城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)高峰客流擁擠管控研究
發(fā)布時(shí)間:2022-07-27 21:31
高峰客流擁擠成為當(dāng)前大城市軌道交通面臨的突出問題,不僅嚴(yán)重降低客運(yùn)服務(wù)水平,而且易引發(fā)客流安全問題。工作出行客流占據(jù)高峰客流的絕對(duì)主體地位,具有強(qiáng)度高、流向突出、出行時(shí)空穩(wěn)定等特征,導(dǎo)致高峰客流擁擠疏解十分困難。本文從客流擁擠本質(zhì)(供需矛盾)入手,結(jié)合當(dāng)前國內(nèi)外軌道交通運(yùn)營(yíng)管理實(shí)踐,從需求側(cè)研究高峰客流擁擠管控策略,側(cè)重客流控制和差別定價(jià)兩類措施,以期提升我國軌道交通高峰客流組織水平和風(fēng)險(xiǎn)防控能力。具體研究?jī)?nèi)容包括:(1)工作出行客流辨識(shí)及擁擠特征挖掘:以自動(dòng)售檢票數(shù)據(jù)(Automatic Fare Collection system,AFC)潛在包含的乘客出行內(nèi)在關(guān)系為基礎(chǔ),構(gòu)建基于規(guī)則的工作出行客流辨識(shí)算法;從主體特征、時(shí)空分布、出行規(guī)律等方面挖掘工作出行客流特征;從運(yùn)力運(yùn)量匹配視角研究高峰客流擁擠特征,發(fā)現(xiàn)高峰客流擁擠產(chǎn)生位置、產(chǎn)生時(shí)間、持續(xù)時(shí)間等呈高度“日”及“周”周期性重復(fù)特征;最后從供需兩方面闡述擁擠管控對(duì)策,為高峰客流擁擠疏解研究奠定基礎(chǔ)。(2)路網(wǎng)高峰常態(tài)客流控制方案編制:基于能力瓶頸疏解策略構(gòu)建了適用于大規(guī)模路網(wǎng)的客流控制方案編制算法,包含流量關(guān)系構(gòu)建、運(yùn)輸能力瓶頸辨...
【文章頁數(shù)】:168 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
1.2.1 研究?jī)?nèi)容
1.2.2 技術(shù)路線
1.3 論文結(jié)構(gòu)
1.4 本章小結(jié)
2 文獻(xiàn)綜述
2.1 客流控制方案編制研究
2.1.1 經(jīng)驗(yàn)控制法
2.1.2 啟發(fā)式控制法
2.1.3 數(shù)學(xué)規(guī)劃法
2.1.4 研究小結(jié)
2.2 軌道交通差別定價(jià)研究
2.2.1 靜態(tài)定價(jià)
2.2.2 動(dòng)態(tài)定價(jià)
2.2.3 研究小結(jié)
2.3 本章小結(jié)
3 高峰客流需求、擁擠特征與擁擠管控策略
3.1 基于AFC數(shù)據(jù)的工作出行客流辨識(shí)
3.1.1 辨識(shí)過程
3.1.2 辨識(shí)關(guān)鍵問題
3.1.3 辨識(shí)規(guī)則構(gòu)建
3.1.4 算法驗(yàn)證
3.2 工作出行客流特征挖掘
3.2.1 主體特征
3.2.2 空間分布特征
3.2.3 時(shí)間分布特征
3.2.4 “剛性”出行特征
3.3 高峰客流擁擠特征
3.3.1 空間分布特征
3.3.2 時(shí)間分布特征
3.3.3 周期性特征
3.4 高峰擁擠管控對(duì)策
3.4.1 運(yùn)力供給管理
3.4.2 客流需求管理
3.4.3 管控策略總結(jié)
3.5 本章小結(jié)
4 高峰時(shí)段客流控制方案編制方法
4.1 客流控制概述
4.1.1 客流控制定義
4.1.2 客流控制目的
4.1.3 客流控制類型
4.1.4 組織流程
4.2 客流控制方案編制框架
4.2.1 算法思想
4.2.2 關(guān)鍵問題
4.3 客流控制方案編制算法
4.3.1 流量關(guān)系構(gòu)建
4.3.2 能力瓶頸區(qū)間辨識(shí)
4.3.3 能力瓶頸區(qū)間疏解
4.3.4 網(wǎng)絡(luò)控制方案構(gòu)建及分析
4.4 實(shí)證分析
4.4.1 基本信息
4.4.2 編制結(jié)果
4.4.3 結(jié)果評(píng)價(jià)
4.5 本章小結(jié)
5 差別定價(jià)對(duì)乘客出行行為的影響研究
5.1 差別定價(jià)類型
5.2 北京地鐵峰前折扣定價(jià)實(shí)踐
5.2.1 折扣定價(jià)政策
5.2.2 政策效果評(píng)估
5.3 基于“消費(fèi)行為”的市場(chǎng)細(xì)分
5.3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及預(yù)處理
5.3.2 乘客分類指標(biāo)構(gòu)建
5.3.3 乘客分類結(jié)果
5.4 乘客出發(fā)時(shí)間轉(zhuǎn)移彈性
