城市化進(jìn)程促使人口向城市轉(zhuǎn)移,導(dǎo)致交通需求增加,進(jìn)而造成交通供需失衡引起交通擁堵。因此需要從交通供需角度出發(fā)尋找策略緩解交通擁堵現(xiàn)狀,然而僅靠加快交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不能從根本上解決交通擁堵問題,故需從交通需求方面入手,制定相應(yīng)的管理機(jī)制緩解交通擁堵�？紤]到交通網(wǎng)絡(luò)受到外界因素擾動會呈現(xiàn)非平衡態(tài),本文以非平衡態(tài)向平衡態(tài)路網(wǎng)的演化過程為研究時域,分析出行者的逐日出行行為導(dǎo)致的交通流逐日演化情況,以把握交通流的演化規(guī)律從而在長期上為交通需求預(yù)測、交通控制與管理等提供理論依據(jù)與技術(shù)支持,進(jìn)而調(diào)整交通供需矛盾,緩解交通擁堵問題。首先,以現(xiàn)有的相關(guān)研究為基礎(chǔ),引入前景理論描述出行者的逐日出行行為,考慮出行者的認(rèn)知更新并結(jié)合馬爾科夫?qū)W習(xí)模型,利用歷史出行信息對理解行程時間、參考點及路網(wǎng)行程時間分布參數(shù)進(jìn)行逐日更新,同時考慮了記憶規(guī)則對逐日更新的影響。結(jié)合流量的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程及轉(zhuǎn)移規(guī)則,建立路徑流量逐日演化模型。結(jié)合算例模擬路網(wǎng)流量的日變過程,分析流量轉(zhuǎn)移閾值與記憶規(guī)則對流量演化的影響。然后,將流量從路徑逐日演化推廣到流量在出發(fā)時刻及路徑均逐日演化的情形,建立道路收費路網(wǎng)流量時空演化模型。在建模過程中,將... 

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 前景理論在出行決策方面的研究
        1.2.2 交通流逐日動態(tài)演化研究
    1.3 研究內(nèi)容及研究框架
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究框架
    1.4 本章小結(jié)
第二章 交通出行理論基礎(chǔ)及分析
    2.1 出行選擇的影響因素分析
        2.1.1 出行環(huán)境的隨機(jī)性
        2.1.2 出行者的有限理性
        2.1.3 出行經(jīng)驗與認(rèn)知更新
    2.2 交通分配相關(guān)理論
        2.2.1 平衡交通分配
        2.2.2 非平衡交通分配
        2.2.3 逐日動態(tài)交通分配
    2.3 前景理論在出行行為中的適用性
        2.3.1 隨機(jī)效用理論
        2.3.2 前景理論概述
        2.3.3 前景理論的適用性
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于前景理論的路網(wǎng)流量日變模型
    3.1 引言
    3.2 前景理論下的逐日出行過程
    3.3 出行者逐日出行學(xué)習(xí)模型
        3.3.1 理解行程時間更新
        3.3.2 參考點設(shè)置與更新
        3.3.3 路網(wǎng)參數(shù)更新
    3.4 前景理論下的路徑選擇模型構(gòu)建
        3.4.1 路徑前景值模型
        3.4.2 流量加載模型
        3.4.3 路徑流量日變模型
        3.4.4 算法
    3.5 記憶規(guī)則下的模型修正
    3.6 算例分析
        3.6.1 流量轉(zhuǎn)移閾值對流量演化的影響
        3.6.2 記憶容量對流量演化的影響
    3.7 本章小結(jié)
第四章 道路收費影響下的路網(wǎng)流量時空演化模型
    4.1 引言
    4.2 道路收費影響下的逐日出行過程
    4.3 出行者逐日出行學(xué)習(xí)模型
        4.3.1 理解行程時間更新
        4.3.2 路網(wǎng)參數(shù)更新
    4.4 考慮異質(zhì)出行者的道路收費路網(wǎng)流量時空演化模型
        4.4.1 多參考點設(shè)置
        4.4.2 考慮出行收益的路徑前景值模型
        4.4.3 出發(fā)時刻流量日變模型
        4.4.4 出行路徑流量日變模型
    4.5 算例分析
        4.5.1 考慮異質(zhì)出行者的出發(fā)時段流量演化分析
        4.5.2 考慮異質(zhì)出行者的路徑流量演化分析
        4.5.3 考慮異質(zhì)出行者的路徑流量在出發(fā)時段的演化分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 無人駕駛車輛影響下的路網(wǎng)混合流量日變模型
    5.1 引言
    5.2 無人駕駛車輛影響下的逐日出行過程
    5.3 混合流量日變模型
        5.3.1 混合流量日變模型基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)
        5.3.2 出行者流量日變模型
        5.3.3 無人駕駛流量日變模型
    5.4 算例分析
        5.4.1 混合流量均衡狀態(tài)分析
        5.4.2 無人駕駛車輛比例對路網(wǎng)系統(tǒng)影響
        5.4.3 流量轉(zhuǎn)移閾值對混合流量動態(tài)演化的影響
        5.4.4 考慮轉(zhuǎn)移閾值的短期事件對純出行者流量演化的影響
        5.4.5 考慮轉(zhuǎn)移閾值的短期事件對混合流量演化的影響
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    主要研究成果及創(chuàng)新點
    研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝



本文編號：3709276