高峰客流擁擠成為當前大城市軌道交通面臨的突出問題,不僅嚴重降低客運服務水平,而且易引發(fā)客流安全問題。工作出行客流占據(jù)高峰客流的絕對主體地位,具有強度高、流向突出、出行時空穩(wěn)定等特征,導致高峰客流擁擠疏解十分困難。本文從客流擁擠本質(zhì)（供需矛盾）入手,結合當前國內(nèi)外軌道交通運營管理實踐,從需求側研究高峰客流擁擠管控策略,側重客流控制和差別定價兩類措施,以期提升我國軌道交通高峰客流組織水平和風險防控能力。具體研究內(nèi)容包括:（1）工作出行客流辨識及擁擠特征挖掘:以自動售檢票數(shù)據(jù)（Automatic Fare Collection system,AFC）潛在包含的乘客出行內(nèi)在關系為基礎,構建基于規(guī)則的工作出行客流辨識算法;從主體特征、時空分布、出行規(guī)律等方面挖掘工作出行客流特征;從運力運量匹配視角研究高峰客流擁擠特征,發(fā)現(xiàn)高峰客流擁擠產(chǎn)生位置、產(chǎn)生時間、持續(xù)時間等呈高度“日”及“周”周期性重復特征;最后從供需兩方面闡述擁擠管控對策,為高峰客流擁擠疏解研究奠定基礎。（2）路網(wǎng)高峰常態(tài)客流控制方案編制:基于能力瓶頸疏解策略構建了適用于大規(guī)模路網(wǎng)的客流控制方案編制算法,包含流量關系構建、運輸能力瓶頸辨... 

