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考慮充電樁負(fù)荷控制的能源微市場運(yùn)營機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2022-10-20 13:04
  隨著能源變革的持續(xù)推進(jìn),可再生能源的建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)持續(xù)向好的同時(shí)也帶來了配網(wǎng)側(cè)大規(guī)模可再生能源消納的問題;同時(shí),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,環(huán)保意識的不斷提高,電動(dòng)汽車的銷售和使用規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大,電動(dòng)汽車自由充電將為電網(wǎng)帶來強(qiáng)烈的沖擊,不利于電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行及經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。本文以電動(dòng)汽車充電樁負(fù)荷控制為出發(fā)點(diǎn),通過充電樁對電動(dòng)汽車充電負(fù)荷實(shí)現(xiàn)有序引導(dǎo),旨在利用充電樁的負(fù)荷控制實(shí)現(xiàn)能源微網(wǎng)內(nèi)的可再生能源消納及微網(wǎng)的整體負(fù)荷管理。首先,基于車輛時(shí)空雙尺度隨機(jī)特性建立了充電樁充電需求計(jì)算模型,并提出了充電樁進(jìn)行負(fù)荷管理的雙層負(fù)荷控制模型,研究了代理商在典型應(yīng)用場景下進(jìn)行負(fù)荷控制的可行性。其次,提出了基于智能合約的公開、透明、自動(dòng)執(zhí)行的能源微市場運(yùn)營機(jī)制,建立了以最大化機(jī)會(huì)收益為目標(biāo)函數(shù)的多輪隨機(jī)匹配交易機(jī)制,并與中心化的雙邊拍賣機(jī)制做對比,研究了所提交易機(jī)制的有效性。最后,根據(jù)電動(dòng)汽車充電樁的盈利模式建立了充電樁代理商的利潤模型,以最小化日運(yùn)營成本為代理商進(jìn)行能量管理的目標(biāo)函數(shù),利用自適應(yīng)優(yōu)化方法不斷優(yōu)化每時(shí)段的報(bào)價(jià)及報(bào)量,通過交替迭代的方法尋找目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解,算例表明,在不斷降... 

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 能源變革背景
        1.1.2 電動(dòng)汽車發(fā)展現(xiàn)狀
    1.2 國內(nèi)外研究成果綜述
        1.2.1 電動(dòng)汽車充電樁研究綜述
        1.2.2 能源微網(wǎng)研究綜述
    1.3 論文研究內(nèi)容及意義
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 電動(dòng)汽車充電樁負(fù)荷控制模型
    2.1 充電樁充電需求分析
        2.1.1 泊松分布原理
        2.1.2 車輛到達(dá)規(guī)律
        2.1.3 自由充電需求分析
    2.2 充電樁負(fù)荷建模分析
        2.2.1 電動(dòng)汽車集群
        2.2.2 電量裕度
        2.2.3 充電樁雙層負(fù)荷模型
    2.3 多場景下充電樁負(fù)荷控制可行性分析
        2.3.1 削峰填谷場景下控制策略
        2.3.2 可再生能源協(xié)同調(diào)度場景下控制策略
    2.4 本章小結(jié)
第3章 能源微市場運(yùn)營機(jī)制
    3.1 市場概況
        3.1.1 市場成員
        3.1.2 市場架構(gòu)
        3.1.3 社區(qū)式平臺(tái)
    3.2 運(yùn)營模型
        3.2.1 機(jī)會(huì)收益
        3.2.2 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.3 約束條件
    3.3 多輪隨機(jī)匹配機(jī)制
        3.3.1 匹配規(guī)則
        3.3.2 智能合約簽署
        3.3.3 算例分析
    3.4 雙邊拍賣匹配機(jī)制
        3.4.1 匹配規(guī)則
        3.4.2 合約簽訂
        3.4.3 算例分析
        3.4.4 兩種交易機(jī)制對比分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 電動(dòng)汽車充電樁自適應(yīng)競價(jià)策略
    4.1 充電樁代理商盈利分析
        4.1.1 充電樁購電成本
        4.1.2 充電樁售電收益
        4.1.3 充電樁利潤分析
    4.2 充電樁代理商競價(jià)模型
        4.2.1 方法介紹
        4.2.2 自適應(yīng)報(bào)價(jià)優(yōu)化模型
        4.2.3 自適應(yīng)電量優(yōu)化模型
        4.2.4 代理商競價(jià)模型
    4.3 算例分析
        4.3.1 算例設(shè)置
        4.3.2 優(yōu)化結(jié)果分析
        4.3.3 電動(dòng)汽車放電對優(yōu)化結(jié)果的影響
        4.3.4 儲(chǔ)能設(shè)備對優(yōu)化結(jié)果的影響
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 研究不足及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]含分布式電源P2P交易的社區(qū)微網(wǎng)運(yùn)營機(jī)制[J]. 郭琳,陳先鋒,鄧惠華,何宇俊,陳啟鑫.  電力建設(shè). 2018(07)
[3]園區(qū)示范工程與微電網(wǎng)技術(shù)[J]. 白曉民.  電氣時(shí)代. 2018(01)
[4]面向分布式主體的可交易能源系統(tǒng):體系架構(gòu)、機(jī)制設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)[J]. 陳啟鑫,王克道,陳思捷,夏清.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(03)
[5]規(guī)模化分布式儲(chǔ)能的關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)研究綜述[J]. 李建林,馬會(huì)萌,袁曉冬,王展,葛樂.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(10)
[6]耦合區(qū)域售電服務(wù)的分布式能源產(chǎn)消者經(jīng)濟(jì)優(yōu)化與能效評估[J]. 任洪波,吳瓊,劉家明.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(13)
[7]基于區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)的充電樁共享經(jīng)濟(jì)模式[J]. 齊林海,李雪,祁兵,王紅.  電力建設(shè). 2017(09)
[8]基于信息互動(dòng)的分布式可再生能源多代理交易競價(jià)模型[J]. 左坤雨,劉友波,向月,劉俊勇,劉文亮,熊軍,唐早.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(08)
[9]基于智能合約的配電網(wǎng)去中心化交易機(jī)制[J]. 平健,陳思捷,張寧,嚴(yán)正,姚良忠.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(13)
[10]基于態(tài)勢感知的電網(wǎng)消納可再生能源發(fā)電評估與擴(kuò)展規(guī)劃方法[J]. 史智萍,王智敏,吳瑋坪,王旭冉,胡澤春.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(07)



本文編號:3694563

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