社交網(wǎng)絡(luò)交通擁堵信息傳播機(jī)理及影響研究
發(fā)布時間:2023-01-30 14:09
在社交網(wǎng)絡(luò)成為人們?nèi)粘贤ń涣鞅夭豢缮俚姆绞降慕裉?傳統(tǒng)的交通信息發(fā)布方式也有了改變:通過自身經(jīng)歷在社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)布交通信息的用戶越來越多,而社交網(wǎng)絡(luò)中的交通信息也對接收信息的其他用戶產(chǎn)生較大影響,用戶通過解讀交通信息,根據(jù)自身需求概率轉(zhuǎn)發(fā)信息,使得信息在社交網(wǎng)絡(luò)中傳播范圍不斷增大,從而使更多的人看到交通信息,對實時的交通管理產(chǎn)生影響。本文采用交通信息中的交通擁堵信息作為研究的主體,以社交網(wǎng)絡(luò)中抽取的與交通擁堵信息相關(guān)的虛擬網(wǎng)絡(luò)為平臺,結(jié)合信息傳播學(xué)、交通工程學(xué)等學(xué)科的基礎(chǔ)知識,解決交通擁堵信息在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播機(jī)理及影響這一問題,主要包括以下幾個方面:1、運(yùn)用TF-IDS分析社交網(wǎng)絡(luò)中交通擁堵信息的關(guān)鍵詞,依據(jù)找出的關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,查找發(fā)布過的交通擁堵信息,記錄發(fā)布交通擁堵信息的用戶及與其互動的用戶,分析互動用戶中發(fā)布過擁堵信息并記錄互動用戶,從而構(gòu)建交通擁堵社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型。2、在基礎(chǔ)傳播模型的理論上根據(jù)交通擁堵信息在社交網(wǎng)絡(luò)中實際的使用情景以及用戶對交通擁堵信息的需求以及興趣將其分為四種類型:信息發(fā)起人、對信息感興趣且有出行需求的人、對信息感興趣但無出行需求的人、對信息不感興趣...
【文章頁數(shù)】:106 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景、意義及目的
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義及目的
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及特性
1.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)用戶交互情況
1.2.3 信息的傳播
1.2.4 信息傳播影響力
1.2.5 文獻(xiàn)評述
1.3 研究目標(biāo)及方案
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究思路
1.3.3 研究內(nèi)容
1.3.4 技術(shù)路線
第二章 基礎(chǔ)理論
2.1 交通擁堵信息
2.1.1 交通擁堵信息的概念
2.1.2 交通擁堵信息的特征
2.2 社交網(wǎng)絡(luò)
2.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)的概念
2.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
2.3 用戶行為理論
2.3.1 基礎(chǔ)行為理論
2.3.2 社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為
2.4 信息傳播模型
2.4.1 傳染病模型
2.4.2 影響力模型
2.5 本章小結(jié)
第三章 交通擁堵信息傳播模型構(gòu)建
3.1 建模思路
3.2 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提取
3.2.1 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
3.2.2 交通擁堵信息數(shù)據(jù)提取方法
3.3 社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)描述
3.3.1 社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)表達(dá)
3.3.2 考慮用戶關(guān)系權(quán)重的社交網(wǎng)絡(luò)
3.4 線性影響力傳播模型
3.4.1 用戶分類
3.4.2 傳播規(guī)則
3.4.3 數(shù)學(xué)表達(dá)
3.5 改良SIR傳播模型
3.5.1 用戶分類
3.5.2 傳播規(guī)則
3.5.3 數(shù)學(xué)表達(dá)
3.6 本章小結(jié)
第四章 交通擁堵信息傳播效果評價
4.1 傳播效果影響因素
4.1.1 初始信息發(fā)起人
4.1.2 傳播衰減因子
4.1.3 信息忽略概率及閾值
4.2 傳播效果評價指標(biāo)
4.2.1 評價要素
4.2.2 傳播范圍
4.2.3 傳播層級
4.2.4 各狀態(tài)節(jié)點(diǎn)密度
4.3 傳播效果分析模型
4.3.1 節(jié)點(diǎn)影響力計算
4.3.2 傳播效果最大化分析模型
4.4 本章小結(jié)
第五章 實證分析
5.1 基于新浪微博的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系構(gòu)建
5.1.1 數(shù)據(jù)來源
5.1.2 數(shù)據(jù)提取
5.1.3 數(shù)據(jù)處理與分析
5.2 不同影響因素下的傳播效果分析
5.3 最大傳播效果分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 研究不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 A 數(shù)據(jù)
附錄 B 程序
論文選題來源
在學(xué)期間發(fā)表的論文和參與的科研項目
本文編號:3733148
【文章頁數(shù)】:106 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景、意義及目的
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義及目的
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及特性
1.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)用戶交互情況
1.2.3 信息的傳播
1.2.4 信息傳播影響力
1.2.5 文獻(xiàn)評述
1.3 研究目標(biāo)及方案
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究思路
1.3.3 研究內(nèi)容
1.3.4 技術(shù)路線
第二章 基礎(chǔ)理論
2.1 交通擁堵信息
2.1.1 交通擁堵信息的概念
2.1.2 交通擁堵信息的特征
2.2 社交網(wǎng)絡(luò)
2.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)的概念
2.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
2.3 用戶行為理論
2.3.1 基礎(chǔ)行為理論
2.3.2 社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為
2.4 信息傳播模型
2.4.1 傳染病模型
2.4.2 影響力模型
2.5 本章小結(jié)
第三章 交通擁堵信息傳播模型構(gòu)建
3.1 建模思路
3.2 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提取
3.2.1 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
3.2.2 交通擁堵信息數(shù)據(jù)提取方法
3.3 社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)描述
3.3.1 社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)表達(dá)
3.3.2 考慮用戶關(guān)系權(quán)重的社交網(wǎng)絡(luò)
3.4 線性影響力傳播模型
3.4.1 用戶分類
3.4.2 傳播規(guī)則
3.4.3 數(shù)學(xué)表達(dá)
3.5 改良SIR傳播模型
3.5.1 用戶分類
3.5.2 傳播規(guī)則
3.5.3 數(shù)學(xué)表達(dá)
3.6 本章小結(jié)
第四章 交通擁堵信息傳播效果評價
4.1 傳播效果影響因素
4.1.1 初始信息發(fā)起人
4.1.2 傳播衰減因子
4.1.3 信息忽略概率及閾值
4.2 傳播效果評價指標(biāo)
4.2.1 評價要素
4.2.2 傳播范圍
4.2.3 傳播層級
4.2.4 各狀態(tài)節(jié)點(diǎn)密度
4.3 傳播效果分析模型
4.3.1 節(jié)點(diǎn)影響力計算
4.3.2 傳播效果最大化分析模型
4.4 本章小結(jié)
第五章 實證分析
5.1 基于新浪微博的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系構(gòu)建
5.1.1 數(shù)據(jù)來源
5.1.2 數(shù)據(jù)提取
5.1.3 數(shù)據(jù)處理與分析
5.2 不同影響因素下的傳播效果分析
5.3 最大傳播效果分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 研究不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 A 數(shù)據(jù)
附錄 B 程序
論文選題來源
在學(xué)期間發(fā)表的論文和參與的科研項目
本文編號:3733148
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/3733148.html
教材專著