5.4.1 出發(fā)時(shí)間轉(zhuǎn)移彈性
5.4.2 政策潛在影響乘客辨識(shí)
5.4.3 出發(fā)時(shí)間轉(zhuǎn)移乘客辨識(shí)
5.4.4 出發(fā)時(shí)間轉(zhuǎn)移彈性分析
5.5 差別定價(jià)對(duì)高峰客流的影響
5.5.1 高峰分流轉(zhuǎn)移量推算
5.5.2 客流結(jié)構(gòu)對(duì)高峰客流轉(zhuǎn)移的影響
5.5.3 折扣比例對(duì)高峰需求轉(zhuǎn)移的影響
5.5.4 折扣時(shí)段對(duì)高峰需求轉(zhuǎn)移的影響
5.6 本章小結(jié)
6 面向高峰擁擠疏解的折扣定價(jià)方案編制方法
6.1 折扣定價(jià)策略分析
6.1.1 折扣定價(jià)可行性
6.1.2 定價(jià)方案要素
6.1.3 定價(jià)方案影響因素
6.2 折扣定價(jià)方案編制模型
6.2.1 問題分析
6.2.2 變量定義
6.2.3 流量關(guān)系刻畫
6.2.4 模型要素
6.2.5 定價(jià)方案編制模型
6.3 實(shí)證分析
6.3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及參數(shù)
6.3.2 結(jié)果分析
6.4 折扣定價(jià)政策推廣建議
6.5 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
7.1 研究工作
7.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自動(dòng)售檢票數(shù)據(jù)的城市軌道交通通勤客流辨識(shí)[J]. 鄒慶茹,趙鵬,姚向明,汪波. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]北京市軌道交通財(cái)政補(bǔ)貼機(jī)制研究[J]. 肖翔,賈麗桓,肖雪悅,李曉月. 綜合運(yùn)輸. 2018(02)
[3]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)組織技術(shù)研究評(píng)述[J]. 毛保華,張政,陳志杰,賈文崢,何天健. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(06)
[4]城市軌道交通線路客流控制整數(shù)規(guī)劃模型[J]. 魯工圓,馬駟,王坤,鄧念. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]基于售檢票數(shù)據(jù)挖掘的軌道交通乘客居住區(qū)辨識(shí)[J]. 姚向明,趙鵬,韓寶明,鄒慶茹. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(05)
[6]基于聚類分析的鐵路出行旅客類別劃分[J]. 呂紅霞,王文憲,蒲松,余大本. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(01)
[7]基于隨機(jī)用戶均衡的路網(wǎng)擁擠收費(fèi)模型與算法[J]. 董晏華,楊波,黃崇超. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2015(06)
[8]城市軌道交通車站客流模態(tài)與控制策略[J]. 李曼,王艷輝,賈利民. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(06)
[9]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流協(xié)同控制模型[J]. 姚向明,趙鵬,喬珂,禹丹丹. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[10]彈性上班制會(huì)讓你錯(cuò)峰乘地鐵嗎?——受歡迎,但調(diào)節(jié)很復(fù)雜[J]. 交通與港航. 2014(05)
博士論文
[1]擁塞條件下的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)流量分配演化建模及疏導(dǎo)策略研究[D]. 周瑋騰.北京交通大學(xué) 2016
[2]基于博弈分析的城市公共交通定價(jià)及補(bǔ)貼的理論與方法研究[D]. 王鏡.北京交通大學(xué) 2008
碩士論文
[1]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流分配理論與控制技術(shù)研究[D]. 吳正陽.西南交通大學(xué) 2018
[2]城市軌道交通分時(shí)定價(jià)模型研究[D]. 張曉晴.北京交通大學(xué) 2016
[3]城市軌道交通線路高峰客流協(xié)調(diào)控制優(yōu)化方法研究[D]. 趙提.北京交通大學(xué) 2016
