車輛調(diào)度和運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)營(yíng)管理有著十分重要的意義。本文首先對(duì)共享單車數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析,包括租借量的分布情況、時(shí)間特征(如季節(jié)、月份、小時(shí)等)對(duì)租車量的影響、環(huán)境特征(如溫度、濕度、風(fēng)速等)對(duì)租車量的影響等。然后,在特征工程部分對(duì)數(shù)據(jù)的空缺異常值進(jìn)行填充,并由可視化分析結(jié)果進(jìn)行特征構(gòu)造,時(shí)間因子對(duì)租車量的影響較為明顯,于是基于時(shí)間屬性構(gòu)造了租車量時(shí)間特征、環(huán)境時(shí)間特征和周期性特征等,另外,針對(duì)一天中的早晚高峰期時(shí)段的特性也構(gòu)造了一系列特征,并進(jìn)行特征選擇。最后,分別建立支持向量機(jī)回歸模型、隨機(jī)森林回歸模型和GBDT回歸模型對(duì)共享單車的需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)。并利用stacking方法將三個(gè)模型進(jìn)行融合,提出建立一種SSRG...

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排
第二章 共享單車數(shù)據(jù)可視化分析
    2.1 數(shù)據(jù)介紹
    2.2 數(shù)據(jù)可視化分析
        2.2.1 查找異常值
        2.2.2 各個(gè)特征之間的相關(guān)性
        2.2.3 時(shí)間特征對(duì)用戶出行租車的影響
        2.2.4 環(huán)境因素對(duì)租車量的影響
    2.3 本章小結(jié)
第三章 特征工程
    3.1 數(shù)據(jù)清洗
        3.1.1 缺失值的處理
        3.1.2 異常值(離群點(diǎn))的處理
    3.2 特征構(gòu)造
        3.2.1 常規(guī)特征構(gòu)造
        3.2.2 復(fù)雜特征構(gòu)造
        3.2.3 其它特征構(gòu)造
    3.3 特征選擇
    3.4 特征處理
        3.4.1 數(shù)值型特征處理
        3.4.2 類別型特征處理
    3.5 本章小結(jié)
第四章 模型算法原理及評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.1 基本模型算法原理
        4.1.1 支持向量機(jī)
        4.1.2 隨機(jī)森林
        4.1.3 梯度提升決策樹(shù)
    4.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    4.3 本章小結(jié)
第五章 模型的建立和優(yōu)化及預(yù)測(cè)結(jié)果分析
    5.1 建模過(guò)程
    5.2 模型參數(shù)調(diào)優(yōu)
        5.2.1 支持向量機(jī)回歸模型參數(shù)調(diào)優(yōu)
        5.2.2 隨機(jī)森林回歸模型參數(shù)調(diào)優(yōu)
        5.2.3 梯度提升回歸模型參數(shù)調(diào)優(yōu)
    5.3 模型融合構(gòu)建SSRG預(yù)測(cè)模型
    5.4 預(yù)測(cè)結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論和展望
    工作總結(jié)
    工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3752573