【文章頁數(shù)】：168 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容與技術路線
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 技術路線
    1.3 論文結構
    1.4 本章小結
2 文獻綜述
    2.1 客流控制方案編制研究
        2.1.1 經(jīng)驗控制法
        2.1.2 啟發(fā)式控制法
        2.1.3 數(shù)學規(guī)劃法
        2.1.4 研究小結
    2.2 軌道交通差別定價研究
        2.2.1 靜態(tài)定價
        2.2.2 動態(tài)定價
        2.2.3 研究小結
    2.3 本章小結
3 高峰客流需求、擁擠特征與擁擠管控策略
    3.1 基于AFC數(shù)據(jù)的工作出行客流辨識
        3.1.1 辨識過程
        3.1.2 辨識關鍵問題
        3.1.3 辨識規(guī)則構建
        3.1.4 算法驗證
    3.2 工作出行客流特征挖掘
        3.2.1 主體特征
        3.2.2 空間分布特征
        3.2.3 時間分布特征
        3.2.4 “剛性”出行特征
    3.3 高峰客流擁擠特征
        3.3.1 空間分布特征
        3.3.2 時間分布特征
        3.3.3 周期性特征
    3.4 高峰擁擠管控對策
        3.4.1 運力供給管理
        3.4.2 客流需求管理
        3.4.3 管控策略總結
    3.5 本章小結
4 高峰時段客流控制方案編制方法
    4.1 客流控制概述
        4.1.1 客流控制定義
        4.1.2 客流控制目的
        4.1.3 客流控制類型
        4.1.4 組織流程
    4.2 客流控制方案編制框架
        4.2.1 算法思想
        4.2.2 關鍵問題
    4.3 客流控制方案編制算法
        4.3.1 流量關系構建
        4.3.2 能力瓶頸區(qū)間辨識
        4.3.3 能力瓶頸區(qū)間疏解
        4.3.4 網(wǎng)絡控制方案構建及分析
    4.4 實證分析
        4.4.1 基本信息
        4.4.2 編制結果
        4.4.3 結果評價
    4.5 本章小結
5 差別定價對乘客出行行為的影響研究
    5.1 差別定價類型
    5.2 北京地鐵峰前折扣定價實踐
        5.2.1 折扣定價政策
        5.2.2 政策效果評估
    5.3 基于“消費行為”的市場細分
        5.3.1 基礎數(shù)據(jù)及預處理
        5.3.2 乘客分類指標構建
        5.3.3 乘客分類結果
    5.4 乘客出發(fā)時間轉移彈性
        5.4.1 出發(fā)時間轉移彈性
        5.4.2 政策潛在影響乘客辨識
        5.4.3 出發(fā)時間轉移乘客辨識
        5.4.4 出發(fā)時間轉移彈性分析
    5.5 差別定價對高峰客流的影響
        5.5.1 高峰分流轉移量推算
        5.5.2 客流結構對高峰客流轉移的影響
        5.5.3 折扣比例對高峰需求轉移的影響
        5.5.4 折扣時段對高峰需求轉移的影響
    5.6 本章小結
6 面向高峰擁擠疏解的折扣定價方案編制方法
    6.1 折扣定價策略分析
        6.1.1 折扣定價可行性
        6.1.2 定價方案要素
        6.1.3 定價方案影響因素
    6.2 折扣定價方案編制模型
        6.2.1 問題分析
        6.2.2 變量定義
        6.2.3 流量關系刻畫
        6.2.4 模型要素
        6.2.5 定價方案編制模型
    6.3 實證分析
        6.3.1 基礎數(shù)據(jù)及參數(shù)
        6.3.2 結果分析
    6.4 折扣定價政策推廣建議
    6.5 本章小結
7 結論與展望
    7.1 研究工作
    7.2 論文創(chuàng)新點
    7.3 研究展望
參考文獻
作者簡歷及攻讀博士學位期間取得的研究成果
學位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]北京市軌道交通財政補貼機制研究[J]. 肖翔,賈麗桓,肖雪悅,李曉月.  綜合運輸. 2018(02)
[3]城市軌道交通網(wǎng)絡化運營組織技術研究評述[J]. 毛保華,張政,陳志杰,賈文崢,何天健.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(06)
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[5]基于售檢票數(shù)據(jù)挖掘的軌道交通乘客居住區(qū)辨識[J]. 姚向明,趙鵬,韓寶明,鄒慶茹.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(05)
[6]基于聚類分析的鐵路出行旅客類別劃分[J]. 呂紅霞,王文憲,蒲松,余大本.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(01)
[7]基于隨機用戶均衡的路網(wǎng)擁擠收費模型與算法[J]. 董晏華,楊波,黃崇超.  武漢大學學報(工學版). 2015(06)
[8]城市軌道交通車站客流模態(tài)與控制策略[J]. 李曼,王艷輝,賈利民.  東南大學學報(自然科學版). 2015(06)
[9]城市軌道交通網(wǎng)絡客流協(xié)同控制模型[J]. 姚向明,趙鵬,喬珂,禹丹丹.  中南大學學報(自然科學版). 2015(01)
[10]彈性上班制會讓你錯峰乘地鐵嗎?——受歡迎,但調(diào)節(jié)很復雜[J].   交通與港航. 2014(05)

博士論文
[1]擁塞條件下的城市軌道交通網(wǎng)絡流量分配演化建模及疏導策略研究[D]. 周瑋騰.北京交通大學 2016
[2]基于博弈分析的城市公共交通定價及補貼的理論與方法研究[D]. 王鏡.北京交通大學 2008

碩士論文
[1]城市軌道交通網(wǎng)絡客流分配理論與控制技術研究[D]. 吳正陽.西南交通大學 2018
[2]城市軌道交通分時定價模型研究[D]. 張曉晴.北京交通大學 2016
[3]城市軌道交通線路高峰客流協(xié)調(diào)控制優(yōu)化方法研究[D]. 趙提.北京交通大學 2016
[4]基于彈性系數(shù)的城市軌道交通分時計程票價策略研究[D]. 楊文靜.北京交通大學 2016
[5]城市軌道交通單線多站協(xié)同客流控制研究[D]. 姜曼.北京交通大學 2016
[6]軌道交通車站乘客流量控制措施分析與研究[D]. 賀英松.北京交通大學 2013
[7]城市軌道交通高峰定價問題的研究[D]. 余博.北京交通大學 2012
[8]城市軌道交通換乘站客流控制方法研究[D]. 謝瑋.北京交通大學 2012
[9]航空公司常旅客細分研究[D]. 張文欣.南京航空航天大學 2009
[10]基于Logit模型的城市軌道交通票價制定方法研究[D]. 王亞紅.北京交通大學 2008



本文編號：3666210