[4]基于彈性系數(shù)的城市軌道交通分時(shí)計(jì)程票價(jià)策略研究[D]. 楊文靜.北京交通大學(xué) 2016
[5]城市軌道交通單線多站協(xié)同客流控制研究[D]. 姜曼.北京交通大學(xué) 2016
[6]軌道交通車站乘客流量控制措施分析與研究[D]. 賀英松.北京交通大學(xué) 2013
[7]城市軌道交通高峰定價(jià)問題的研究[D]. 余博.北京交通大學(xué) 2012
[8]城市軌道交通換乘站客流控制方法研究[D]. 謝瑋.北京交通大學(xué) 2012
[9]航空公司常旅客細(xì)分研究[D]. 張文欣.南京航空航天大學(xué) 2009
[10]基于Logit模型的城市軌道交通票價(jià)制定方法研究[D]. 王亞紅.北京交通大學(xué) 2008
本文編號(hào):3666210
【文章頁數(shù)】:168 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
1.2.1 研究?jī)?nèi)容
1.2.2 技術(shù)路線
1.3 論文結(jié)構(gòu)
1.4 本章小結(jié)
2 文獻(xiàn)綜述
2.1 客流控制方案編制研究
2.1.1 經(jīng)驗(yàn)控制法
2.1.2 啟發(fā)式控制法
2.1.3 數(shù)學(xué)規(guī)劃法
2.1.4 研究小結(jié)
2.2 軌道交通差別定價(jià)研究
2.2.1 靜態(tài)定價(jià)
2.2.2 動(dòng)態(tài)定價(jià)
2.2.3 研究小結(jié)
2.3 本章小結(jié)
3 高峰客流需求、擁擠特征與擁擠管控策略
3.1 基于AFC數(shù)據(jù)的工作出行客流辨識(shí)
3.1.1 辨識(shí)過程
3.1.2 辨識(shí)關(guān)鍵問題
3.1.3 辨識(shí)規(guī)則構(gòu)建
3.1.4 算法驗(yàn)證
3.2 工作出行客流特征挖掘
3.2.1 主體特征
3.2.2 空間分布特征
3.2.3 時(shí)間分布特征
3.2.4 “剛性”出行特征
3.3 高峰客流擁擠特征
3.3.1 空間分布特征
3.3.2 時(shí)間分布特征
3.3.3 周期性特征
3.4 高峰擁擠管控對(duì)策
3.4.1 運(yùn)力供給管理
3.4.2 客流需求管理
3.4.3 管控策略總結(jié)
3.5 本章小結(jié)
4 高峰時(shí)段客流控制方案編制方法
4.1 客流控制概述
4.1.1 客流控制定義
4.1.2 客流控制目的
4.1.3 客流控制類型
4.1.4 組織流程
4.2 客流控制方案編制框架
4.2.1 算法思想
4.2.2 關(guān)鍵問題
4.3 客流控制方案編制算法
4.3.1 流量關(guān)系構(gòu)建
4.3.2 能力瓶頸區(qū)間辨識(shí)
4.3.3 能力瓶頸區(qū)間疏解
4.3.4 網(wǎng)絡(luò)控制方案構(gòu)建及分析
4.4 實(shí)證分析
4.4.1 基本信息
4.4.2 編制結(jié)果
4.4.3 結(jié)果評(píng)價(jià)
4.5 本章小結(jié)
5 差別定價(jià)對(duì)乘客出行行為的影響研究
5.1 差別定價(jià)類型
5.2 北京地鐵峰前折扣定價(jià)實(shí)踐
5.2.1 折扣定價(jià)政策
5.2.2 政策效果評(píng)估
5.3 基于“消費(fèi)行為”的市場(chǎng)細(xì)分
5.3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及預(yù)處理
5.3.2 乘客分類指標(biāo)構(gòu)建
5.3.3 乘客分類結(jié)果
5.4 乘客出發(fā)時(shí)間轉(zhuǎn)移彈性
5.4.1 出發(fā)時(shí)間轉(zhuǎn)移彈性
5.4.2 政策潛在影響乘客辨識(shí)
5.4.3 出發(fā)時(shí)間轉(zhuǎn)移乘客辨識(shí)
5.4.4 出發(fā)時(shí)間轉(zhuǎn)移彈性分析
5.5 差別定價(jià)對(duì)高峰客流的影響
5.5.1 高峰分流轉(zhuǎn)移量推算
5.5.2 客流結(jié)構(gòu)對(duì)高峰客流轉(zhuǎn)移的影響
5.5.3 折扣比例對(duì)高峰需求轉(zhuǎn)移的影響
5.5.4 折扣時(shí)段對(duì)高峰需求轉(zhuǎn)移的影響
5.6 本章小結(jié)
6 面向高峰擁擠疏解的折扣定價(jià)方案編制方法
6.1 折扣定價(jià)策略分析
6.1.1 折扣定價(jià)可行性
6.1.2 定價(jià)方案要素
6.1.3 定價(jià)方案影響因素
6.2 折扣定價(jià)方案編制模型
6.2.1 問題分析
6.2.2 變量定義
6.2.3 流量關(guān)系刻畫
