傳統(tǒng)高速公安檢查站需要通過人工方式對車輛、人員進(jìn)行安全檢查,降低了安檢的效率并且增加了安檢的不確定性,因此亟需提出一種智能化的安檢方案。將目標(biāo)檢測定位技術(shù)應(yīng)用于車輛安檢場景可以實現(xiàn)安檢系統(tǒng)的智能化,最終實現(xiàn)無需人工參與的全自動智能安檢核查系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容如下:1)智能安檢核查系統(tǒng)整體設(shè)計。首先對智能安檢核查系統(tǒng)進(jìn)行需求分析和概要設(shè)計,然后對系統(tǒng)流程進(jìn)行分析。將智能安檢系統(tǒng)分為車輛智能引導(dǎo)分流、目標(biāo)檢測定位和人證核驗三個模塊。根據(jù)對目標(biāo)檢測定位技術(shù)的研究,對智能引導(dǎo)分流和目標(biāo)檢測定位模塊提出解決方法。最后將目標(biāo)檢測定位技術(shù)應(yīng)用到智能安檢核查系統(tǒng)的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行分析。2)基于視頻的運動目標(biāo)檢測。運動目標(biāo)檢測的目的是實現(xiàn)智能安檢核查系統(tǒng)中的車輛智能引導(dǎo)分流。首先對幾種主流運動目標(biāo)檢測算法對比分析,得到高斯混合模型背景減除法適用于車輛安檢場景且檢測效果好。然后對高斯混合模型進(jìn)行改進(jìn)得到結(jié)合HSV色彩空間的自適應(yīng)高斯混合模型。改進(jìn)模型通過自動為每個像素點分配不同數(shù)量的高斯分量減少算法復(fù)雜度,并結(jié)合HSV色彩空間實現(xiàn)對運動目標(biāo)自陰影的檢測去除。最后將改進(jìn)模型應(yīng)用于不同場景進(jìn)行對比測試,實驗結(jié)... 

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

攝像頭偏移監(jiān)測結(jié)果

幀間差分法運動目標(biāo)檢測

光流法運動目標(biāo)檢測

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3725912