發(fā)布時間：2022-08-10 18:10

　　隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展、城市人口增長和人均收入的提高,城市中私家車數(shù)量不斷增加。由于城中土地資源有限,且基礎(chǔ)停車設(shè)施建設(shè)滯后,導(dǎo)致城市停車難問題日益突出。自動化立體車庫提高了土地利用率且自動化程度較高,有助于解決城市的停車難問題。平面移動式自動化立體車庫是九種自動化立體車庫的一種,其庫容量大、自動化程度高,但存在存取車時間較長的問題。待命位即平面移動式立體車庫中RGV（Rail Guide Vehicle,軌道穿梭小車）空閑時進行待命等待的位置,其影響著立體車庫運行效率,對立體車庫待命位策略進行研究和優(yōu)化,可降低存取車時間,提高車庫運行效率。通過分析國內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究,以平面移動式立體車庫待命位策略作為研究對象,本文的研究主要從以下幾個方面進行:（1）描述了平面移動式立體車庫的設(shè)備和構(gòu)造,使用平均等待時間、平均逗留時間、平均運行能耗和平均服務(wù)時間作為立體車庫運行效率評價指標(biāo)。分析了平面移動式立體車庫存車服務(wù)過程和取車服務(wù)過程,建立服務(wù)時間、服務(wù)能耗的數(shù)學(xué)表達式。在此基礎(chǔ)上使用PyQt5圖形界面庫設(shè)計了一個平面移動式立體車庫仿真軟件,實現(xiàn)對任意車庫結(jié)構(gòu)、顧客到達和待命位策略下的車庫運行評價指標(biāo)... 

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

中國汽車保有量變化圖

每千人汽車保有量/每平方公里平均汽車保有量柱狀圖

平面移動式立體車庫仿真軟件主界面

【參考文獻】：
期刊論文
[1]平面移動式立體車庫客流狀態(tài)聚類研究[J]. 賀云鵬,李建國.  深圳大學(xué)學(xué)報(理工版). 2020(03)
[2]基于改進模擬退火算法的立體車庫車位分配優(yōu)化[J]. 李建國,賀云鵬,常立丹.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2020(04)
[3]距離權(quán)重改進的Pearson相關(guān)系數(shù)及應(yīng)用[J]. 韓晟,韓堅舟,趙璇,王小玄,范立紅,梅杰.  石油地球物理勘探. 2019(06)
[4]考慮多特性因素的路網(wǎng)交叉口群動態(tài)劃分方法[J]. 曲大義,賈彥峰,劉冬梅,楊晶茹,王五林.  吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2019(05)
[5]平面移動式立體車庫車位分配的建模與仿真[J]. 王小農(nóng),李建國,賀云鵬.  南京理工大學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[6]改進K近鄰算法的立體車庫短時客流量預(yù)測[J]. 李建國,賀云鵬,李博文.  測控技術(shù). 2020(06)
[7]改進混合粒子群算法的立體車庫存取調(diào)度[J]. 陳桂蘭,奚寶華,楊蘭英.  計算機工程與應(yīng)用. 2019(19)
[8]Simpson改進的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車保有量中的預(yù)測[J]. 吳文青,夏杰.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(09)
[9]多變量聚類分析的高速公路交通流狀態(tài)實時評估[J]. 陳釗正,吳聰.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(03)
[10]基于模糊C均值聚類和隨機森林的短時交通狀態(tài)預(yù)測方法[J]. 陳忠輝,凌獻堯,馮心欣,鄭海峰,徐藝文.  電子與信息學(xué)報. 2018(08)

博士論文
[1]緊致倉儲系統(tǒng)績效及運作策略研究[D]. 沈古文.華中科技大學(xué) 2014
[2]基于現(xiàn)代物流的自動化立體倉庫系統(tǒng)（AS/RS）管理及控制技術(shù)研究[D]. 周奇才.西南交通大學(xué) 2002
[3]城市停車設(shè)施規(guī)劃方法研究[D]. 陳峻.東南大學(xué) 2000

碩士論文
[1]基于AGV的智能倉儲系統(tǒng)運作策略及績效研究[D]. 張銀艷.北京交通大學(xué) 2019
[2]立體車庫車位及存取路徑的優(yōu)化分析研究[D]. 溫小磊.石家莊鐵道大學(xué) 2019
[3]考慮待命位策略平面作業(yè)模式倉儲機器人調(diào)度問題研究[D]. 王晨曦.山東大學(xué) 2018
[4]基于排隊論的立體車庫泊位規(guī)模和車輛存取速度計算方法研究[D]. 呂雙.北京交通大學(xué) 2017
[5]平面移動式立體車庫關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 林旺陽.華南理工大學(xué) 2016
[6]基于多巷道倍深式貨架的雙載物平臺堆垛機翻箱策略及待命位研究[D]. 童婧.華中科技大學(xué) 2016
[7]智能倉儲系統(tǒng)待命位策略及倉庫布局優(yōu)化研究[D]. 郭依.華中科技大學(xué) 2016
[8]巷道堆垛式立體車庫排隊及庫位優(yōu)化研究[D]. 江代君.重慶大學(xué) 2014
[9]地下機械式停車庫設(shè)計研究[D]. 時光.鄭州大學(xué) 2014



本文編號：3674111