6.2.4 模型要素
6.2.5 定價(jià)方案編制模型
6.3 實(shí)證分析
6.3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及參數(shù)
6.3.2 結(jié)果分析
6.4 折扣定價(jià)政策推廣建議
6.5 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
7.1 研究工作
7.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自動(dòng)售檢票數(shù)據(jù)的城市軌道交通通勤客流辨識(shí)[J]. 鄒慶茹,趙鵬,姚向明,汪波. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]北京市軌道交通財(cái)政補(bǔ)貼機(jī)制研究[J]. 肖翔,賈麗桓,肖雪悅,李曉月. 綜合運(yùn)輸. 2018(02)
[3]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)組織技術(shù)研究評(píng)述[J]. 毛保華,張政,陳志杰,賈文崢,何天健. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(06)
[4]城市軌道交通線路客流控制整數(shù)規(guī)劃模型[J]. 魯工圓,馬駟,王坤,鄧念. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]基于售檢票數(shù)據(jù)挖掘的軌道交通乘客居住區(qū)辨識(shí)[J]. 姚向明,趙鵬,韓寶明,鄒慶茹. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(05)
[6]基于聚類分析的鐵路出行旅客類別劃分[J]. 呂紅霞,王文憲,蒲松,余大本. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(01)
[7]基于隨機(jī)用戶均衡的路網(wǎng)擁擠收費(fèi)模型與算法[J]. 董晏華,楊波,黃崇超. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2015(06)
[8]城市軌道交通車站客流模態(tài)與控制策略[J]. 李曼,王艷輝,賈利民. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(06)
[9]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流協(xié)同控制模型[J]. 姚向明,趙鵬,喬珂,禹丹丹. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[10]彈性上班制會(huì)讓你錯(cuò)峰乘地鐵嗎?——受歡迎,但調(diào)節(jié)很復(fù)雜[J]. 交通與港航. 2014(05)
博士論文
[1]擁塞條件下的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)流量分配演化建模及疏導(dǎo)策略研究[D]. 周瑋騰.北京交通大學(xué) 2016
[2]基于博弈分析的城市公共交通定價(jià)及補(bǔ)貼的理論與方法研究[D]. 王鏡.北京交通大學(xué) 2008
碩士論文
[1]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流分配理論與控制技術(shù)研究[D]. 吳正陽.西南交通大學(xué) 2018
[2]城市軌道交通分時(shí)定價(jià)模型研究[D]. 張曉晴.北京交通大學(xué) 2016
[3]城市軌道交通線路高峰客流協(xié)調(diào)控制優(yōu)化方法研究[D]. 趙提.北京交通大學(xué) 2016
[4]基于彈性系數(shù)的城市軌道交通分時(shí)計(jì)程票價(jià)策略研究[D]. 楊文靜.北京交通大學(xué) 2016
[5]城市軌道交通單線多站協(xié)同客流控制研究[D]. 姜曼.北京交通大學(xué) 2016
[6]軌道交通車站乘客流量控制措施分析與研究[D]. 賀英松.北京交通大學(xué) 2013
[7]城市軌道交通高峰定價(jià)問題的研究[D]. 余博.北京交通大學(xué) 2012
[8]城市軌道交通換乘站客流控制方法研究[D]. 謝瑋.北京交通大學(xué) 2012
[9]航空公司常旅客細(xì)分研究[D]. 張文欣.南京航空航天大學(xué) 2009
[10]基于Logit模型的城市軌道交通票價(jià)制定方法研究[D]. 王亞紅.北京交通大學(xué) 2008
本文編號(hào):3666210
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