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基于雷達測量數(shù)據(jù)的列車運行前方障礙物檢測方法研究

發(fā)布時間:2022-12-04 18:19
  針對目前視覺傳感器檢測列車運行前方障礙物時,存在環(huán)境適應(yīng)能力差及對距離判別能力弱的缺陷,提出一種基于雷達的列車運行前方障礙物檢測判別方法。首先,對GPS獲取的實測軌跡數(shù)據(jù)進行分段擬合,得到軌道地圖分段多項式表達式,用于輔助定位和檢測區(qū)域的構(gòu)建;其次,利用GPS定位車載雷達當(dāng)前位置,并結(jié)合鐵路限界和雷達的設(shè)置參數(shù),構(gòu)建列車前方檢測區(qū)域;最后,將雷達實測并經(jīng)誤差處理的基于雷達運動坐標(biāo)系中的目標(biāo)點坐標(biāo)信息,經(jīng)過坐標(biāo)變換轉(zhuǎn)換到工程坐標(biāo)系中,并將轉(zhuǎn)換后的目標(biāo)點位置信息代入檢測區(qū)域中,判決目標(biāo)是否是障礙物,F(xiàn)場測試結(jié)果表明,利用該方法平均檢測正確率達到87.45%,具有較好的檢測性能。 

【文章頁數(shù)】:10 頁

【文章目錄】:
1 設(shè)備安裝位置分析
2 雷達測量數(shù)據(jù)預(yù)處理
3 基于GPS的列車定位軌道地圖算法研究
    3.1 坐標(biāo)變換
    3.2 實測數(shù)據(jù)初始化
    3.3 軌道線路擬合
    3.4 軌道線路擬合效果分析
4 車載雷達檢測區(qū)域模型構(gòu)建
    4.1 檢測區(qū)域遠近邊界定位
    4.2 檢測區(qū)域邊界方程求解
5 目標(biāo)坐標(biāo)變換及檢測判決
    5.1 平面坐標(biāo)變換
    5.2 障礙物檢測判別
6 仿真實驗與結(jié)果分析
    6.1 直軌實車實驗及仿真驗證實例展示
    6.2 彎軌實車實驗及仿真驗證實例展示
    6.3 檢測性能評價
7 結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于雷達的列車直軌運行前方障礙物檢測方法研究[J]. 郭雙全,董昱.  鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2020(01)
[2]城市軌道交通全自動駕駛系統(tǒng)關(guān)鍵裝備技術(shù)綜述[J]. 路向陽,呂浩炯,廖云,郭銳,馬偉杰.  機車電傳動. 2018(02)
[3]基于多直線融合的雷達誤差標(biāo)定算法研究[J]. 李鵬飛,郝宇,費華平,李志軍.  雷達科學(xué)與技術(shù). 2017(06)
[4]生成高精度軌道電子地圖的數(shù)據(jù)處理方法[J]. 左自輝,王開鋒,許聰,劉春雨.  中國鐵道科學(xué). 2016(04)
[5]WGS-84坐標(biāo)系到地方坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換方法及精度分析[J]. 林起忠.  城市勘測. 2016(02)
[6]基于目標(biāo)識別與跟蹤的嵌入式鐵路異物侵限檢測算法研究[J]. 史紅梅,柴華,王堯,余祖俊.  鐵道學(xué)報. 2015(07)
[7]軌道交通全自動駕駛系統(tǒng)集成技術(shù)研究[J]. 肖衍,蘇立勇.  中國鐵路. 2015(05)
[8]鐵路鋼軌視覺識別檢測方法[J]. 王前選,梁習(xí)鋒,劉應(yīng)龍,魯寨軍,彭燦.  中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(07)

博士論文
[1]低成本列控系統(tǒng)的列車組合定位理論與方法[D]. 蔡伯根.北京交通大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于單目視覺的列車前方障礙物檢測識別算法研究[D]. 郭碧.蘭州交通大學(xué) 2017
[2]機車司機視野擴展系統(tǒng)及路軌障礙物檢測的研究[D]. 超木日力格.北京交通大學(xué) 2012
[3]基于GNSS的列車定位系統(tǒng)中數(shù)字軌道地圖的研究[D]. 汪俊.北京交通大學(xué) 2010
[4]高速機車軌道障礙物激光掃描探測系統(tǒng)技術(shù)研究[D]. 龐博.天津大學(xué) 2010



本文編號:3708761

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